夜雨聆风本周发生了什么？
过去一周的AI世界，比任何一部美剧都精彩。
G7领导人坐在一张桌子上讨论的不再是贸易摩擦或地缘冲突，而是：谁能用AI模型？
与此同时，SpaceX豪掷600亿美元收购了Cursor，斯坦福一份报告让全世界重新审视中国AI人才的培养体系。
以下是本周必须知道的AI大事。
一、G7紧急开会：AI模型变成"出口管制商品"
6月21日，OpenAI CEO奥特曼、Google DeepMind负责人、Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊齐聚法国阿尔卑斯山，与G7领导人共进工作午餐。
这是AI公司CEO首次与G7领导人平起平坐。
讨论的核心议题只有一个——美国前沿模型的访问权。
起因是6月12日，Anthropic发布了Fable 5和Mythos 5，仅上线3天就被美国商务部一纸命令全球下架。原因是出口管制——这两款模型涉及网络安全能力，被认定为敏感技术。
美国的做法是将全球国家分成三档：18个亲密盟友基本免审，中国推定不批准，其余另议。
G7这顿午餐，谈的就是谁能在那个"白名单"上。
更讽刺的是——微软正在评估用DeepSeek V4替代Anthropic和OpenAI的模型作为Copilot低成本方案。日本前十AI模型中六个基于DeepSeek或通义千问。
美国在限制模型出口，企业却在考虑进口中国模型。
来源：路透社、FT、AITNT
二、SpaceX 600亿美元吞下Cursor，AI编程格局剧变
6月16日，SpaceX通过子公司X67 Inc.以600亿美元全股票交易收购Anysphere（Cursor开发商）。
Cursor在6月初年化收入已超40亿美元，这笔交易预计Q3完成。
SpaceX看中的不是Cursor的收入，而是真实的编码数据——用来训练xAI的Grok模型。
这意味着什么？
全球最火的AI编程工具，即将被一家火箭公司收入囊中。而Cursor的用户数据，将成为训练下一代AI的核心燃料。
来源：AITNT、TechCrunch
三、斯坦福重磅报告：DeepSeek背后的人才密码
6月15日，斯坦福大学发布了一份追踪DeepSeek 356名研究者职业轨迹的白皮书。
核心发现让学界震动：
53.5%的DeepSeek研究者从未离开过中国。
不是"出国后回来"，而是从头到尾就在中国培养。31位核心团队成员中，10人没有任何海外经历。
更惊人的数据是——80位有美国经历的研究者，平均被引用4108次，是整个团队学术成就最高的群体。但70.3%最终回到了中国。
有人在美国辗转了18年，最后回国；有人待了28年、近3万次引用，留了下来——但这是少数。
清华大学贡献者从16人飙升到46人，中科院网络覆盖了37%的研究者。
报告结论：中国已经建成了一条可以独立运转的AI人才供应链，正在进入产出加速期。
来源：斯坦福胡佛研究所、新智元
四、Anthropic Fable 5"发疯"后续：全球下架，企业遭殃
上周的"Fable 5失控"事件本周迎来结局。
6月12日，Anthropic发布Fable 5和Mythos 5。上线仅3天，美国商务部以出口管制为由要求全球下架。
后果立竿见影——
Stripe的大规模代码迁移项目因模型下线直接暂停；Amazon Bedrock上线当天就集成了Fable 5，企业客户运行中的会话直接报错，请求被自动路由到更弱的模型。
OpenAI的Tibo发推提醒：Codex App、CLI和SDK可以接任何开源模型，不只是OpenAI的。
连做模型的人自己都在说"别只依赖我一家"。
来源：AITNT、AIBARS
五、其他值得关注的AI动态
Noam Shazeer离开Google加入OpenAI
Transformer论文共同作者、前Gemini联合负责人Noam Shazeer离职加入OpenAI。这是一次重大人才流动，预示OpenAI在IPO前重新设计AI模型架构的雄心。
谷歌CEO罕见承认落后
谷歌CEO皮查伊称Gemini 3.5 Pro下月发布，并承认AI编程领域落后。爆料称其上下文达200万Token，但长文本和复杂任务仍"偷懒"。
AI推理芯片赛道升温
淬思科技完成首轮融资，由砺思资本、启盈同创联合领投。公司要解决的核心问题是：让芯片设计的节奏追得上AI模型变化的节奏。
红杉中国投资AI厨房机器人
栗上LISSOME完成数千万元A轮融资，由红杉中国、Brizan Ventures领投。其R1产品180天销售额破亿元。
WAIC 2026倒计时30天
2026世界人工智能大会将于7月17-20日在上海举办，主题为"智能伙伴，共创未来"，超过300款AI产品将全球首发。
本周总结
延伸思考
本周最值得深思的不是某个技术突破，而是一个趋势：AI正在变成地缘政治的工具。
当模型需要"出口许可"，当CEO需要和领导人坐在一起讨论"谁能用"，AI就不再是纯粹的技术问题了。
对于我们普通人来说，要记住一件事：租来的AI不是你的AI。
如果你的工作流建立在单一模型上，现在是时候考虑备选方案了。
数据来源：路透社、FT、斯坦福胡佛研究所、AITNT、36氪、新智元、TechCrunch
