部署本地 AI 助手:能干活的AI

⏱️ 阅读时间：约 15 分钟 🎯 本节你将学会：Agent 到底是个啥、两个主流工具选哪个、装好一个能聊天的本地 AI 助手

没有 Agent(本地 AI 助手)时

你有没有这种经历：复制一段文字贴给 AI → 让它总结 → 再复制下一段 → 再总结……

手断了吧。

我之前更离谱，翻译一个英文项目（13 章），逐一复制粘贴给 AI 翻译，自己在精校检查，相当繁琐。

之前那种"复制粘贴"的方法，搞完一份都要半个小时起，这么多内容单调又重复。

Agent 的思路完全不同：我告诉它”把这个仓库逐章节的翻译成中文，然后进行检验、检查“。

它自己规划步骤、自己调工具读文件、自己写代码处理资料。我泡杯咖啡回来，翻译结果已经躺在那了。

这就是 Agent——不是"你问一句它答一句"的工具，而是你给个目标，它自己想办法完成的智能助手。

对话式 AI 适合"我问你答"。Agent 适合"需要 AI 自己想办法的任务"——就像我刚才说的逐章翻译项目。

两个主流选择

现在本地 Agent 圈子最火的两个：OpenClaw 和 Hermes Agent。

万一表里有看不懂的词：

• 零遥测 = 软件不会偷偷往外发你的数据，你用啥它都不知道

选哪个？

新手推荐：先装 Hermes Agent。安装最快，上手最无脑。

安装 Hermes Agent（Windows 版）

下面会用到"PowerShell"——就是 Windows 上那个蓝窗口。在开始菜单搜"PowerShell"，右键选"以管理员身份运行"。之后的所有命令，都在里面敲。

一步到位：

powershell -c "irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex"

脚本自动装 Python、uv 和依赖，大概 3-5 分钟。

⚠️ GitHub 访问不了？ 用社区加速脚本：

powershell -c "irm https://res1.hermesagent.org.cn/install.ps1 | iex"

装完关掉 PowerShell 重新打开（让系统认出新装的命令），然后配模型：

hermes setup

选模型提供商时选 Ollama，填：

• 模型名：qwen3:8b 或你之前下载的模型
• Ollama 地址：默认 http://localhost:11434

测试显示"连接成功"就配好了。

开聊：

hermes

💡 Windows 上如果遇到防火墙提示，点"允许访问"就行。

安装 OpenClaw（Mac 版）

下面会用到"终端"——就是 Mac 上一个黑窗口，在「启动台」→「其他」→「终端」能打开。之后的所有命令，都是在终端里敲。

先看装没装 Node.js（一个运行环境，装 OpenClaw 需要它）：

node --version

如果它提示"command not found"，说明没装，跑这行（brew 是 Mac 上的安装工具，没有的话先去 brew.sh 装一个）：

brew install node@22

然后一行搞定：

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash

国内网络不好？加个镜像参数：

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s -- --registry https://registry.npmmirror.com

⚠️ 中文社区版装完命令是 openclaw-cn，国际版是 openclaw。后面我都写 openclaw，你如果是中文版就把 openclaw 换成 openclaw-cn。

装完初始化：

openclaw onboard

跟着向导走，它问两件事：

1. 模型 API Key——我用 DeepSeek，你也可以用本地 Ollama。选本地路线的话，选 OpenAI-compatible 提供商，填：
• Base URL：http://localhost:11434/v1（Ollama 默认地址）
• API Key：随便填，比如 ollama（Ollama 不需要认证）
• 模型名：qwen3:4b（推荐）或你之前下载好的其他模型
2. 聊天渠道——先选 WebChat（浏览器就能聊），后面再配飞书/Telegram

💡 记不清之前装过哪些模型？跑 ollama list 看一眼。后面想换模型，在控制面板的"模型设置"里改就行。

启动：

openclaw gateway --port 18789

浏览器打开 http://localhost:18789，看到控制面板就成了。

💡 启动后 OpenClaw 会生成 ~/.openclaw/workspace/AGENTS.md，那是它的"人设文件"，挺有意思的，可以去翻翻。

安装 Hermes Agent（Mac 版）

一句命令：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bashsource ~/.zshrc

（source ~/.zshrc 是让终端重新加载配置，装完跑一下就行）

脚本自动装 Python、uv 和依赖，大概 2-3 分钟。

⚠️ GitHub 访问不了？ 官方命令会卡在 git clone。换下面任意一个：

社区加速（推荐）：

curl -fsSL https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh | bashsource ~/.zshrc

来自 Hermes Agent 中文社区，内置国内镜像，约 60 秒。

ghfast 代理：

curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bashsource ~/.zshrc

已有 uv 的话，直接装：

uv tool install "hermes-agent[cron,cli,pty,mcp]" --python 3.11 --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesource ~/.zshrc

（每行末尾的 source ~/.zshrc 作用一样：让终端认出新装的命令）

配模型：

hermes setup

跟着选，关键是这一步：

选模型提供商时，想用本地模型就选 Ollama。然后填：

• 模型名：qwen3.5:9b 或你之前下载的模型名字 （该模型能力有限,模型6.6GB大小，确保8G内存的硬件也能运算，仅能处理文字、简单编程，如何硬件支持推荐使用更大参数模型）
• Ollama 地址：默认 http://localhost:11434，不用改

选好之后测试一下，看到"连接成功"就说明配好了。

💡 后面想换模型，重新跑 hermes setup 或者在 ~/.hermes/config.yaml 里改 model 字段就行。

开聊：

hermes

终端直接对话，就这么简单。

💡 想要网页界面？hermes gateway start，浏览器访问显示的地址。

两个都装会冲突吗？

不会。它们各自用各自的目录：

• OpenClaw：~/.openclaw/
• Hermes Agent：~/.hermes/

我两个都装在同一台 Mac 上，OpenClaw 跑定时任务，Hermes 日常用。不冲突。

⚠️ 常见问题

📦 本节成果

• ✅ 你理解了 Agent 和普通对话式 AI 的区别
• ✅ 你根据需求选好了 OpenClaw 或 Hermes Agent
• ✅ 你完成了一个 Agent 的安装和初始化
• ✅ 你连接了模型，Agent 已经能对话了
• ✅ 你知道两个一起装也不会冲突

👉 下一步

Agent 装好了，它现在能和你聊天。但真正的威力是——让它自己干活，不用你守着。

后面就做这件事：让 Agent 每天早上自动抓取 AI 新闻，整理好发给你。

一点个人感受

我的建议：先装 Hermes，15 分钟跑通，感受 Agent 到底是个什么感觉。 哪天觉得它不够用了，再加个 OpenClaw，两个一起用也不冲突。

花一下午装好、配好、跑通第一条自动任务——我保证你会觉得之前跟 AI 对话的方式弱爆了。