夜雨聆风"大型语言模型并不真正理解三维空间，因此它们不擅长制定行动方案，"瑞安·贝尔上校表示。
美国陆军第101空降师第2旅战斗队多功能侦察连专业兵罗伯特·A·艾维，于2025年7月9日在罗马尼亚米哈伊尔·科日亚尔尼切努空军基地操作Skydio X2D无人机。
美第101空降师第3机动旅战斗旅指挥官称，随着该旅将人工智能全面融入各参谋部门，他们正在发现这项新兴技术的应用边界。
瑞安·贝尔上校的旅在过去一年中将AI深度融入规划流程。他们利用大型语言模型，基于联合作战、陆军和师级条令进行训练，使旅内各参谋部门均配备专属智能助手，以更好理解作战环境并提升响应速度。
贝尔今日向记者表示：“我们在多个领域发现其价值，但也明确了不适用场景。我们没有使用AI制定行动方案。大型语言模型并不真正理解三维空间，因此它们不擅长制定行动方案。这需要专业参谋人员的作战经验与战争艺术素养来规划行动。”
这些经验来自路易斯安那州波尔克堡联合战备训练中心的4月轮训，该旅在此经历了美军能提供的最逼真战场模拟。
行动方案常被AI专家及部分军方人士视为AI辅助战场场景的关键应用。尽管贝尔认为该领域AI帮助有限，但他指出可在潜在遭遇战前利用AI测试行动方案。
AI还能加速命令流程，使下属部队更快制定计划与防御部署。"我们从师部接收作战命令后，借助AI能在半小时内发布旅级预警命令。利用AI支持任务分析与命令制定，让我们有更多时间进行作战推演，"他说。
他补充道，在防御行动中，通常旅部发布命令的时间与敌军发起侦察行动同步，这会给营级单位接收命令并部署防御带来压力。借助AI工具和大型语言模型，营级单位提前72小时完成规划。
"这使营级单位能完整完成规划周期——布设100%的计划障碍物、优化方案、组织演练，再增设额外障碍物。尽管’杰罗尼莫’发动三次化学袭击并使用机器人尝试突破，我们的防御仍能稳固，"贝尔说，“这为营连级单位争取了演练时间，使我们能掌控作战节奏。”
贝尔指出，未来作战环境中节奏至关重要，AI工具使部队能在对抗中提升节奏。"无人机通过更快地感知、定位和打击帮助我们生成节奏，而AI在参谋层面帮助我们规划并维持这种节奏，"他说。
在为期十天的行动中，无人机传感器与情报为旅情报部门提供超过25,000份现场报告，全部通过人工智能处理。"这帮助我们理解战场态势，比’杰罗尼莫’反应更快，"他说。
