


墨墨坚信记忆的力量,以及它能带来的改变。为了让你的记忆变得更简单高效,墨墨长期致力于探索记忆科学前沿,已取得一些能帮助你高效抗遗忘的成果。
墨墨·记忆研究
MM算法设计了具有可解释性的记忆模型(论文发表于全球数据科学领域顶级会议ACM SIGKDD)
MM算法首次将记忆预测与调度优化相结合,提供完整的间隔重复规划系统框架(论文发表于国际数据挖掘顶级期刊 IEEE TKDE)

「记忆行为数据集」
为更好地研究人类记忆,墨墨搭建了 Big-Data Memory Matrix System(BMMS),用于记录千万用户对海量单词的所有记忆行为,墨墨与你一起不断拓宽人类对记忆的认知边界。
墨墨从中清洗出2.2亿条优质数据,作为全球最大记忆行为数据集,在哈佛大学 Dataverse 对全人类开源,你与墨墨一起为人类记忆研究打下坚实基础,并推动全球记忆领域发展。
如今,墨墨已收集192405610529条记忆行为数据(截止2026年6月21日17时,起1924亿条)。

你已累计学习1300天,记忆5368个单词,为记忆研究提供约50983条行为数据。
墨墨已为你节省3885.86分钟的记忆耗时(“相比艾宾浩斯记忆法”)。
你提供的砖瓦,正在建成无数栋高楼大厦。
每一次点击 认识 模糊 忘记,你都为人类在记忆领域的研究添砖加瓦。
感谢有你同行!

https://memodocs.maimemo.com/docs/science-popularization

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