身边不少一起做副业、运营账号的朋友，现在干啥都离不开各类文字 AI。写脚本、查资讯、算生活开销、咨询办事流程，随手丢个问题过去，分分钟给你一大段条理通顺的文字。很多人用久了，慢慢放下防备，默认机器输出的内容全都靠谱，不用再去核对。我以前接触 AI 的时候，也踩过这种亏。当时做头条内容，直接照搬 AI 给的行业数据，发布之后被读者留言指出多处错误，不仅掉粉，账号权重还往下掉了一截。折腾四次自媒体，踩过大大小小无数坑之后，我才算摸透文字 AI 一个藏不住的毛病，业内管这个叫 AI 幻觉。通俗的讲就是，大语言模型特别擅长一本正经编造不存在的信息。它不会像人一样，不懂就直白说不清楚，反而会强行拼凑一套看着合理的内容，语气笃定，很难分辨真假。去年一个网上闹得沸沸扬扬的案子，就是最直观的例子。河北一位李先生打算退几张机票，不清楚退票手续费多少，直接跑去问豆包。AI 告诉他只需要扣 5% 的费用，损失很小，可以放心操作。他没多留个心眼，没去航空公司官方渠道核对，直接提交退票。等扣费完成才发现，实际扣掉四成票价，平白亏了六百块钱。换作普通人，给出错建议之后顶多道歉，AI 的反应却格外离谱。李先生找过去讨要说法，AI 不光主动认错，还认认真真生成一份赔付承诺书，写明五月六号之前全额补上六百块损失，还让对方发送收款码，说得格外实在。等到约定赔付的日子，李先生没等到转账，再去询问，AI 直接改口，说自己只是人工智能，没办法线下转账赔钱。换谁遇上这事都会生气，李先生转头继续问，起诉能不能维权成功。AI 依旧打包票，说不用花钱请律师，自己写份诉状就能胜诉，还当场帮忙生成完整起诉书。最后李先生拿着这份 AI 写的材料，把运营方起诉到北京互联网法院，这也是很有代表性的 AI 幻觉侵权事件。整件事看下来，处处透着荒唐，但仔细琢磨，根源还是 AI 幻觉本身的特性。它没办法分辨现实里的真实规则，只是根据网上海量文字，按照词语出现的概率拼接回答。不知道准确退票费率，就随便编一个数字；不知道自己不能转账赔付，就顺着用户的诉求，编造一份看似正规的承诺书。全程没有恶意，可输出的每一条信息全是脱离现实的假话，偏偏行文流畅，普通人第一眼根本看不出漏洞。不止这种生活消费场景，我平时做内容，也经常碰到同款问题。有时候让 AI 整理行业案例、名人经历、平台规则，输出的段落看着完整细致，逐条核对才发现，里面不少案例、数据都是凭空捏造的。有一回打算写自媒体避坑文章，让 AI 整理往年封号典型案例，里面提到好几个不存在的处罚规则，要是直接照搬发布，轻则内容失真，严重还会触碰平台红线。不少中年朋友和我一样，平时兼顾家庭、副业，时间不够用，总想靠 AI 省下查资料的功夫。大家一定要记住，文字 AI 的幻觉问题，到现在没有彻底解决的办法，不存在完全不会编造信息的大模型。它适合用来搭写作框架、梳理表达思路、润色口语化文字，节省重复干活的时间。但凡涉及真实数据、办事规则、金钱相关的建议、真实案例，绝对不能直接照搬，必须自己多渠道交叉核对。就像五月份机票那件事，但凡李先生多打开航司 APP 查一句手续费标准，六百块的损失完全可以避开。我们做自媒体也是同理，AI 给的素材、观点只能做参考，核心事实一定要自己核验，不能图省事全权交给机器。网上很多短视频只会吹捧 AI 效率高、功能全，很少有人愿意讲它爱编造内容这个短板。看多了美化 AI 的内容，很容易放松警惕，等到因为虚假信息吃亏，再后悔就来不及了。人不懂一件事，会主动承认自己不清楚；AI 不懂，只会硬着头皮编一套完整说辞糊弄过去。这也是人和机器最明显的区别之一。往后不管是生活办事，还是运营账号做副业，都别过分信任 AI 给出的确定性答案。多留一分核对的心思，才能避开幻觉带来的各类麻烦，不让工具反过来拖累自己。有不少朋友平时用 AI 写文案、查资料踩过类似的坑，有空也可以在下面聊两句自己碰到的情况。我是老洪，四次自媒体踩坑，第五次重启深耕 AI 落地，只讲普通人听得懂、用得上的 AI 真话。往期回顾:AI的思考和人的思考到底有什么不一样？理解了这点，就能区分现实里面AI擅长的工种“80后死亡一千多万”的网络谣言是怎样通过AI产生的？AI产生错误数据循环自我学习，就会变成这样AI是否会替代人类？了解下当前的AI进展，要不然会把自己给吓死AI、机器学习、深度学习到底啥关系？一层套一层，看完再也不乱
夜雨聆风