《AI新思考》

AI × 产品 × 投研 × 判断力

• 为什么代码正在通货膨胀？
• AI越来越便宜，为什么企业成本反而更高？
• AI时代，什么能力最难被替代？
• 为什么Prompt工程师可能很快消失？
• AI会淘汰产品经理吗？
• Agent为什么可能比大模型更重要？
• 为什么未来的软件会越来越少，而智能体会越来越多？
• AI之后，下一个生产力革命是什么？

AI新思考（一）代码通胀：AI让代码越来越便宜，但软件真的更好吗？

核心观点：

以前，代码是稀缺资源。

现在，代码成了最便宜的东西。

一个程序员一天写500行代码。

AI一天可以生成5万行。

未来最大的瓶颈，不再是写代码，而是：
• 谁来维护？
• 谁来审核？
• 谁来删除？

未来最贵的不是程序员，而是架构师。

一句话：

AI创造了代码通胀，判断什么代码不该写，比写代码更重要。

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AI新思考（二）AI成本：真正昂贵的不是Token

大家都在讨论：

GPT一个Token多少钱？

其实企业真正付出的成本不是API。

而是：
• 数据清洗
• 提示词设计
• RAG建设
• Agent流程
• 知识库维护
• 员工学习成本
• 错误决策成本

未来AI最大的成本，

不是模型。

而是组织。

一句话：

模型越来越便宜，组织能力越来越贵。

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AI新思考（三）AI的边界在哪里？

AI越来越聪明。

但它真的什么都会吗？

我认为至少有四个边界：

第一层

不知道真实世界发生什么。

第二层

没有真正责任。

AI不会承担决策后果。

第三层

没有组织权力。

它不会推动一个项目。

第四层

没有价值判断。

战略到底怎么选？

AI可以分析。

但最后拍板的一定还是人。

所以：

未来AI负责：

分析。

人负责：

判断。

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AI新思考（四）AI时代，最值钱的是判断力

以前：

知识就是财富。

现在：

知识人人都有。

未来真正稀缺的是：
• 判断方向
• 判断风险
• 判断真假
• 判断优先级

AI回答越来越像。

人的差异越来越大。

一句话：

未来人与人的差距，不是知道多少，而是判断多准。

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AI新思考（五）为什么AI越强，产品经理越重要？

AI会写代码。

会画UI。

会写PRD。

但是不会回答：

为什么要做？

为什么现在做？

为什么先做A而不是B？

产品经理未来最大的价值，

不是画原型。

而是定义问题。

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AI新思考（六）未来最值钱的不是会用AI，而是会管理AI

以后每个人都会有：

5个Agent

10个模型

几十个工具。

真正拉开差距的是：

谁知道：

什么时候该让AI干。

什么时候必须自己判断。