夜雨聆风6月21日，2026年APEC工商领导人中国论坛上，京东创始人刘强东的一句话冲上了热搜第一。
他说得很直白：“将来都是机器人送货了，根本不需要快递员。”
但他紧接着说了一句更重的话：“我并不希望我们70万兄弟没有饭吃、没有工作。”
话音刚落，京东内部已经启动了一个名为“涅槃计划”的战略——与全国124所学校签约，将70万蓝领工人分批送回课堂，接受机器人维修与保养的培训。他们的目标是把蓝领工人“白领化”，让他们从“送货的人”变成“修机器人的人”。
你可能不是快递员。你可能坐在办公室里写代码、做方案、管项目。
但刘强东说的这件事，和你有关。
消失和改变是两回事。 这句话，是驾驭篇的起点。
这也是我们AI五阶成长专栏的新一章。前面三篇，我们分别做了三件事：认知篇让你看清AI的边界，理解篇让你搞懂AI的本质，使用篇让你学会操作AI的方法。 它们合在一起解决了一个问题——让你“看得清”AI。
从这篇开始，我们进入第四阶：驾驭篇。 它的任务是让你“用得好”AI——不是作为工具，而是作为你工作方式的一部分。你不会再问“AI能帮我做什么”，而是会问“这件事，我和AI怎么配合最好？”
一、“消失和改变是两回事”
你看到“70万快递员转岗”这个新闻时，第一反应是什么？
大概率是：“AI真的要取代人了。”
但如果你仔细看“涅槃计划”的细节——70万人没有被开除，而是被送去学技术——你会发现一个完全不同的叙事：AI没有“消灭”这70万个岗位，它在“改变”这70万个岗位。
2026年6月25日，亚马逊AWS的CEO马特·加曼也表达了类似的观点。他预计，约一半白领岗位可能因AI而改变，但不会因此全部消失。他举了一个很妙的例子：当年Excel出现的时候，会计们也没有失业——他们只是不再用手工记账了。“消失和改变是两回事。”
世界经济论坛2026年6月发布的《2026年未来就业报告》给出了更宏观的数据：到2030年，AI预计将替代约9200万个重复性传统岗位，但同时会创造1.7亿个全新就业机会——净增7800万个岗位。
这不是“取代”，这是“重构”。
中国本土的数据也印证了这一点。2026年3月，翰德（Hudson）发布的《2026人才趋势报告》指出，AI加速从试点迈向规模化落地，在催生高薪岗位的同时，推动流程化职位加速替代， “K型分化”正在成为贯穿各行业的主导逻辑。同月，同道猎聘与清华经管学院联合发布的《AI时代技能趋势报告》进一步指出，AI正系统性重塑就业结构，中初级白领岗位承压明显，而高端专业与领导型人才相对稳定。
但你可能还是会想：那我的岗位呢？它会被改变还是被消失？
麦肯锡的研究给出过一个判断框架：越重复、越有规律、越不需要判断的工作，越容易被“消失”；越需要判断、越需要创造、越需要人际互动的工作，越容易被“改变”。
快递员的工作有规律、有重复性——所以它被“改变”了，而不是“消失”。京东没有说“我们不送货了”，而是说“不用人送货了，但需要人来修机器人”。
你的工作属于哪一类？不是看“岗位名字”，是看你每天花最多时间做的事——属于“有规律、能标准化”，还是属于“需要判断、需要创造、需要人际互动”？
这个问题的答案，决定了你的工作是被“消失”还是被“改变”。
二、为什么你要主动重新设计工作流？
问题在于：岗位被“重构”了，但人往往还在用旧的方式干活。
麦肯锡有一个判断：AI一旦进了组织，就不只是效率问题，而是组织问题。谁来做事、怎么做事、协作方式，都得重新设计。不是“用AI做原来的事”，是“重新想清楚这件事应该怎么做”。
微软2026年《工作趋势指数》报告也指出，员工已经在用四种人与智能体的协作模式工作了。但大多数组织还没有准备好迎接这种变化。
你主动重新设计工作流，就是让自己成为那个“重新想清楚”的人。
刘强东给70万快递员做的是什么？本质上就是在帮他们重新设计自己的工作流——从“送货”到“维护机器人”。这个转变不是技术升级，是工作方式的彻底重构。
驾驭篇要告诉你的，就是这件事：在AI改变你的工作之前，你先主动重新设计它。
三、重新设计工作流的三个步骤
具体怎么做？三个步骤：
第一步：拆解你的工作
拿一张纸，写下你每天做的所有事情——发邮件、写报告、开会、查资料、做表格、回消息……然后问自己三个问题：
▪ 这件事有没有固定的流程？有 → 标记“可自动化”
▪ 这件事需要我做判断吗？不需要 → 标记“可外包给AI”
▪ 这件事只有我能做吗？不是 → 标记“可以考虑让别人或AI分担”
做完这个练习，你可能会发现一个事实：你每天花大量时间在做的事，其实只有一小部分“只有你能做”。那些“有流程、不需要判断”的事，正是AI最擅长接管的。
举个例子，假设你是一个市场专员，你一天的工作长这样：
▪ 9:00，翻30封未读邮件，挑出3封重要的回复——这件事有流程，但没有判断？不对，判断哪些邮件重要，本身就是一种判断。所以这件事属于“需要判断”，你来做。
▪ 9:30，整理上周销售数据做周报——有固定的表格模板，属于“有流程、不需要判断”，可以交给AI。
▪ 10:30，写一份竞品分析报告——需要分析框架和结论判断，属于“需要创造和判断”，你来做框架和结论，但数据收集和初稿整理可以交给AI。
▪ 14:00，给客户写一封跟进邮件——有固定话术模板，属于“有流程、不需要判断”，可以交给AI。
▪ 16:00，团队同步会，准备会议纪要——记录会议内容属于“有流程”，可以交给AI，但判断“哪些是行动项”需要你来做。
▪ 17:30，处理零散消息和临时任务——这些“不确定的事”往往是随机的，需要用判断力快速处理，属于“需要判断”，只能你自己来。
拆完之后你会发现：你一天里真正需要“你自己”的事，其实只占一小部分。大部分时间，你都花在了那些“有流程、可以标准化”的事上——而这些事，正是AI最擅长接管的。
第二步：找到AI的“最佳介入点”
不是“把所有事都扔给AI”，而是在每个任务中找到AI能发挥最大价值的位置。
比如写周报，你不需要让AI替你“想”周报写什么，但你可以让AI帮你“整理”本周的零散记录，然后你来做筛选和判断。这样AI节省了你翻聊天记录的时间，而你保留了“哪些该写、哪些不该写”的判断权。
第三步：重新定义你的角色
当AI接管了重复性工作之后，你的角色会变成什么？可能是“审核者”“决策者”“创意者”或“协调者”。
浪潮信息提出了一个叫“Humagent”的框架：人更多聚焦在系统性、前瞻性的工作——目标设定、方向规划、责任兜底；而AI智能体则承担高频执行和创新工作。
你不需要成为“更快的执行者”，你需要成为“更好的决策者”。
四、有人已经这么做了
这件事不是“未来才发生”。它已经在发生了。
在美国，沃尔玛为170万员工建立了四大AI助手分工架构。员工通过AI认证课程后，使用AI的消费者客单价高出一般顾客35%。
在中国，同样的事情也在发生。宝武集团2025年全面启动了“2526”工程，全面推进人工智能与钢铁制造的深度融合。旗下宝地资产在自主开发140余个智能体赋能不动产运营的过程中，将46名AI“小白”员工培育成兼具业务与智能体开发能力的复合型人才。
在2026年，华宝集团启动了“AI共生者”计划，首批63名员工完成了一场从认知升级到实战落地的系统性集训。华宝集团CEO夏利群在启动仪式上说了一句值得记住的话：“过去成功的方法未必适应未来，工作方式正被AI重新定义。未来竞争力的关键不在于‘原来会什么’，而在于‘能否与AI协同创造新价值’。”
这些案例不是大公司的专利。你也可以从自己的工作流开始。不需要等公司启动“涅槃计划”，你可以先对自己启动。
五、驾驭篇的起点，也是你的起点
驾驭篇的核心不是“怎么用AI”，是“怎么在AI时代重新找到自己的位置”。
回到我们五阶框架的完整路径：认知篇（守边界）→理解篇（懂原理）→使用篇（会操作）→驾驭篇（成为你的一部分）→共生篇（与你一起进化）。
前面三篇让你“看得清”AI——你知道它能做什么、不能做什么、怎么操作它。但从这篇开始，你要做的是另一件事：让AI成为你工作方式的一部分，而不是一个需要你每次主动调用的工具。
今天这篇是驾驭篇的起点。我们聊了“消失和改变是两回事”、为什么要主动重新设计工作流、怎么拆解工作、怎么找到AI的最佳介入点、怎么重新定义自己的角色。
下一篇，我们来聊输入系统——工作流重新设计之后，你还会遇到另一个问题：每天被海量信息淹没，不知道从哪看起。怎么用AI高效吸收信息，让信息主动来找你，而不是你去找它。
重新设计工作流不是“优化流程”，是重新思考“你在这个流程里应该做什么”。AI来了，你的价值不在“做得更快”，在“想得更清楚”。
本文引用的热点信息来源于京东公开报道、亚马逊AWS CEO马特·加曼公开演讲、世界经济论坛《2026年未来就业报告》、翰德《2026人才趋势报告》、同道猎聘与清华经管学院《AI时代技能趋势报告》及行业公开资料。
互动提问：看完这篇，你试过拆解自己一天的工作吗？哪些事其实可以交给AI，哪些事只能自己来？欢迎留言聊聊你的观察，也让其他读者看到不同岗位的真实工作流。
