最近，我收集了国内外14款代表性AI电子设计工具，下面是使用 AI 在官网上面抓取的信息进行的总结，供大家参考，不代表个人观点，结尾有官网链接，后续我还会针对每一个产品深度试用并进行总结分享给大家。

一、Quilter AI

Quilter AI成立于2019年，创始人Sergiy Nesterenko曾是SpaceX的硬件工程师。Quilter的核心是一个“物理驱动”的PCB布局自动化引擎，采用强化学习结合物理仿真的技术路线，在虚拟空间中同时探索数万种布局方案，自动权衡电磁干扰、热分布、信号完整性、制造工艺等物理约束。用户只需上传原理图和基本约束，AI即可在数小时内生成多个经过物理验证的完整布局方案。专业PCB设计师预估需428小时人工布线，而Quilter仅用38.5小时完成全流程，其中98%的元件放置、布线和物理验证由AI自主完成。Quilter目前已与Altium、Cadence和Siemens Xpedition集成，可在现有工作流程中无缝引入AI能力。

二、Flux.ai

Flux.ai成立于2019年，总部位于旧金山，已累计融资3700万美元，目前拥有超过100万用户，设计了近650万台设备。Flux是一个完全基于浏览器的全流程PCB设计平台，集原理图设计、PCB布局、BOM管理、团队协作于一体。其AICopilot可以辅助从设计规划、原理图绘制到调试优化的全流程，用户只需用自然语言描述需求（如“设计一个带温度和压力传感器的PCB”），AI即可自动规划布局、选型元器件并测试设计。Flux支持最多8层PCB设计，可导入Altium、Cadence、KiCad、Eagle、EasyEDA等主流格式。

三、Circuit Mind

Circuit Mind是一家英国AI电子设计自动化公司，于2024年2月发布其旗舰产品ACE（Assistant to Circuit Engineers），客户覆盖工业、消费、汽车、医疗等多个领域，包括Trek Bikes、National Instruments、Fuji等知名企业。ACE专注于电子设计的最早期阶段——从架构到原理图和BOM的自动生成。工程师只需绘制功能框图、设定成本、尺寸、功耗、供应链等约束条件，ACE即可在60秒内从数十亿种元器件组合中搜索最优方案，输出完整的原理图和物料清单。Circuit Mind强调其采用确定性AI算法，而非大语言模型，不会产生“幻觉”，每一次输出都是可复现、可追溯的。

四、Blueprint.am

Blueprint.am由3E8Robotics公司开发，是一款面向创客和教育市场的AI硬件设计工具。用户只需用自然语言描述想要实现的功能（如“设计一个能抓东西的机器人手臂”），平台即可自动生成接线图、物料清单和分步组装说明。Blueprint.am的定位是“设计规划工具”而非专业PCB设计软件——它依赖成熟的电子模块组合来生成方案，特别适合Arduino和RaspberryPi项目。平台完全免费，并设有社区功能供用户分享和复用设计，对初学者和学生非常友好。

五、ProtoFlow.ai

ProtoFlow.ai是一款于2026年4月在ProductHunt发布的桌面端原理图设计工具。它专注于电子设计的“第零步”——原理图绘制阶段，帮助工程师快速生成、整理和优化原理图，然后导出到KiCad或Altium等专业EDA工具进行PCB布局。ProtoFlow的核心功能包括通用元器件搜索和AI辅助原理图生成。它不试图覆盖全流程，而是在原理图设计这一环节做到聚焦和高效。目前完全免费使用。

六、Hardware.dog

Hardware.dog是一个综合性AI硬件设计平台，其最大特色是提供了15种以上专业工程计算工具，尤其在SI/PI（信号/电源完整性）方面表现突出。走线宽度计算器可根据电流、铜厚和温升计算合适的走线宽度；差分对计算器用于计算差分阻抗和线间距。此外，Hardware.dog还提供AI驱动的原理图审查、PCB布局审查、元器件选择器和数据手册阅读器等AI功能。这种“专业计算器+AI辅助”的组合使其更贴近专业工程师的日常工作流。

七、Tinkered.ai

Tinkered.ai专注于嵌入式系统设计，支持Arduino、ESP32等1300多种开发板。工程师描述功能需求后，AI自动完成元器件选型、引脚映射配置、固件代码生成和电气验证，最终输出一个完整的、可直接使用的设计方案，无需手动绘制接线图。对于IoT项目开发者和嵌入式系统工程师来说，Tinkered.ai可以大幅缩短从概念到原型的时间。

八、Schematik

Schematik是一款AI原生的硬件开发平台，用户无需高级工程专业知识即可设计和构建硬件系统。用户用自然语言描述需求，平台即可生成源码、接线图、元器件清单和组装说明。Schematik支持ESP32、Arduino、Raspberry Pi Pico等主流单片机的快速原型验证，定位类似于“硬件版的Cursor”——用自然语言驱动硬件方案生成。

九、WishEDA

WishEDA是一款新兴的AI电子设计自动化平台，提供AI辅助的PCB设计、自动化布局布线和设计优化功能。目前关于WishEDA的公开信息有限，属于AI EDA赛道的新玩家。

十、RapidChip

RapidChip由Electro Global于2026年在印度斋浦尔创立，是一款AI驱动的硬件原型平台，目标用户为工程师、硬件初创企业和学生。功能涵盖AI PCB设计辅助、嵌入式系统代码生成、元器件推荐引擎、硬件仿真和团队协作工具。RapidChip提供免费计划，对预算有限的学生和初创团队具有吸引力。

十一、ZiroEDA

ZiroEDA是一款新兴的AI电子设计工具，提供AI辅助电路设计和自动化PCB布局功能。目前公开信息有限，其产品成熟度和市场定位有待进一步观察。

十二、Conductor PCB

Conductor PCB由Applied AI开发，目前处于早期访问阶段。它的独特之处在于允许用户使用TypeScript/JSX来描述电路设计——可以理解为“React for Electronics”。对于从软件背景转向硬件设计的工程师来说，可以使用熟悉的编程语言来定义硬件设计，而不需要学习传统的原理图编辑器。核心功能包括用代码描述电路、AI辅助自动布线、电路仿真、3D板卡检查，以及导出Gerber和KiCad格式文件。这种“基础设施即代码”的理念将硬件设计带入软件工程的范式。

十三、DeepPCB

DeepPCB由InstaDeep开发，是一个纯AI驱动的云原生PCB布线平台。它专注一个非常具体的环节——PCB自动布局布线，使用强化学习进行元器件放置优化，支持最多1000个元器件和2000个引脚的板卡。DeepPCB可作为现有EDA工具的补充，基于Google Cloud基础设施构建，支持与OrCAD、Allegro、PADS、Altium、KiCad等主流工具集成。Pro版本面向专业和企业用户，支持差分对布线和电源平面等高级功能，并提供API可将布线能力直接集成到现有设计软件中。

十四、Cirkit Designer

Cirkit Designer是一个专注于嵌入式和IoT项目的AI电路设计IDE，将电路设计、仿真和代码开发集成在一个浏览器平台中。它拥有超过30000个元器件的库，支持Arduino、ESP32和Raspberry Pi Pico等主流平台。AI工具能够帮助用户完成接线、生成项目代码，并在设计过程中回答问题。一个独特的功能是实时仿真——用户在实际接触硬件之前即可验证电路行为。平台还拥有活跃的Discord社区，在教育、创客和IoT开发领域具有较强的竞争力。

汇总如下

      从目前来看，在AI的EDA赛道上，"代码化硬件设计"正在成为一条值得认真对待的路线，但是目前大多数工具还停留在布局布线表面，而对于SIPI仿真这个环节，AI 落地最慢也是AI 化程度最低的，但长期价值也是最大的。