夜雨聆风最近，我反复听到这种说法：现在AI翻译这么强，写英文、读论文、和外国人沟通，都可以交给机器了，普通人还有必要花那么多时间学英语吗？
这个问题看起来很现实，其实也很危险。因为它把英语理解得太窄了，好像英语只是一个“翻译工具”。如果英语只是把A语言换成B语言，那么AI当然可以帮我们做很多事情，而且会越做越好。但是，英语学习真正重要的地方，恰恰不只是翻译。
语言从来不只是词和句子。一个人学习英语，其实是在进入另一套表达方式、思维方式和知识系统。中文有中文的含蓄、弹性和语境依赖，英语有英语的结构、逻辑和论证习惯。长期学习英语的人，慢慢会意识到：自己不仅是在学怎么说一句英文，也是在学怎么把一个观点说清楚，把一个理由展开，把一个判断放在证据后面。
这一点，AI不能直接替我们完成。AI可以把一段中文译成英文，也可以把一篇英文论文翻成中文，但它不能自动让我们拥有英文世界里的思维习惯。一个完全不懂英语的人，即使用AI读完一篇英文文章，也很难判断译文是否准确，术语是否妥当，语气是否过重，逻辑有没有被翻译带偏。看起来他得到了信息，实际上他只是被动接受了机器整理过的信息。
这正是AI时代英语学习的新意义。过去我们学英语，常常是为了考试、翻译、背单词、做题。现在，这些低层次的机械工作确实可以交给AI一部分。可是，越是这样，越要求我们具备判断能力。你要会提问，会核对，会修改，会发现AI看似流畅的英文里哪里不准确，哪里太空，哪里不符合学术或交际场景。没有英语能力，AI给你什么，你就只能信什么；有英语能力，你才能真正使用AI，而不是被AI牵着走。
在学术和职场中，这一点更加明显。今天，人工智能、医学、工程、教育、国际治理等许多前沿知识，仍然大量以英文发表和交流。中文平台当然也有很多信息，但往往会晚一步、转一道、碎一层。真正想接触原始文献、国际会议、最新观点和专业讨论，英语仍然是最直接的入口。AI可以帮我们降低门槛，却不能替我们建立判断前沿知识的能力。
同样，在真实的国际交流中，英语也不是简单的“会不会翻译”。谈判中的语气，学术讨论中的追问，课堂上的即时回应，跨文化场合中的分寸感，这些都不是把句子翻译出来就够了。很多时候，语言能力背后是一个人的知识、经验、判断和修养。AI可以帮你生成一句看似漂亮的话，但它不能替你承担这句话背后的责任。
所以，AI时代淘汰的不是会英语的人，而是只把英语当成机械翻译技能的人。那些只会照搬模板、只会做低端翻译的人，确实会受到冲击。但真正有英语能力的人，反而会更有优势。因为他们既懂语言，又能使用AI；既能快速获取信息，又能判断信息；既能借助技术提高效率，又不会失去自己的思考。
当然，这也提醒我们，英语学习本身必须改变。我们不应该再把大量时间浪费在机械刷题、死背模板和低效翻译上。AI已经帮我们证明：这些最机械的部分，机器可以做得很快。人更应该把精力放在阅读真实文本、理解思想结构、训练表达能力、积累专业词汇和形成跨文化判断上。英语学习的重点，应当从“会不会翻译”转向“能不能理解、判断、表达和创造”。
说到底，AI不是英语学习的终结，而是英语学习的一次重新分工。机器负责提高效率，人必须负责理解深度。机器可以帮我们打开门，但走不走进去，能不能看懂里面的世界，仍然取决于我们自己。
因此，所谓“AI时代不用学英语”，看似聪明，其实是把自己交给了工具。真正值得警惕的，不是AI太强，而是人太早放弃了自己的能力。未来最有竞争力的人，不一定是英语说得最花哨的人，也不一定是最会使用AI的人，而是能够把英语能力、AI工具和独立判断结合起来的人。
说到底，英语仍然是一把钥匙。不同的是，过去它帮我们打开世界的大门；今天，它还帮我们判断AI给我们的世界，究竟是真实的，还是被机器重新包装过的。
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英文专著”Changing Pedagogy: Analyzing ELT Teachers in China”受到国际学界的高度评价和推崇，被包括哈佛大学，剑桥大学，牛津大学等在内的4000多所海内外高校图书馆所收藏。该书已于2018年1月被Bloomsbury出版社收入Bloomsbury Education & Childhood Studies在线平台，以此让更多的读者受益。
中文专著，包括《信念与追求—走近上外》、《英语博士成长札记》、《语言教育新概念》、《黑布林英语阅读教学指导》、《英语语音语调快捷入门》和《英语教师课堂话语900句》（即将由上海交通大学出版社出版）。
在SSCI和CSSCI学术期刊发表论文70余篇，其中SSCI论文发表在Language Teaching Research, Teaching and Teacher Education，Frontiers in Psychology，Education and Information Teachnologies, Learning,Culture and Social Interaction ,Asia Pacific Education Researcher 和RELC 等一区学术期刊上，兼任多家SSCI盲审专家，同时还应邀担任香港大学、香港教育大学、澳大利亚拉筹伯大学（La Trobe University）和新南威尔士大学（The University of New South Wales）博士学位论文盲审专家。
每年都为其授课的上海外国语大学本科毕业生撰写入学推荐信，所推荐的学生被剑桥大学、伦敦政治经济学院、哈佛大学、加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学以及香港大学等录取攻读硕士和博士学位。
近年来，郑教授聚焦教育创新前沿，2025年提出“基于阅读的学生表达支持系统模型”，并在全国教师培训中广受好评；同期在学术研讨会上发布“AI赋能大学外语教学的融合模式”，构建起技术与教学深度融合的系统框架，为新时代外语教育改革提供实践路径。此外，他还长期在全国范围内开展语言学、外语教学、信息技术应用等主题讲座，风格幽默、内容务实，深受师生喜爱。