行业研究 | AI重塑,智能驱动工业互联网升级发展——工业互联网专题报告

工业互联网，软件，人工智能

工业互联网的核心价值在于通过对海量工业数据的采集、分析与价值挖掘，实现智能化生产与管理，推动工业经济数字化、网络化、智能化发展。工业互联网产业在国民经济行业分类中归属于信息传输、软件和信息技术服务业—软件和信息技术服务业—软件开发—应用软件开发（I6513），在兴业研究行业分类中属软件—项目型软件—制造业软件—制造业软件，其产业链主要由上游的基础软硬件、中游的工业互联网核心产品及集成商、以及下游的行业用户三大环节构成，其中中游的工业互联网平台企业是工业互联网产业的核心战场。

工业互联网市场规模较大，竞争格局极其分散。（1）2025年全球工业互联网市场规模约2700美元，到2030年有望增长至6700亿美元。（2）2025年我国工业互联网平台市场规模约2400亿元，到2027年或将增长至3027亿元，政策导向、技术导向、生产数字化及产业协同化是推动国内工业互联网平台行业稳定增长的主要驱动因素。（3）国内工业互联网平台企业竞争格局极其分散，华为、蓝卓、树根互联分别在能源、原材料、装备行业的细分市场份额居首，但占比均不超过其细分市场的15%。工业领域极高的知识壁垒与行业隔离是格局分散的首要原因。近年国家推动工业互联网双跨平台认证，竞争格局有望加速优化。

工业互联网平台行业竞争壁垒较高，主要包括两方面。（1）行业Know-how与标杆成功案例：工业互联网本质是对工业知识的数字化编码、沉淀与复用，行业Know-how根植于工业场景的高度非标性与复杂性，而标杆案例则源于工业客户的决策心理与信任构建机制，企业对生产系统的改造持天然审慎态度，不会冒险将系统交由缺乏同业经验的厂商，但一旦选型确定后就能形成长期粘性，替代成本极高。（2）技术壁垒：这主要表现为一个覆盖数据采集、处理、分析到安全可控的全栈式技术体系，包括底层连接与边缘计算能力、存储与处理海量数据集的能力、工业机理模型与AI融合的建模能力、从边缘设备到云端应用的全链路安全防护能力。

AI对工业互联网行业的影响。（1）本质改变：从“感知互联”到“深度智能”的范式革命，商业模式随之升级。（2）需求侧：从“政策补贴驱动、技术单点突破”的早期阶段进入“价值验证驱动、生产系统主动拥抱”的规模化落地阶段，渗透率、付费意愿与场景深度三者同步抬升。（3）供给侧：从传统的“连接与集成”向“模型与智能”的技术栈升级，引发平台价值与产业壁垒的重塑。（4）企业竞争力：各类企业的优劣势动态演变，境遇不同，行业竞争焦点从“单纯的软硬件连接能力”到“数据资产的沉淀、工业大模型的构建以及生态的扩展”。

工业互联网行业业务机会分析（企业沙盘详见正文）。工业互联网市场需求正从基础的数据采集与可视化，向高价值的预测性维护、工艺参数寻优及产业链协同等深层应用演进，工业互联网产业也迎来了从“连接驱动”向“智能驱动”跃迁的战略机遇期。建议重点关注三类公司相关业务机会：一是数据和工艺Know-how深厚的行业龙头；二是掌握平台入口和工业软件主流程的公司；三是受益于AI质检、边缘推理和工业网络升级的基础设施供应商。

点击图片购买 “兴业研究系列丛书”