一个连Excel都用不太明白的老板,靠AI管了五六个人的活

前几天有人问我，老墨，你说10年后中国AI最大的赢家是谁。

我想了几秒。说，不是科技公司。

他愣了一下。因为他问我的时候，期待的大概是字节、华为、阿里这种名字。

我说你听我讲一个事。

我帮过一家机构做AI。很小的机构，做跨境电商的。老板姓什么我就不说了。这个人不懂代码，excel都用不太明白。但他做了一件事，我当时听完就觉得，这个人一定能跑出来。

他花了两周。不是学AI，不是学提示词，什么都没学。就是把他的生意从头到尾拆了一遍。选品怎么选的，物流怎么跑的，客服每天回哪些话，售后怎么处理的。一个一个环节，写在一张A4纸上。写得密密麻麻。

拆完之后，他来找我。不是问"老墨你用什么AI工具"。是问"选品这个环节，AI能不能帮我快一点""客服回这些话，能不能训练一个东西自动回"。他问的每一个问题，都带着一个具体的、他自己天天踩的坑。

我帮他接了AI进去。现在两个人，管着原来五六个人的活。

技术圈的人一般怎么搞。先学一堆工具，GPT、Claude、Midjourney全摸一遍，然后拿着这堆锤子满公司找钉子。传统行业的人反过来。他身上有钉子，知道哪儿疼，他只是缺一把锤子。这个顺序决定了谁能跑通。

我在培训机构里看到的事一模一样。

那些一上来就让老师学AI工具的。学了三个月，还是不知道AI课怎么开。反而是先坐下来想清楚"我的学员出去找工作缺什么"的，拿着具体需求来找我，两周就能开班。

这两种人的区别在哪。一个在追工具，一个在追问题。不是一回事。

工具这个东西。三年前调一次大模型的API还挺贵的。现在几分钱。再过几年，AI的使用成本会跟电费一样。水电煤。谁都用得起。

技术一便宜，那什么东西就变贵了？

那一定是知道往哪儿走的人。

你想想。一个做了十年供应链的人，他知道这个行业哪里最卡、哪里最耗时间、哪里最容易出错。他可以不知道什么叫大模型，什么叫参数。他只需要知道一件事就够了。这个卡点的对面，有人在卖AI。他把两边接上。这事就成了。

OpenAI的CEO说过一句话，大概意思是，写代码这件事以后会变成AI最擅长的事之一。你不需要学了。让AI写代码，就像你让计算器算数一样正常。

那什么不会被替代。你那个行业里泡了十年才知道的东西。

所以10年后的格局，我的判断是这样的。大模型会变成基础设施，几家大公司垄断，利润越来越薄。但真正赚钱的，是中间那一层。拿AI去解决具体行业问题的人。供应链、医疗、教育、农业、金融，每个行业都会长出一批靠AI跑出来的公司。这些公司的创始人，大概率不是技术出身。是最懂那个行业的人。

别追工具了。

想想你最懂什么。那个行业里，有什么事是AI能干但还没人碰的。这个答案比你考什么证书都值钱。

下课。