编者按

当人工智能以前所未有的速度渗透千行百业，纺织这个古老的产业，正站在一个关键的路口。

2026年，一批先行企业已交出AI落地的阶段性答卷。信号已经足够强烈：AI不再是锦上添花的“选修课”，而是关乎生存的“必修课”。但与此同时，数据孤岛、人才短缺、试点难复制……AI在纺织行业的落地，远非一蹴而就。行业需要的不仅是技术的炫目，更是真实的案例、可算的账本、可共享的经验。

基于这样的观察，本刊推出全新深度栏目《AI织造局》 。栏目将聚焦人工智能在纺织行业的落地实践，记录先行者的探索与思考，拆解成功案例背后的逻辑，也直面失败与困惑。我们相信，AI不会取代纺织人，但会用AI的纺织人会取代不用AI的。希望本栏目能为正在思考“要不要转、怎么转”的您，提供一份有价值的参照。

当前，人工智能加速融入实体经济，传统纺织产业迎来深度转型窗口期。在“人工智能+纺织”发展的大背景下，AI不再是锦上添花的技术点缀，而是纺织企业立足长远、提质增效的核心必修课。

作为全产业链龙头企业，恒力集团深耕化纤纺织领域多年，依托自主技术创新，全面推进AI技术落地应用，打造出一套可复制、可推广的智能化转型样板，为整个化纤行业“智改数转”提供了宝贵实践经验。

多年来，恒力集团始终立足主业，坚守实业，已发展成为一家以炼油、石化、聚酯新材料和纺织全产业链发展的国际型企业。2025年，集团总营收8990亿元，现位列世界500强第81位、中国企业500强第21位、中国民营企业500强第3位、中国制造业企业500强第3位，先后荣获“国家科技进步奖”“全国就业先进企业”等荣誉称号。在化纤板块，恒力集团拥有全球最大的工业纤维生产基地，年产能达80万吨，约占全球供应量的三分之一；恒力化纤板块整体迈入AI 深度赋能的全面智能化阶段，江苏恒力化纤股份有限公司获评国家“卓越级智能工厂”；恒力化纤、恒科新材料、德力化纤三家企业同步入选“江苏省先进级智能工厂”，充分印证了企业智能制造的硬核实力。

全场景落地AI重构化纤生产体系

依托雄厚的产业基础，恒力化纤围绕研发设计、生产作业、质量管控、仓储物流、运营管理五大核心环节，搭建起全流程智能化生产体系。企业在全球领先聚酯纺丝设备基础上，配套自动清板、自动落筒、AGV转运、智能立库等自动化装备，实现生产全流程自动化、柔性化运转。而自主研发的HENGLINK工业互联网平台，成为智能化转型的核心底座。该平台深度融合ERP、MES、DCS、WMS等多套系统，完成海量数据采集、分析与联动，实现制造资源动态调配，打通从生产计划到终端销售的全流程运营闭环，让车间设备 “会采集、会分析、会决策”恒力智能科技。

针对化纤行业人工质检效率低、误判率高、质量反馈滞后等长期痛点，恒力化纤重点打造基于AI视觉的化纤生产质量管控智能体，成为AI落地的标志性成果。这套系统融合机器视觉、深度学习、大小模型协同等技术，覆盖丝锭外观缺陷检测、数据实时推送、AI辅助工艺优化全流程，构建起质量管控闭环。

数据显示，AI视觉检测将单锭检测时长从人工15秒压缩至2.5秒，检测时间缩短80%；大疵点检出率达到100%，误判率控制在5%以内。以往人工统计质量数据耗时漫长，如今数据实时推送，生产异常可实现分钟级响应。借助该系统，企业产品不良率下降约50%，人均检验效率提升4-5倍，彻底杜绝混批、不合格品外流等问题。目前该方案已在集团内部全面推广，适配多品类化纤产线，成为行业AI质量管控标杆方案。

攻坚克难破解AI落地多重行业难题

AI与传统化纤生产融合，并非一帆风顺。建设成本高昂、专业数字化人才短缺、数据“重采集轻应用”，是恒力化纤在AI落地过程中遇到的核心难题，也是整个纺织行业智能化转型普遍面临的困境。

转型初期，工业丝车间视觉检测系统曾出现数据采集量大、数据分析能力不足，无法有效支撑生产决策的问题。面对困境，恒力化纤选择深耕核心技术，一方面持续加大研发投入，联合高校、科研院所攻关智能算法、工业软件等关键技术，打破外部技术壁垒；另一方面大力推进装备国产化，提升核心设备国产化率，筑牢产业链供应链安全根基。

此外，人才短板是智能化转型的另一道关卡。传统化纤岗位技能与AI 运维、数据分析需求存在明显断层。为此，恒力化纤重新搭建人才培养体系，打造“技术研发、设备运维、数据分析”三位一体人才梯队，开展常态化技能培训，引导一线员工适应智能化操作模式，同时增设AI算法、工业数据运维等新型岗位，让传统产业工人向复合型数字人才转型，为AI持续落地筑牢人才根基。从技术试水到全面普及，恒力化纤稳步推进、分步落地，凭借实业初心与攻坚毅力，一步步化解转型路上的各类阻碍。

深耕实干恒力经验助力行业转型

当前全球市场竞争日趋激烈，化纤产业想要实现从“制造大国” 向“制造强国”跨越，智能化升级是必经之路。智能化转型不是一道可选项，而是关乎企业生存与发展的必修课。对于恒力化纤而言，AI不仅是提升生产效率、夯实产品品质的技术工具，更是企业坚守实业、创新发展的核心驱动力。

企业的创新实践证明，化纤企业转型无需盲目追求“大而全”，而是要立足自身产能、产品特点，从质检、仓储、简单排产等投入低、见效快的细分场景切入，先实现单点智能化突破，再逐步拓展全流程改造，避免盲目投入造成资源浪费。同时，要重视数据价值，打通内部数据链路，破除数据孤岛，让数据真正服务于生产、管理与决策。此外，企业要正视人才缺口，采用内部培养与外部引进相结合的方式，循序渐进打造适配自身发展的数字化团队。

面向未来，恒力化纤将持续深化AI全域应用，朝着“领航级智能工厂”目标迈进，持续探索“AI+纺织”融合新路径，不断拓展数字孪生、智能排产、能耗智能管控等新型AI应用场景，推动生产、管理、服务全维度升级，引领行业迈向更高质量的数字化、智能化未来。

更多内容丨尽在《中国纺织》杂志