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三个大学生,用AI造了个“反诈APP”|AI课代表

三个大学生,用AI造了个“反诈APP”|AI课代表

期嘉宾:易斌、汤邓慧、何静|湖南软件职业技术大学 · 深信服码上AI CoStrict校园挑战赛 二等奖得主

目前主流的反诈软件多聚焦于拦截线上的来电和短信,导致线下的诈骗防护几乎处于空白状态。在每年数量庞大的线下诈骗立案中,大学生和老年人成为了相对的高发受害群体。面对这类不依赖网络、直接面对面实施的骗局,公众往往缺乏有效的识别与应对能力。
来自2025深信服码上AI·CoStrict校园挑战赛创新应用赛二等奖团队的易斌、汤邓慧和何静,凭借一款名为「线下反诈通」的APP,填补了这一空白。
本次创新应用赛二等奖的成果,源于团队聚焦实用场景的研发思路。不同于只停留在概念层面的AI方案,该团队紧扣现实社会需求开展开发,通过精准用户需求分析,开发了包含实时防护中心、智拍识诈、辨诈实战等核心功能。
「线下反诈通」面向校园、乡村等数字薄弱的场景落地,借助技术缩小数字鸿沟,从利用智能体模拟诈骗分子进行话术诱导演练,到按需开启的实时语音监听以拦截风险,为基层人群提供切实可行的数字化解决方案。

💡 课代表的课前预习为何线下场景是一片急需守护的盲区?

目前主流的安全软件多聚焦于拦截线上的来电和短信,导致线下场景成了防护的真空地带。据估算,线下诈骗案件每年大约立案28万起,其中大学生和老年人作为高发受害群体,占比约40%。

大学生往往因为缺乏社会经验,容易在线下兼职、求职或传销陷阱中吃亏而老年人则因为辨识能力较弱,极易被面对面的保健品推销和非法集资所迷惑。面对这种“线下防线薄弱”的社会现状,“线下反诈通”针对这两类人群的痛点,给出了切实可行的应对措施:

  • 针对大学生群体为了补足他们实战经验缺乏的短板,产品不仅在事中提供实时语音监听和拍照识别风险服务,还特别开发了由AI智能体模拟诈骗分子话术的“辨诈实战”演练,用沉浸式的互动帮助他们在事前提前筑牢防骗认知。  

  • 针对老年群体:为了解决长辈们“识别难、反应慢”的痛点,产品主打极简的“一键式”操作。长辈不仅能一键拍照排查可疑海报或产品的风险,应用还集成了快速联系家人、定位呼救以及一键举报等应急工具,用最直接、低门槛的方式为老人筑牢安全底线。

话不多说,课代表来了,快掏出小本本 📓

本期看点

    • 从线下实景出发,依托防护缺口挖掘产品落地机遇

    • 零开发经验团队以目标为导向、灵活协作,成功跑通应用开发全流程。

    • AI接管代码编写后,开发者的核心能力已转向需求定义与代码审查。

    认识 “线下反诈通”

    👧🏻 小谢(主持人):
    欢迎三位!先简单介绍下自己,也给我们介绍一下“线下反诈通”吧。
    🧑🏻‍💻 小易(队长):
    大家好,我叫易斌,来自湖南软件职业技术大学,现在在人工智能工程专业读大三。我们的产品用一句话介绍就是:线下反诈通,反诈更轻松!我们想做的是填补线下反诈的空白。小时候在老家,经常有人来给老人推销保健品,当时不懂,现在想起来全是坑。我们就想,能不能做个手机APP,对着产品和推销员,就能知道它是不是骗子。
    👩🏻‍💻 小汤:
    我是汤邓慧,和小易一个专业。我主要负责前端页面和那个”电诈实战“功能,就是模拟一个骗子对话,让你亲身体验一下被骗的套路。
    👩🏻 小何:
    我是何静,也是同专业。我负责的是小游戏模块和核心的语音识别,就是让APP能“听懂”骗子说的话。

    一个源于生活的产品

    👧🏻 小谢:
    为什么选择“线下反诈”这个方向?
    🧑🏻‍💻 小易(队长)
    真就是生活里来的。我小时候跟外公外婆住,那种来村子里推销保健品的,一茬接一茬。当时我就觉得烦,但说不上来为什么。现在学AI了,回头一想,这不就是典型的针对信息差和情感需求的线下诈骗吗?
     👧🏻 小谢:
    所以你们的创意不是拍脑袋,而是“回忆杀”?
    🧑🏻‍💻 小易(队长)
    对。而且我们查了,线上反诈工具很多,但线下这块,基本是个空白区。我们就想试试,能不能用AI把这块补上。

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    展品展示图

    跨越专业的“全栈”进阶之路

    👧🏻 小谢:

    你们三个都是AI专业的,之前做过APP开发?这个项目怎么分工的?

    🧑🏻‍💻 小易(队长)

    说出来你可能不信,我们没有明确的前后端分工。谁擅长什么、谁有空、谁做得快,就多做一些。我更多负责整体架构和最后的整合,小汤和小何负责页面、功能、数据采集这些。但有一点很明确:模型部分是我们的老本行,必须做好。我们先花时间验证了模型的准确率,跑到80%、90%以上,心里有底了,才敢动手做APP。

    👩🏻‍💻 小汤:

    对,我们每周都会开个会,对齐一下进度。虽然专业不完全对口,但大家都想把这件事做成。

    👧🏻 小谢:

    那你们可以说都是“全栈”型选手了。

    🧑🏻‍💻 小易(队长)

    差不多。后面写PPT、做测试,谁有空谁上。团队力量是真的无敌。我刚开始也觉得很难做出来,但最后真的做出来了,每个人都必不可少。

    开发日志1

    开发日志2

    “争吵”与“崩溃”:比技术更难的,是团队里的人心

    👧🏻 小谢:

    过程中有没有什么难忘的瞬间?美好的,或者崩溃的?

    🧑🏻‍💻 小易(队长)

    最难忘的,是第一版APP在我手机上跑通的那一瞬间终于成功了。但崩溃的也有。有一次,我们老师说只做安卓不够,最好把iOS也做了,或者换小程序我当时就炸了我熬到凌晨三点才把安卓版本构建出来,如果要被推翻肯定是很难受的,我们就吵了一架。不过好在,大家的初衷都是想把产品做好,吵完继续干。

    👩🏻‍💻 小汤:

    我的崩溃比较菜鸟。用CoStrict的时候,不小心点了个回滚,代码全没了当时就懵了最后只能硬着头皮,凭记忆一点一点重新改回来。

    (小易插话:这个其实是我的锅,我没教好大家用git……)

    👩🏻小何:

    我觉得最美好的,是我们四个从不认识到慢慢变得非常团结有分歧,但所有的分歧都源于我们想把产品做得更好的愿望,这种感觉很珍贵。

    CoStrict,他们的第四个队友

    👧🏻 小谢:
    听起来,你们几乎是用AI工具在做这个项目。CoStrict帮了多大忙?
    🧑🏻‍💻 小易(队长)
    90%以上的代码,都是AI写的。我这次就是故意偷懒,想看看AI的极限在哪,从模型的搭建、训练、量化(为了让模型能在手机上跑),到整个APP的框架、打包,我基本只负责提需求、提要求、然后测试。你只要把需求提得够细、够有方向,它就能给你产出稳定的代码。
     👧🏻 小谢:
    所以你的角色,从开发者变成了产品经理?
    🧑🏻‍💻 小易(队长)
    对!这个形容很准。我不用自己写每一行代码,但我得更清楚我要什么,以及AI给的东西对不对。
    👩🏻‍💻 小汤:
    我用的最多的是前端页面设计和那个模拟对话功能,CoStrict能读懂我整个项目文件,不像用别的工具,还得手动复制粘贴代码过去,它就像住在项目里的一个专家。
     👧🏻 小谢:
    那有没有AI搞不定的?
    🧑🏻‍💻 小易(队长)
    有,上下文问题。它有时候会忘记我之前已经完成的功能,然后开始“胡说”或重复造轮子。我的解决办法是分模块开发,不让它一次处理太长的对话,还有就是,修bug我基本也扔给AI,但代码审查(Code Review)我会自己过一遍。

    写给未来的问题:当不用自己写代码了,开发者能做什么?

    👧🏻 小谢:

    最后一个环节,按照惯例,你们要给下一个被采访的团队留一个问题。但同时,你们要先回答上一个团队留下的问题:在与AI的协作中,如何保证自己不被取代,保持独特性和竞争力?

    🧑🏻‍💻 小易(队长)

    我的想法是,如果你什么都看不懂,那AI生成的东西就不是你的。想不被取代,恰恰要学会怎么用AI。你得懂一点原理,比如模型怎么调优、怎么选型。AI可以帮你写出模型的代码,但做决策、整合资源、判断对错的那个人,必须是你自己

    👩🏻小何:

    我最大的感受是学无止境。做了这个项目,才发现自己不会的太多了但AI给了我们一个很好的拐杖,让我们能更快地跨过初学者的门槛,去够更高难度的东西。

    👩🏻‍💻 小汤:

    我觉得要多给自己一点信心。一开始你可能不知道自己能不能做到,但只要认真去做,把事情拆解开来,有信心地一步步走,总能做出来。

    结语

    这三个大学生的实战经历,为步入AI时代的开发者提供了一个真实的参考样本。他们克服了缺乏应用开发经验的困难,利用AI编程工具,成功将一个源自生活的痛点变成了可落地的完整产品。

    “线下反诈通”不仅切实回应了特定人群的防骗需求,同时也验证了一种新的开发逻辑:随着编程门槛大幅降低,决定产品走向的关键不再是熟练掌握多少种代码框架,而是对真实世界的观察力、对用户痛点的理解力,以及运用工具落实想法的执行能力

    代码可以由机器快速生成,但产品的社会价值和商业规划必须由人来决定。技术始终是辅助工具,能够敏锐洞察需求并做出核心决策的人,才是这个时代真正具备竞争力的创造者。

    如果你想看更完整的对话内容,欢迎点击下方观看本期采访视频;仓库中完整展示了系统架构设计、多智能体协作流程以及 PR 回写效果示例,适合希望复现方案或进一步研究 AI Code Review 的读者参考。

    • 🎥 原采访视频:
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    • 🧩 作品仓库:https://github.com/Neko-AH/Offline-Anti-Fraud-Detector

    「AI 课代表」是 CoStrict 打造的访谈栏目,将持续记录开发者故事。走进真正把 AI 用进项目、用进工作流的"课代表"

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