夜雨聆风
📃兰州大学论文图片出现豆包 AI 水印，校方和期刊回应
🤖OpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览版
😅普朗克去世 60 多年后惨遭撤稿，原因竟是侵权？
🏆斯坦福前 2% 科学家榜单有多不靠谱：论文撤稿率超过三分之一都能上榜
💡海葵的新型抗病毒机制挑战人类免疫认知
🍔斯坦福团队研发“BurgerAI”，用AI打造营养最均衡的汉堡
· 学术诚信
兰州大学论文图片出现豆包 AI 水印，校方和期刊回应
论文中出现的豆包 AI 水印
近日，有网友发现一篇发表在《膜科学杂志》（Journal of Membrane Science）的学术论文 Fig.2 图表右下角，出现了豆包 AI 生成的水印。此外，该论文疑似存在图片复用的问题。该论文的第一署名单位为兰州大学化学化工学院，第一作者兼共同通讯作者为该院杨某某。论文的另外两名共同通讯作者，分别来自青海师范大学和陕西科技大学。
6 月 27 日，兰州大学发布情况说明：学校高度重视网上对我校教师杨某某相关论文问题的反映，已第一时间成立专项调查组启动调查，将根据调查情况严肃认真处理。同日，期刊方面也发表公告称，《膜科学杂志》近日收到投诉，已经按照既定程序启动调查。（兰州大学，JMS膜科学）
· 人工智能
OpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览版
当地时间 6 月 26 日，OpenAI 发布最新版模型 GPT-5.6 系列，均为有限预览版，仅向特朗普政府批准的一小部分客户开放。据悉，GPT-5.6 包含 3 个版本：旗舰模型 Sol、平衡型 Terra 和低成本高速型 Luna。其中 Sol 被称为目前最强模型，重点提升了代码、科学研究、生物学工作流和网络安全任务能力；Terra 性能接近 GPT‑5.5 但价格约便宜一半，Luna 则主打速度和成本。由于 Sol 具备识别软件漏洞的能力，可能被用于网络攻击，因此被美国政府要求仅在小范围内开放，目前不会出现在 ChatGPT 的菜单中。此前，Anthropic 的最新模型Fable 5和 Mythos 也因类似理由在发布后就被美国政府紧急叫停。
OpenAI 表示，希望在未来几周内全面开放 GPT-5.6。该公司称，政府目前的审批流程只是一个过渡期，旨在落实总统特朗普近期关于模型监管的行政命令。（OpenAI，华尔街日报）
· 撤稿观察
普朗克去世 60 多年后惨遭撤稿，原因竟是侵权？
马克斯·普朗克不高兴了。图片来源：Hugo Erfurth /公共领域
近日，两名科技史学者发现，1918 年诺贝尔物理学奖得主马克斯·普朗克（Max Planck）去世 60 多年后冒出了 2 条撤稿记录，这令他们百思不得其解。据悉，这两篇论文分别发表于 1940 年和 1942 年，均来自德国期刊《自然科学》（Naturwissenschaften）。2011 年，这两篇论文被收录平台标记为撤稿，目前页面和 PDF 内容均被清空，仅显示“因版权违规撤回”。
根据这两名学者发布在arXiv，专门研究该现象的预印本研究，从科学角度看这两篇论文本身并无问题（两者皆为“对科学知识本质的哲学思考”），撤稿可能与数字化归档和版权管理过程有关：其中 1942 年的哲学性论文曾以讲座、期刊文章、文集等多种形式传播，可能被出版商的律师认定为“重复发表”；而 1940 年的另一篇文章则可能是同期出现了同样标题但作者不同的论文，用于检测抄袭的算法工具可能因此产生误判。他们表示，20 世纪上半叶，讲座、论文、小册子和文集之间的边界较为模糊，重复发表常用于扩大知识传播。若以当代“重复发表”或“自我抄袭”标准追溯处理历史文献，可能扭曲科学史记录，并影响历史文献的数字可及性。（Ars Technica，《科学》新闻）
· 学术评价
斯坦福前 2% 科学家榜单有多不靠谱：论文撤稿率超过三分之一都能上榜
近日，一项发表于《科学计量学》（Scientometrics）的研究发现，全球最具影响力科学家榜单斯坦福前 2% 科学家数据库（V8版）存在多项系统性异常，将科学记者、已故历史学者乃至撤稿率超 30% 的研究者列入顶尖科学家名单。
研究识别出五类核心问题：一是科学记者被列为排名靠前的单一作者。如《英国医学杂志》（BMJ）的新闻撰稿人 Clare Dyer 拥有 2508 篇单一作者论文，占总产出 99.6% ，实为新闻报道而非同行评议研究。二是历史覆盖缺陷导致荒谬数据。 1960 年前去世的诺贝尔奖得主 Irving Langmuir 等学者，因 Scopus 数据库年代覆盖不全，出现单一作者/总论文比高达 5100% 的数学上不可能的比率。三是缺乏撤稿排除机制。有研究者撤稿率高达 34.8% ，撤稿引用占总引用 75.4% ，却仍位居前 2% 排名。四是排名尾部不连续，后 100 名实际排名约 130 万位，平均 h 指数仅 10 ，与顶尖称号严重不符。五是超高产低影响作者现象，有人发表近 5000 篇论文，篇均引用仅 1.3 次。研究建议增设出版物类型过滤、撤稿率阈值（5%）、时间活动窗口等修正措施。模拟显示组合过滤仅排除 4.35% 的科学家，前 1000 名保留率达 99.30% ，且排名顺序完整保留，证明核心排名稳健的同时可精准移除问题案例。（《科学计量学》）
· 生物医学
免疫演化的“反转”：海葵新型抗病毒机制挑战人类免疫认知
实验室中的海葵 来源：Taliya Finkel-Moran
6 月 26 日，耶路撒冷希伯来大学（Hebrew University of Jerusalem）团队在《自然-生态与演化》（Nature Ecology & Evolution）发表研究，揭示了海葵具有一种前所未知的抗病毒防御机制，且作用途径与脊椎动物几乎完全相反。这揭示动物界针对相同的病毒威胁，可发展出完全不同的分子解决方案，挑战了“进化在动物中只保留单一抗病毒策略”的假设。
人类等脊椎动物依靠 MAVS 蛋白启动免疫应答，但研究人员在小星海葵（Nematostella vectensis）中发现了一种名为 CARDIB 的新蛋白，它的结构与 MAVS 极为相似，功能完全相反，它在非感染状态下充当“免疫刹车”，压制抗病毒基因表达。基因编辑敲除 CARDIB 基因后，海葵无法正常激活抗病毒转录，更易受到感染。研究人员认为，这种“刹车”机制在自然环境中是维持有效免疫应答的关键，能防止过度免疫损伤并精确调控防御节奏。团队进一步通过户外水域实验证实 CARDIB 通路的关键作用，缺乏该基因的海葵积累的病毒量远超正常同类。研究表明，人类与海葵虽然需要面对共同的病毒威胁，却在6亿多年的演化中使用极其相似的分子“积木”，分别构建出截然不同的分子防御方案。研究者借此提醒学界，非传统的古老海洋生物模型在揭示生命核心问题的演化密码中具有独特价值。（耶路撒冷希伯来大学）
· AI for Science
斯坦福团队研发“BurgerAI”，用 AI 打造营养最均衡的汉堡
来源：Pixabay
6 月 26 日，美国斯坦福大学 Bio-X 跨学科生命科学研究所的团队在《npj-食品科学》（npj Science of Food）发文，开发出名为“BurgerAI”的生成式 AI 工具，可从万亿亿种（1043）潜在组合中自主设计出最佳汉堡配方。
研究团队利用网络上的 2216 份汉堡配方数据训练该模型，使其掌握原料搭配与用量的规律，AI 不仅在无监督状态下“重新发现”了经典的巨无霸汉堡配方，还能根据根据食客偏好和特征设计个性化食谱。研究人员招募 101 名食客进行了一场双盲感官测试，对比专业厨师制作的 5 款 AI 设计汉堡与普通快餐品牌汉堡。评分显示，其中 2 款 AI 汉堡配方在整体喜爱度、风味和质感上全面获胜。论文指出，这种在多个冲突目标中寻找最优解的生成式设计架构，未来将在药物发现、先进材料等复杂系统领域发挥巨大应用价值。（斯坦福大学）
编写：字鑫楠、杨梦、魏潇
编辑：魏潇
