AI的使用感受目前主要使用（过）的Agent平台有Codex、Zcode、Antigravity三个：Codex使用的是Deepseek-V4 和mimo-V2.5的api；Zcode使用的是glm-5.2、mimo-V2.5；Antigravity用的Gemini-3.1-pro（high）和Gemini-3.5-Flash（high）。可以看到笔者用的Ai并没有很高级，每一个Ai都帮助我解决了很多问题，借助他们做到了以前一直有想法但是没有能力完成的事情。先说最直观的感受，编程体验排序：Deepseek < mimo < glm < gemini。Deepseek简单的算法时没有任何问题，但算法一旦复杂一点就开始降智了，而且到后期基本上一个问题就是5毛到1元之间，成本还是不低的，尤其是在烧了10元发现问题并未没有解决…那种隔着屏幕的无力感。Codex使用Mimo的时候，基本上没法用。但是将Mimo放在Zcode中使用效果就很不错，也是非常不错的替代方案，这里用的Mimo是2.5的MAX版本（由 @豆子 提供赞助），整体来说效率比较低，插件复杂一点动不动就需要十分钟的思考时间，偶尔也会出现死循环幻觉，但是！一样的能绝大多数的问题，对于一些复杂的算法就……再说Zcode自己的glm，因为是试用版，额度支持基本上问4个问题，再多就是付费内容了，就算付费名额也很紧俏。Mimo有时候搞不定的问题glm倒是可以解决（经常遇到连接超时，可能是太火爆了）。然后就是目前的主力Gemini了，虽然网上都调侃Gemini是Good Morning。但不得不说3.1 pro（high）的编程是真的厉害，速度很快，编程思路也很清晰，用起来很丝滑（这可能和我用的商业版权限有关系，@lreept 提供赞助）。很难回答哪一个好用，智能体不一样，算力版本也不同并不能做一个客观的评价。但是有一点需要指出，不要局限于一个AI，有时候这个AI搞不定换一个AI就能搞定。相比起原来的对话版AI，能直接操作文件的AI确实是智能助手。笔者的应用场景主要集中在QGIS插件的开发、只需要提出诉求然后不断的测试、不断的找茬，“0”程序知识也能完成一整套的开发。除了写代码外，也简单尝试了一下资料的整理、GIS数据收集、文件翻译（大概就是一整个文件夹和子文件全都是外语，用AI直接将整个文件夹的内容翻译为中文），使用下来非常的惊艳。AI正在代替底层的执行者，AI的使用者扮演的是方向决策（产品经理+技术负责人）。以前是1个经理+N个技术负责人+NxN个基础技术员，而现在变成了1个经理+N个技术负责人+AI。并不是技术不重要了，只是不需要那么多“无脑”技术员了，需要的是有数据思维的技术员。
虽然说AI确实写一堆不报错且能够跑起来的的代码，但扪心自问就算AI在里边塞了一个致命漏洞，作为小白的我也很难看出来。只是小打小闹的弄一些QGIS插件，这些漏洞也许无可重要，但在更复杂更庞大的代码环境呢？
五、小结
不要焦虑：
AI始终是工具，而且是学习成本非常非常低的工具，只要有基础的表达能力就行。所以不要焦虑，认为不会用AI就落伍了，那完全没有必要。
怎么用AI：
1.数据安全第一
隐私、关键代码不要喂给 AI，这是最最最最主要的一点！！！
2.即时备份
不管是让AI操作你的文件，还是使用AI生成的阶段成果都要即时保存。出问题了大不了就回滚，但要是重要文件被删掉了，那就是真的天塌了。
3.这个AI不行就下一个
在AI卡壳的时候就不要纠结让它写代码了，多找几个AI问问处理思路，有的AI也许代码不行，但是解决思路不错，互补总是能搞定你的需求的。
4.会使用AI不是你的唯一价值
它会是一个很好的效率工具，但不是生产力工具。你的创意，巧妙的解题思路才是价值核心（毕竟AI不会凭空造出一个插件。当然肯定有人抬杠，难道就没有产品经理类型的AI吗？有的有的兄弟）。
5.不要以为有AI就天下无敌了
保持谦虚，持续学习，在使用AI的过程中学习AI的的思维方式、和常见的功能（毕竟可能知识改一个字号从24px改到32px也要用AI的话，那只能说token如流水般哗啦啦流走了）。
6.AI是工具，不是信仰
不要温和地走进那个良夜（Do not go gentle into that good night）——对AI保持理性的克制。
（以上内容纯属个人片面观点，无任何拉踩）
夜雨聆风
