LAMBDA 网页端 APP 正式上线,注册即可免费使用!

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LAMBDA是一个面向数据分析任务的 Agent 系统。用户上传数据后，可以自动完成数据探索、可视化、统计分析以及报告生成。分析过程中生成的图表和中间结果可以实时查看，自动生成PDF 报告，Jupyter Notebook，和可编辑PPT。

👉 即刻开启云端体验：https://lambda.com.ai

由香港理工大学（PolyU）生成式 AI 数学基础研究中心开发的 LAMBDA 数据分析智能体 Web App（网页端）现已正式上线。用户无需配置本地运行环境，通过浏览器即可直接使用各项数据分析功能。

在实际的数据分析工作中，从数据收集、清洗、探索性分析、数据可视化，到统计建模、研究报告撰写以及演示文稿制作，通常需要使用多个不同的软件工具。对于缺乏数据分析/编程经验的用户而言，这一流程往往较为复杂，也增加了学习和使用成本。

LAMBDA 致力于提供一体化的数据分析环境，将数据处理、统计分析、结果解释以及文档生成整合到AI智能体中。让零统计学/数据分析/编程背景的用户也可以在10分钟内快速生成专业的数据分析报告。

LAMBDA Web APP新增了以下强大的Features：

1. 自动探索模式(Auto Exploration)

只需上传数据，不需要提供任何prompt，LAMBDA即可快速自动探索你的数据，挖掘观点，生成专业的数据分析报告，帮助用户快速了解数据特征和结果洞察。

图1. 自动探索模式

2. 用户友好的交互界面与实时分析过程展示

在分析过程中，系统会实时展示生成的可视化图表、中间结果以及相关分析文件。用户可以随时查看当前任务的执行进展，浏览已生成的图表与报告，并根据需要下载或进一步编辑相关成果。

LAMBDA 一直强调分析过程的透明性。用户不仅能够获得最终报告，还可以了解数据探索、统计分析和结果生成的主要步骤，从而提升分析结果的可解释性和使用信心。

为了提高分析过程的透明度和可验证性，LAMBDA在结束工作后会自动生成.ipynb（Jupyter Notebook）文件/也可主动一键导出。

LAMBDA在执行数据清洗、可视化和统计建模过程中生成的代码以及结果均可完整保存。用户可以查看分析流程、复现结果，并根据需要进行进一步修改和扩展。这一功能有助于满足科研教学、项目审查以及团队协作中的可复现性要求。

图3. 数据分析交付文件

4. 支持 GitHub 集成，实现版本管理与协作开发

LAMBDA 支持与用户的 GitHub 仓库连接。用户可以将 Agent 生成的代码、LaTeX 文档以及分析结果同步至指定仓库，利用 GitHub 的版本管理机制记录项目演化过程，并与现有开发流程进行衔接，方便团队协作和后续维护。

图4. 连接Github

5. 自动生成分析报告与可编辑 PPT 演示文稿

完成数据分析后，LAMBDA 可自动整理分析过程与结果，并生成排版规范的 PDF 报告以及可编辑的 PPT 演示文稿。系统会自动完成内容组织、图表布局和页面排版，用户可直接用于课程作业、项目汇报、商业展示或学术答辩，也可以根据需要进一步修改和完善。

👇 欢迎扫描下方对应二维码，即刻开启你的数据分析之旅。