

背景与目的

本训练营面向公共治理相关领域研究者,突出“真问题、真材料、真操作、真产出”,帮助学员在较短时间内理解AI赋能社会科学研究的基本逻辑,掌握若干可直接迁移到个人课题和论文写作中的方法工具,初步搭建适合自身研究方向的AI科研工作流。完成学习后,学员应能够带走一套可继续迭代的文献管理、资料整理、数据分析或科研智能体方案。
主办单位
山东大学政治学与公共管理学院
中山大学政治与公共事务管理学院
香港科技大学(广州)社会枢纽
哈尔滨工业大学经济与管理学院
承办单位
山东大学政治学与公共管理学院
依托平台
山东大学智慧国家治理实验室
山东大学神经与行为公共管理实验室
中山大学中国政务服务数智化发展重点实验室
哈尔滨工业大学大模型驱动的数字政府实验室
训练目标、课程内容、成果与特色
训练目标
理解生成式人工智能对社会科学研究流程的影响,明确AI使用的边界、规范与风险。
掌握AI辅助文献检索、文献阅读、知识库建设和研究资料整理的基本方法。
掌握AI辅助公共治理文本资料处理、数据清洗、初步分析和可视化表达的方法。
能够围绕个人研究方向,设计一个可持续使用的AI科研工作流或科研助手雏形。
课程内容
课程按照五天五个模块组织,每天聚焦一个核心环节,避免模块过碎、工具过散,突出从“研究问题”到“成果输出”的连续训练。

预期成果
一套个人AI科研工作流方案;
一个小型文献知识库和文献阅读整理表;
一份公共治理文本或数据处理成果;
一组可用于论文、课题或汇报的规范化图表;
一个科研Agent或自动化工作流雏形。
训练特色
以公共治理真实研究场景为核心,不做泛泛AI科普。
以实操训练为主线,强调学员带着自己的文献、数据或研究问题进入课堂。
以工作流搭建为目标,不局限于单一软件或单一工具。
强调学术规范、数据安全、结果核验和负责任的AI使用。

招生对象与遴选方式
本训练营主要面向公共管理、公共政策、政治学、社会学、应急管理、数字治理、信息管理、管理科学与工程、新闻传播、法学等相关领域的青年教师、博士后、博士研究生和优秀硕士研究生。尤其欢迎正在开展公共治理、数字政府、应急管理、社会治理、城市治理、算法治理、公共服务等研究的青年学者和研究生报名。
首期训练营拟招收80人左右。为保证实操辅导质量,本期实行预报名和审核录取制度,择优录取。申请者需提交“AI+治理”研究方法训练营报名申请表,填写包括:基本信息、研究基础与AI使用情况、拟在训练营中推进的研究任务、期待收获与学习承诺等信息。请将报名表发到qmeijie@sdu.edu.cn邮箱。
正式开营前,主办方将向录取学员发送课前准备清单。学员需提前自备个人笔记本电脑,设备配置要求:Windows10及以上、macOS10.15及以上系统,运行本地大模型、RAG 知识库与批量文本分析最低 16G 内存,推荐32G;硬盘预留60G以上空闲空间用于模型与工具安装,电脑需稳定联网;同时提前备好个人常用研究资料、拟分析数据或文本材料,并按照指导完成各类所需软件、平台账号及运行环境的预安装调试,确保开营后可直接开展实操训练。
收费标准与服务说明

住宿说明如下:
校内住宿
住宿地点为校内北区研究生宿舍,提供双人间。房间配备独立卫浴、上床下桌等设施,住宿环境舒适、便捷。学员可根据实际住宿天数自行核算住宿费用,并按学校相关要求办理入住和缴费。
校外自行预定
学员也可根据自身情况,选择在校园周边自行预订酒店或民宿。主办方将协助提供校园周边住宿信息参考,方便学员自行选择和预订。
青岛学习生活提示
训练营举办地山东大学青岛校区位于青岛市即墨区,校园环境开阔,学习生活便利。青岛兼具滨海城市风貌与丰富历史文化资源,拥有崂山、栈桥、五四广场、奥帆中心、八大关等代表性景观,也以海鲜、啤酒、锅贴、鲅鱼水饺等地方美食受到欢迎。学员可在完成学习任务的基础上,根据个人时间安排感受青岛城市特色。
联系方式
联系人:费立国;曲美洁
联系电话:15330333565;17685867279
联系邮箱:feiliguo@sdu.edu.cn;
qmeijie@sdu.edu.cn
附件申请表:
本期来源:山大政管学院
转载编辑:肖彤蔚
校对:曾碧原、严瑾
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