cc-connect:把本地 AI Agent 接到聊天工具

我最近在看一个小工具，名字叫 cc-connect。

它打动我的地方不是功能有多花，而是思路很朴素：你已经在电脑上跑 Claude Code、Codex、Cursor Agent 或 Gemini CLI，那就别再单独做一个 AI 应用。把聊天工具接进来，让手机上的一条消息，能送到本地那台开发机。

它做的事其实很窄

cc-connect 不是另一个聊天机器人。它做的事更像一根转接线：把本地 AI coding assistants 接到飞书、钉钉、Slack、Telegram、Discord、LINE、企业微信、QQ、Matrix 等平台。

多数平台走 WebSocket、Socket Mode 或 Long Polling，所以日常部署通常不需要公网 IP。你的仓库、依赖、终端和权限还留在原来的电脑上，聊天软件只是入口。

我觉得这点很重要。它没有把开发环境搬到云上，也没有要求你把项目暴露出去。真正干活的，还是那台你平时写代码的机器。

比如人在路上，CI 红了。你不想在手机上看一屏一屏的日志，但可以让 Agent 先跑测试、定位失败点、把结论发回来。

再比如团队群里临时要查一个问题。以前是某个人回到电脑前再处理；现在可以在群里发起任务，大家直接看过程和结果。

还有一些低频但烦人的事：定时总结、跑脚本、生成报告、回传文件。它有会话、权限模式、模型切换、定时任务、文件和图片回传，用来处理这些杂活基本够了。

它能接的 Agent 不少：Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、Qoder CLI、OpenCode、iFlow CLI、Kimi CLI、Pi、GitHub Copilot、Devin，以及通过 ACP 接入的兼容 Agent。

平台也很多：飞书、WPS 协作、钉钉、Slack、Telegram、Discord、企业微信、微博、LINE、微信个人号（ilink）、QQ、QQ 官方机器人和 Matrix。这里要现实一点，不同平台的接口限制不一样，文件、语音、群聊和 Markdown 渲染不一定都能做到同一水平。

安装没什么特殊。普通用户先用 npm 就够了，也可以用 Homebrew、GitHub Releases 二进制或源码编译。

安装后运行 cc-connect web 打开 Web UI，配置项目、平台和 Agent。喜欢手动配置的人，也可以直接改 ~/.cc-connect/config.toml。

npm i -g cc-connect

cc-connect web

cc-connect

版本更新挺快。v1.4.1 是一个 Kimi CLI 兼容性补丁；更大的变化在 v1.4.0。

v1.4.0 把之前 beta 里的几项变化放进了稳定版，包括 Codex 相关配置、cc-connect send --cwd、飞书图片批处理窗口、Webex 和 Matrix 支持等。要接生产项目，我会先看稳定版 release note，不会直接追 beta。

这个工具方便，但也别装完就把权限全打开。说白了，它是在让聊天消息驱动你的本地开发环境。

我的做法会保守一点：先接一个非生产项目；只允许明确的发件人；默认使用需要确认的权限模式；确认稳定后，再逐步开放文件、语音、定时任务或更高权限模式。

远程控制最怕的不是麻烦，而是边界说不清。先把谁能发、能做什么、失败时怎么停下来想清楚，再谈效率。

项目地址

GitHub: https://github.com/chenhg5/cc-connect