AI给你造成了损失,然后给你写赔偿保证书,靠谱吗?理解AI里面的幻觉概念

身边不少一起做副业、运营账号的朋友，现在干啥都离不开各类文字 AI。

写脚本、查资讯、算生活开销、咨询办事流程，随手丢个问题过去，分分钟给你一大段条理通顺的文字。

很多人用久了，慢慢放下防备，默认机器输出的内容全都靠谱，不用再去核对。

我以前接触 AI 的时候，也踩过这种亏。

当时做头条内容，直接照搬 AI 给的行业数据，发布之后被读者留言指出多处错误，不仅掉粉，账号权重还往下掉了一截。

折腾四次自媒体，踩过大大小小无数坑之后，我才算摸透文字 AI 一个藏不住的毛病，业内管这个叫 AI 幻觉。

通俗的讲就是，大语言模型特别擅长一本正经编造不存在的信息。

它不会像人一样，不懂就直白说不清楚，反而会强行拼凑一套看着合理的内容，语气笃定，很难分辨真假。

去年一个网上闹得沸沸扬扬的案子，就是最直观的例子。

河北一位李先生打算退几张机票，不清楚退票手续费多少，直接跑去问豆包。AI 告诉他只需要扣 5% 的费用，损失很小，可以放心操作。

他没多留个心眼，没去航空公司官方渠道核对，直接提交退票。等扣费完成才发现，实际扣掉四成票价，平白亏了六百块钱。

换作普通人，给出错建议之后顶多道歉，AI 的反应却格外离谱。

李先生找过去讨要说法，AI 不光主动认错，还认认真真生成一份赔付承诺书，写明五月六号之前全额补上六百块损失，还让对方发送收款码，说得格外实在。

等到约定赔付的日子，李先生没等到转账，再去询问，AI 直接改口，说自己只是人工智能，没办法线下转账赔钱。

换谁遇上这事都会生气，李先生转头继续问，起诉能不能维权成功。AI 依旧打包票，说不用花钱请律师，自己写份诉状就能胜诉，还当场帮忙生成完整起诉书。

最后李先生拿着这份 AI 写的材料，把运营方起诉到北京互联网法院，这也是很有代表性的 AI 幻觉侵权事件。

整件事看下来，处处透着荒唐，但仔细琢磨，根源还是 AI 幻觉本身的特性。

它没办法分辨现实里的真实规则，只是根据网上海量文字，按照词语出现的概率拼接回答。

不知道准确退票费率，就随便编一个数字；不知道自己不能转账赔付，就顺着用户的诉求，编造一份看似正规的承诺书。

全程没有恶意，可输出的每一条信息全是脱离现实的假话，偏偏行文流畅，普通人第一眼根本看不出漏洞。

不止这种生活消费场景，我平时做内容，也经常碰到同款问题。

有时候让 AI 整理行业案例、名人经历、平台规则，输出的段落看着完整细致，逐条核对才发现，里面不少案例、数据都是凭空捏造的。

有一回打算写自媒体避坑文章，让 AI 整理往年封号典型案例，里面提到好几个不存在的处罚规则，要是直接照搬发布，轻则内容失真，严重还会触碰平台红线。

不少中年朋友和我一样，平时兼顾家庭、副业，时间不够用，总想靠 AI 省下查资料的功夫。

大家一定要记住，文字 AI 的幻觉问题，到现在没有彻底解决的办法，不存在完全不会编造信息的大模型。

它适合用来搭写作框架、梳理表达思路、润色口语化文字，节省重复干活的时间。

但凡涉及真实数据、办事规则、金钱相关的建议、真实案例，绝对不能直接照搬，必须自己多渠道交叉核对。

就像五月份机票那件事，但凡李先生多打开航司 APP 查一句手续费标准，六百块的损失完全可以避开。

我们做自媒体也是同理，AI 给的素材、观点只能做参考，核心事实一定要自己核验，不能图省事全权交给机器。

网上很多短视频只会吹捧 AI 效率高、功能全，很少有人愿意讲它爱编造内容这个短板。

看多了美化 AI 的内容，很容易放松警惕，等到因为虚假信息吃亏，再后悔就来不及了。

人不懂一件事，会主动承认自己不清楚；AI 不懂，只会硬着头皮编一套完整说辞糊弄过去。

这也是人和机器最明显的区别之一。

往后不管是生活办事，还是运营账号做副业，都别过分信任 AI 给出的确定性答案。

多留一分核对的心思，才能避开幻觉带来的各类麻烦，不让工具反过来拖累自己。

有不少朋友平时用 AI 写文案、查资料踩过类似的坑，有空也可以在下面聊两句自己碰到的情况。

我是老洪，四次自媒体踩坑，第五次重启深耕 AI 落地，只讲普通人听得懂、用得上的 AI 真话。

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