
本期嘉宾:易斌、汤邓慧、何静|湖南软件职业技术大学 · 深信服码上AI CoStrict校园挑战赛 二等奖得主
💡 课代表的课前预习:为何线下场景是一片急需守护的盲区?
目前主流的安全软件多聚焦于拦截线上的来电和短信,导致线下场景成了防护的真空地带。据估算,线下诈骗案件每年大约立案28万起,其中大学生和老年人作为高发受害群体,占比约40%。
大学生往往因为缺乏社会经验,容易在线下兼职、求职或传销陷阱中吃亏,而老年人则因为辨识能力较弱,极易被面对面的保健品推销和非法集资所迷惑。面对这种“线下防线薄弱”的社会现状,“线下反诈通”针对这两类人群的痛点,给出了切实可行的应对措施:
针对大学生群体:为了补足他们实战经验缺乏的短板,产品不仅在事中提供实时语音监听和拍照识别风险服务,还特别开发了由AI智能体模拟诈骗分子话术的“辨诈实战”演练,用沉浸式的互动帮助他们在事前提前筑牢防骗认知。
针对老年群体:为了解决长辈们“识别难、反应慢”的痛点,产品主打极简的“一键式”操作。长辈不仅能一键拍照排查可疑海报或产品的风险,应用还集成了快速联系家人、定位呼救以及一键举报等应急工具,用最直接、低门槛的方式为老人筑牢安全底线。
话不多说,课代表来了,快掏出小本本 📓
本期看点
从线下实景出发,依托防护缺口挖掘产品落地机遇。
零开发经验团队以目标为导向、灵活协作,成功跑通应用开发全流程。
AI接管代码编写后,开发者的核心能力已转向需求定义与代码审查。
认识 “线下反诈通”
一个源于生活的产品




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展品展示图
跨越专业的“全栈”进阶之路
👧🏻 小谢:
你们三个都是AI专业的,之前做过APP开发吗?这个项目是怎么分工的?
🧑🏻💻 小易(队长):
说出来你可能不信,我们没有明确的前后端分工。谁擅长什么、谁有空、谁做得快,就多做一些。我更多负责整体架构和最后的整合,小汤和小何负责页面、功能、数据采集这些。但有一点很明确:模型部分是我们的老本行,必须做好。我们先花时间验证了模型的准确率,跑到80%、90%以上,心里有底了,才敢动手做APP。
👩🏻💻 小汤:
对,我们每周都会开个会,对齐一下进度。虽然专业不完全对口,但大家都想把这件事做成。
👧🏻 小谢:
那你们可以说都是“全栈”型选手了。
🧑🏻💻 小易(队长):
差不多。后面写PPT、做测试,谁有空谁上。团队力量是真的无敌。我刚开始也觉得很难做出来,但最后真的做出来了,每个人都必不可少。

开发日志1

开发日志2
“争吵”与“崩溃”:比技术更难的,是团队里的人心
👧🏻 小谢:
过程中有没有什么难忘的瞬间?美好的,或者崩溃的?
🧑🏻💻 小易(队长):
最难忘的,是第一版APP在我手机上跑通的那一瞬间,终于成功了。但崩溃的也有。有一次,我们老师说只做安卓不够,最好把iOS也做了,或者换小程序,我当时就炸了,我熬到凌晨三点才把安卓版本构建出来,如果要被推翻肯定是很难受的,我们就吵了一架。不过好在,大家的初衷都是想把产品做好,吵完继续干。
👩🏻💻 小汤:
我的崩溃比较“菜鸟”。用CoStrict的时候,不小心点了个回滚,代码全没了,当时就懵了,最后只能硬着头皮,凭记忆一点一点重新改回来。
(小易插话:这个其实是我的锅,我没教好大家用git……)
👩🏻小何:
我觉得最美好的,是我们四个从不认识到慢慢变得非常团结,有分歧,但所有的分歧都源于我们想把产品做得更好的愿望,这种感觉很珍贵。
CoStrict,他们的第四个队友
写给未来的问题:当不用自己写代码了,开发者能做什么?
👧🏻 小谢:
最后一个环节,按照惯例,你们要给下一个被采访的团队留一个问题。但同时,你们要先回答上一个团队留下的问题:在与AI的协作中,如何保证自己不被取代,保持独特性和竞争力?
🧑🏻💻 小易(队长):
我的想法是,如果你什么都看不懂,那AI生成的东西就不是你的。想不被取代,恰恰要学会怎么用AI。你得懂一点原理,比如模型怎么调优、怎么选型。AI可以帮你写出模型的代码,但做决策、整合资源、判断对错的那个人,必须是你自己。
👩🏻小何:
我最大的感受是学无止境。做了这个项目,才发现自己不会的太多了,但AI给了我们一个很好的拐杖,让我们能更快地跨过初学者的门槛,去够更高难度的东西。
👩🏻💻 小汤:
我觉得要多给自己一点信心。一开始你可能不知道自己能不能做到,但只要认真去做,把事情拆解开来,有信心地一步步走,总能做出来。
结语
这三个大学生的实战经历,为步入AI时代的开发者提供了一个真实的参考样本。他们克服了缺乏应用开发经验的困难,利用AI编程工具,成功将一个源自生活的痛点变成了可落地的完整产品。
“线下反诈通”不仅切实回应了特定人群的防骗需求,同时也验证了一种新的开发逻辑:随着编程门槛大幅降低,决定产品走向的关键不再是熟练掌握多少种代码框架,而是对真实世界的观察力、对用户痛点的理解力,以及运用工具落实想法的执行能力。
代码可以由机器快速生成,但产品的社会价值和商业规划必须由人来决定。技术始终是辅助工具,能够敏锐洞察需求并做出核心决策的人,才是这个时代真正具备竞争力的创造者。
如果你想看更完整的对话内容,欢迎点击下方观看本期采访视频;仓库中完整展示了系统架构设计、多智能体协作流程以及 PR 回写效果示例,适合希望复现方案或进一步研究 AI Code Review 的读者参考。
🎥 原采访视频:
🧩 作品仓库:https://github.com/Neko-AH/Offline-Anti-Fraud-Detector
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