夜雨聆风最近，新加坡教育部宣布了一项重磅教育改革：从2027学年起，AI课程将成为所有高校学生的必修课。
这不仅适用于顶尖的自治大学（如新国大、南大），连理工学院和工艺教育学院（ITE）的学生也全部纳入其中。
很多人好奇，这难道是让所有文科生、商科生都去学写代码、学算法吗？并不是。新加坡推行的不是一门简单的“计算机课”，而是一套覆盖全境的“AI基准能力框架”。
说起来，大学生必修这些，是为他们步入AI社会而准备的。但其实，我们每一个普通人，不都在步入AI社会么，不都得在AI时代继续学习和工作么？除非你要退休了。
所以他们的课程表，其实也是我们每个人的必修课。
那今天，我们就来扒一扒，新加坡大学生的AI必修课，到底教些什么，又是怎么考的。
01 核心框架：从“认识AI”到“超越AI”
新加坡教育部设计的这套能力框架，分为四个递进的维度，这也是所有高校设计课程的“地基”：
Learn about AI（认识AI）
这是认知层，重点不是教技术原理，而是教“边界”。学生需要搞懂AI到底能做什么、不能做什么，以及在特定场景下“应不应该做”。Learn how to use AI（使用AI）
这是实操层，核心是“提示词工程”。教学生如何精准地向AI提问、如何利用AI进行数据分析、如何生成有效内容。Learn with AI（借AI学习）
这是最核心的高阶应用。不是让AI直接给作业答案，而是把AI当成“思辨伙伴”。学生用AI来挑战自己的假设、检验论点、深化对复杂问题的理解。Learn beyond AI（超越AI）
这是伦理与批判层。评估AI输出可能带来的社会、法律和伦理影响，始终保持人类的专业判断力。教育部长李智陞对此反复强调：“AI永远不能取代学校里的深度学习。”
02 各校落地实操：硬核规定与奇招
有了框架，各高校是如何落地的？几家顶尖大学的做法极其硬核，甚至有些“反常规”。
南洋理工大学（NTU）：首创“AI开/关双轨制”考核
为了防止学生过度依赖AI导致“认知卸载”，NTU在考核中引入了“AI-ON与AI-OFF双轨制”。
AI-ON任务：允许学生使用AI辅助，考察他们驾驭工具、解决复杂问题的能力；
AI-OFF任务：强制要求学生关掉AI，独立完成特定环节，考察扎实的基础知识和独立推演能力。
此外，NTU还计划为每位学生配备“AI分身”作为专属学习助手，并承诺到2030年，这套AI融合课程将覆盖全校全部52个专业。
新加坡国立大学（NUS）：非计算机专业必须修满12学分
NUS走的是“AI+X”的跨学科融合路线。学校规定，所有非计算机专业的学生，必须修满12学分的AI课程方可毕业。
这12学分不是去学编程语言，而是学习“AI+金融”、“AI+医疗”、“AI+工程”等微专业课程。例如在产品设计课上，学生要学习如何用ChatGPT厘清问题，用Figma Make将文字直接转化为原型，将AI完全嵌入真实行业的业务流中。
新加坡科技设计大学（SUTD）：从大一就全量融入
SUTD是全球首所将“设计AI”融入所有大一课程的高校。从2026学年起，该校大一新生的课程将100%融入AI工具与方法论，核心课程《用设计与AI创新》将教学生如何用AI辅助数据决策和设计思维。
理工学院与工艺教育学院（ITE）：聚焦应用技能
对于偏向职业技能的理工学院和ITE，课程则更接地气。比如ITE为所有一年级新生开设了“提示词工程学习单元”，直接教学生“如何向AI提出有效问题，获取有用回应”，确保他们毕业后能立刻上手使用职场AI工具。
03 学AI，到底是为了什么？
看完新加坡这份详细的“AI课程表”，我们会发现，他们的目的非常明确：不是为了培养一批熟练的“复制粘贴”机器，而是培养能驾驭AI、又能保持独立思考的“超级大脑”。
我前面还解读过联合国教科文组织发布的《教师人工智能素养框架》和我国教育部发布《教师生成式人工智能使用指引（第一版）》，具体不再赘述。
把新加坡的高校课程、联合国的教师框架、中国的教师指引放在一起，我们看到了全球教育的“最大公约数”：
能力模型变了：从“知识储备量”转向“提问能力与批判性评估能力”。
警惕“认知卸载”：全球都在防止人类把大脑外包给机器，强调“AI开/关双轨思维”。
伦理与人文是底线：无论技术多狂飙，教育的温度、公平和人类的最终判断权，是不可触碰的红线。
作为教育工作者和科普工作者，我们正站在一个历史的分水岭。我们的受众（学生和公众）获取知识的门槛已经被AI无限拉平。如果我们依然停留在“知识搬运工”的角色，淘汰将是迟早的事。
未来的教育者，必定是那些既能熟练驾驭AI，又始终保持独立思考与人文关怀的“超级引路人”。
这场AI素养的自我革命，没有旁观者。