AI深度赋能实体产业 22项创新成果重塑国际物流供应链新格局

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数字经济浪潮下，人工智能已成为重塑国际物流供应链运行模式、提升产业链韧性与安全水平的核心引擎。针对传统跨境物流链条冗长、预判滞后、运力错配、风险可控性弱等行业痛点，厦门国家人工智能应用中试基地重磅发布五大类别共22项“AI+国际物流供应链”创新成果。

作为全国唯一聚焦国际物流供应链赛道的国家级AI中试平台，该基地于2025年启动建设，由国贸控股、建发、象屿三家世界500强企业联合运营，依托厦门优越的港口航运与大宗商品贸易基底，联动高校、科技企业构建产学研用协同体系，持续推动AI技术从理论研发走向真实物流场景落地应用。本次成果亮相，标志着我国国际物流供应链智能化建设迈入体系化、场景化、可落地的全新阶段。

此次发布的22项创新成果体系完整、覆盖全面，构建起“底层数据底座、中端能力平台、上层场景应用”的全栈式技术体系。成果涵盖智能数据服务、定制化模型训练、多模态智能体开发、供应链风险预警、动态运力匹配、智能决策研判等核心模块，精准对接跨境贸易、大宗物流、多式联运等高频业务场景，彻底改变传统物流依赖人工经验、调度粗放、预判被动的发展短板，实现技术创新与产业需求的精准适配。

在基础技术支撑领域，系列成果筑牢行业智能化转型根基。基地建成符合国家TC609《高质量数据集质量》标准的专属物流数据集，有效解决行业数据碎片化、标准不统一、复用率低等问题，为智能研判、模型训练提供高质量数据支撑。同时，搭建集计算、存储、网络、智能工具于一体的新型算力服务平台，贯通数据治理、模型研发、迭代验证、安全治理全流程，为大宗跨境物流、长距离远洋运输等高算力需求场景提供稳定保障。配套打造的AI全流程工具平台，集成七大类别智能工具，大幅降低中小物流企业智能化改造门槛，让传统企业无需高额研发投入，即可快速实现智能调度、风险排查与数据赋能。

在垂直模型研发与场景落地层面，基地深耕大宗商品跨境物流细分赛道，打造多项行业标杆应用。针对粮油、黑色金属等核心进口品类，基地研发的大豆产量预测模型，可精准预判全球主产区产能波动，为企业进口备货、库存调控提供科学依据；铁矿石期货价格预测模型能够实时捕捉市场走势，助力贸易企业规避价格波动风险、优化采购成本。依托核心技术，基地落地农产品智慧供应链、大宗商品智能决策链、多式联运智慧物流网三大解决方案，全面覆盖采购、运输、通关、风控全流程，实现跨境贸易“买得到、买得好、运得回”的一体化智能赋能，有效破解远洋中转衔接不畅、运力资源错配等实操难题。

秉持“场景验真、实战迭代”的发展理念，基地建立“企业出题、协同解题、市场阅卷”的创新机制，杜绝技术空转、成果虚耗。目前，各项创新成果已在多家世界500强供应链企业落地试用，广泛应用于农产品跨境保供、铁矿石大宗贸易、全球多式联运调度等核心场景。经过真实市场环境的打磨与持续优化，系列技术成果实现从“能用”向“好用、管用”的进阶升级，沉淀出一批可验证、可复制、可规模化推广的行业样板，为全行业智能化升级提供成熟实践路径。

放眼行业发展前景，全球贸易格局持续迭代，供应链安全、高效、可控成为行业发展核心诉求，“AI+国际物流”赛道迎来广阔发展空间，智能化转型已是行业必然趋势。随着本次全栈式创新成果落地推广，有效打破了国内物流AI应用浅层化、同质化的发展瓶颈，打通了技术研发、场景验证、产业落地的完整闭环。未来，厦门国家人工智能应用中试基地将持续发挥国家级平台集聚赋能作用，整合政企产学研用优质资源，持续迭代优化数据体系、算力平台、垂域模型与应用场景，持续输出标准化行业解决方案，完善全国“AI+物流供应链”创新生态，持续为我国跨境物流产业提质增效、筑牢供应链安全韧性注入智能新动能。