但我们如果真的去试一下 Codex 里的Record &Replay，会发现它和很多人想象中的自动化不太一样。它不是让我们先学技术，也不是让我们先写规则，而是让我们先做一遍给 AI 看。我们像平时一样操作，AI 在旁边看着。等我们做完，它就把这套动作记下来。下次遇到类似任务，我们不用重新解释一遍，它就能接着帮我们做。

如果用一句更容易理解的话来说，就是：不是我们去学怎么指挥机器，而是我们先像教同事一样，演示一遍。这一点，对不懂编程的人特别友好。所以我会觉得，这可能是普通人最容易上手的一种自动化方式。

01. 先搞懂：Record & Replay 到底是什么

01.1 它到底是什么

一句话说清楚：Record & Replay 是一个“操作录制插件”。我们做一次，AI 学一次。

比如我们平时会做这些事：

去 Google 搜一个问题，然后把结果整理出来

打开某个网站，查一条信息

进入后台，按固定步骤填几个内容

把一段内容复制出来，再发到另一个地方

这些事情我们自己会做，但真让我们写成“机器能看懂的规则”，大多数人都会卡住。

Record & Replay 的好处就在这里。它不是让我们先把规则写出来，而是让我们先按平时习惯做，做完以后，AI 再理解我们刚才在干什么。

01.2 它不是录屏，也不是那种一听就头大的自动化工具

很多人第一次听到“录制”，会以为这只是录屏，其实不是。录屏只是把你做过的画面录下来，方便回看，但它不会帮你继续做。

还有些人会想到传统的自动化工具，听起来就很专业，要先设规则、设步骤、设判断条件。很多普通人一看到这种界面就先放弃了。

Record & Replay 跟这些工具最大的区别是：它不是让我们先描述，再执行；它是让我们先执行，再帮我们总结。这就是为什么它对非技术人员更友好。

我们不用先想“我要怎么写规则”，我们只需要想：这件事我平时是怎么做的？

01.3 为什么这个插件对普通人特别有用

因为很多日常工作，其实都属于一种状态：我们会做，但我们说不清。

比如：

我们知道要点哪个按钮，但我们很难写清楚按钮到底在第几步出现

我们知道搜索完要看哪一段内容，但我们很难提前把规则讲得特别完整

我们知道这个页面哪里需要复制、哪里需要忽略，但我们不一定能一次性说明白

这种事情，最适合用“演示”的方式交给 AI。我们先做一遍，AI 先学会一个大概，再在后面慢慢改准。

这比一上来写复杂规则，门槛低太多了。

01.4 用一个最简单的例子，我们就明白了

我用一个最容易理解的例子来讲：录一段“去 Google 搜索Codex 是什么”的操作。

为什么用这个例子？因为它特别简单，几乎任何人都能看懂，而且已经能说明这个插件怎么用了。

这个过程大概就是：

打开浏览器

打开 Google

搜索Codex 是什么

看结果

把这段操作保存下来

我们会发现，这根本不是什么“技术流程”，它就是一个普通人每天都可能会做的小动作。

也正因为它足够简单，所以特别适合第一次上手。

02. 上手实操：我们把它完整用一遍

02.1 第一步：先安装插件

这个插件就在 Codex 里面，不用单独找很复杂的安装包。

操作方式是：

打开 Codex 的插件列表

找到Record & Replay

点击添加插件

这样就装好了。

这里建议我们装好以后，直接新建一个新对话再开始用，因为新对话更干净，比较不容易把前面聊过的内容混进去。

02.2 第二步：新建对话，把插件加进来

接着我们新建一个对话，然后点击输入框旁边的加号，把Record & Replay这个插件选进来。

加完以后，我们可以直接输入：

开始录制

看到这里我们会发现，它的门槛真的不高。

我们不用先学命令，不用先学脚本，也不用先搞懂什么叫自动化编排，我们只需要开始。

02.3 第三步：像平时一样操作一遍

02.3.1 如果没有立刻进入录制状态

如果我们输入开始录制之后已经顺利进入录制状态，那就正常操作就行。如果还没有正式开始录制，也不用紧张，直接按照界面提示一步步操作就可以。

02.3.2 第一次权限提示怎么处理

第一次使用时，系统通常还会提示我们开启一些必要权限，比如允许它查看屏幕、记录操作之类，这时候按提示允许即可，不用把这件事想得太复杂。

我们可以把它理解成：我们先把“让它能看见、能记录”这一步打开，后面它才能真正学会我们在做什么。

02.3.3 这一步最重要的，不是操作得多专业

还是刚才那个例子，去 Google 搜索Codex 是什么。

这一步最重要的，不是“操作得多专业”，而是按我们平时最自然的习惯做。因为我们录下来的，不只是一个动作，更像是在告诉 AI：以后遇到这类事，我们一般是这么做的。

02.4 第四步：录完保存，这段记录就有了“下次还能用”的价值

很多人第一次用这类工具，会觉得“我录完了，然后呢？”

关键就在这个“然后”。录完不是结束，录完才刚刚开始有价值。因为从这一步起，这就不再只是一次普通搜索，它开始变成一个以后还能再用的动作。

我们可以把它理解成：我们不是录了一个视频，而是留了一份‘以后可以照着做的示范’。

02.5 第五步：让 AI 帮我们改，不用每次都从头录

这一步非常重要。很多人会误以为，既然刚才录的是Codex 是什么，那以后是不是只能永远搜这一个词。

不是。我们完全可以接着对 AI 说：

把搜索 Codex 是什么，改成搜索 Clude code 是什么。

这一步的意义是：AI 不是只记住了那几个字，而是开始理解我们刚才那套动作的意思。

说得再简单一点：我们教给它的，不是一个死动作，而是一种做事方式。

这也是它和普通录屏最大的区别。

02.6 第六步：把这个动作换成一个好理解的名字

02.6.1 为什么这一步很重要

这一点特别适合普通用户。因为我们以后用多了，如果名字都是“刚才那个”“测试一下”“搜索流程”，我们自己都会忘。

02.6.2 一个更容易记住的名字

所以我们可以直接让 AI 帮我们改个更清楚的名字。比如：

谷歌搜索记录获取

为什么要改成这个名字？

因为它一看就知道这是干嘛的：

在 Google 上搜索

获取搜索内容

把这件事保存成以后还能继续用的动作

名字清楚了，后面我们自己再调用时，就比较容易想起录制的动作的名称。

02.7 第七步：以后就不是“重新教”，而是“直接让它做”

02.7.1 我们可以直接怎么调用它

这才是这个插件最爽的地方。前面我们做的那些动作，都是在打基础。等基础打好以后，我们下次就不用重新教它了。

我们可以直接说：record-and-replay 使用「谷歌搜索记录获取」搜索「Codex Record and Replay」的作用并输出获取到的内

02.7.2 这一步真正带来的变化

这句话什么意思？

意思就是：我们不想再从头解释“先打开哪里、再搜什么、最后整理什么”，你直接按我们之前演示过的方法去做。

这会让整个使用体验发生很大变化。以前我们是一句一句教，现在我们是直接让它按我们教过的方法去做。

这就是从“聊天”走向“可复用动作”的区别。

03. 用之前也要知道：它的边界和注意点

03.1 这个插件也有一个很明显的缺点：复现会偏慢

这一点我觉得很有必要提前说清楚，不然很多人第一次用的时候会有点落差。

它的缺点不是不能用，而是复现速度会比我们自己手动操作慢不少。比如我们录一段二十多秒的操作记录，后面让它按这段记录去复现时，它有可能要花两分钟、三分钟，甚至更久。

为什么会这样？因为它不是简单地把我们刚才的鼠标轨迹原样重放一遍。它中间其实要先理解我们刚才每一步在干什么，再一步一步地去执行，并尽量确保它的行为不要和我们原本的意图偏差太大。

也正因为它不是“死板回放”，而是在边理解边操作，所以整体速度就会慢一些。

换句话说，这个插件更像是一个做事比较谨慎、比较慢的助理，而不是一个动作飞快的宏命令工具。

它更适合那种“虽然慢一点，但我不想每次自己重新做一遍”的任务。

如果我们追求的是极致速度，那它未必是最好的选择。

但如果我们更在意的是“我教一次，以后它能尽量按我的意思来”，那这个慢，是可以理解的，也是它为了减少偏差付出的代价。

03.2 这个插件最适合哪些人

如果我们完全不懂编程，也不懂 RPA，我反而觉得我们很适合先从这个插件开始。

尤其是下面几类人：

经常查资料、搜信息的人

经常做重复网页操作的人

经常需要复制、整理、转发内容的人

经常觉得“这件事我每次都在重复做”的人

比如：

运营每天搜资料、查数据、整理结果

助理每天打开固定网站，复制内容到另一个地方

老板自己经常查信息、做对比、整理结论

内容创作者经常要搜资料、摘内容、汇总重点

这些都不需要我们懂技术。

我们只需要先识别出一件事：这是不是我们经常重复做的动作？

如果是，那它就很适合拿来试。

03.3 我不建议我们一上来就录太复杂的流程

这一点很重要。很多人一看到“可以录”，马上就想把十几步、二十几步的大流程一次性全录进去，但对新手来说，这样反而最容易乱。

更稳的方式是：先录一个很小的动作。比如：

搜一个词

打开一个页面

复制一段内容

查一条信息

先把一个很小的动作跑通，我们就会立刻知道这个插件该怎么用。

等我们用顺了，再逐步把动作变长、变完整，会轻松很多。

03.4 也提醒我们几个很现实的注意点

第一，这个插件目前更适合录稳定流程。如果我们自己这件事都还没做顺，每次做法都不一样，那就别急着录。先把自己的步骤跑顺，再录，效果更好。

第二，不要录敏感信息。像账号密码、隐私资料、重要内部信息，这些都不适合放进录制里。

第三，第一次录完，不代表立刻百分百完美。更现实的情况通常是：先录一版，用一次，改一点；再用一次，再改一点。所以不要把它理解成“一次录制，永久完美”，更像是：先录出第一版，再慢慢养成一个越来越顺手的小助手。

第四，目前这个功能更适合 Mac 用户，如果我们不是 Mac 端用户，可能还需要等后续支持。

04. 最后一句

04.1 为什么我觉得它值得我们试一次

如果我们是完全不懂编程的人，但又已经明显感觉到：很多事情我们不是不会做，我们只是重复做得有点烦了，那Record and Replay真的值得我们试一次。

因为它让自动化这件事，第一次变得像“教人做事”，而不是“学技术做事”。

我们不用先变成程序员，我们只需要先把我们会做的那件事，做一遍给 AI 看，剩下的，才交给它慢慢学。

这也是我觉得它最有价值的地方：它让普通人第一次有机会，用自己熟悉的方式，把重复动作交给 AI。