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光互连:AI时代的传输革命!

光互连:AI时代的传输革命!

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光互连:

AI 时代的传输革命

光互连/Optical Interconnection

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近期很火的光互连,并非突然走红的概念,而是AI算力爆发与通信技术演进共同催生的 “刚需型革新”。从英伟达大力推进的CPO共封装光学,到中科院突破的140℃耐高温光频梳光源,再到Google TPU集群的低延迟光连接方案,这项以 “高速 + 低损耗” 为核心价值的技术,正悄然掀起一场 “铜退光进” 的传输革命,成为数据中心、超算集群的关键支撑。

01

再掀 “铜退光进” 浪潮:

从宽带到算力的跨越

第一次跨越:破解宽带时代瓶颈

21 世纪初,互联网用户对高清视频、大型文件下载等应用的需求激增,传统 “窄带 + 铜缆” 模式的短板逐渐显现。铜缆的物理特性导致信号衰减随距离加剧,带宽难以提升,无法满足用户需求。

“光进铜退” 策略应运而生,用光纤替代部分铜缆。光纤凭借极低信号衰减、强抗干扰性的优势,解决了铜缆传输距离受限的问题,让用户接入带宽从ADSL时代的几 Mbps跃升至数十Mbps,推动通信网络从窄带迈入宽带,为互联网应用爆发式增长奠定基础。

第二次跨越:适配算力密集型需求

如今,人工智能技术推动数据中心进入 “算力密集” 时代,AI集群中GPU数量大幅增加,GPU之间需要跨机柜、跨数据中心进行高速互联,链路距离往往是数米到几十米。但当单通道速率升级到224 Gbps,传统铜缆的物理极限彻底暴露:高频损耗急剧上升,链路距离被压缩到1–2米;需要重度均衡与加速器补偿,功耗和发热量暴涨;线缆越来越粗、越来越重,机柜布线几乎无法扩展。在800G/1.6T互联时代,铜已经无法支撑 AI集群海量、实时的数据交换。第二次 “铜退光进” 成为必然,且变革场景从 “用户接入端” 转向 “数据中心内部”。

02

数据中心光互连的

两大核心层级

图 | 智算中心集群光互连架构

数据中心光互连技术按连接层级,分为设备级光互连芯片级光互连,分别解决不同层级的信号传输需求,共同构筑高速传输底座。

设备级光互连:设备间的 “高速通道”

设备级光互连聚焦服务器、交换机、存储设备等硬件之间的连接,覆盖距离从几米到数百米,满足机柜内、机柜间的传输需求,是数据中心内部的 “设备间通道”。其落地主要依靠两大关键技术协同支撑:

光交换技术:

信号的 “智能指挥官”

光交换技术的核心原理是在光域内直接完成光信号的路由、调度与交换,无需经过电-光-电的反复转换。这一特性大幅降低信号损耗,提升传输速率与带宽,就像 “交通指挥官” 一样,引导光信号在不同设备间精准传输,保障链路通畅。

可插拔光模块技术:

灵活的 “接口桥梁”

可插拔光模块技术的本质是将光信号转换功能从设备中 “解耦”,解决了传统集成式光模块 “部署僵化、维护复杂、成本高昂” 的痛点。作为设备与光纤链路的 “接口桥梁”,它实现电信号与光信号的相互转换,支持热插拔,提供高速率、千卡及以上规模、公里级别长距离连接。

随着 800G/1.6T 等超高速需求的爆发,LPO(Linear-drive Pluggable Optics,线性驱动可插拔光模块)正成为可插拔光模块的主流方向。通过优化光模块内部关键器件(尤其是光调制器)的设计,使光信号在宽频率范围内保持线性相位响应,推动光互连向 “更高性能、更低成本、更灵活部署” 演进。

芯片级光互连:芯片间的 “底层链路”

芯片级光互连直接作用于芯片与芯片(如CPU与GPU、芯片组内部)之间,追求更小体积、更低功耗,需集成光子器件,主要解决芯片间高速数据交互的带宽瓶颈,是更底层的 “芯片间链路”。

根据光引擎与计算芯片(xPU)的集成距离、封装紧密程度,芯片级光互连可分为NPO(Near packaged optics,近封装光学)、CPO(Co-packaged optics,共封装光学)、OIO(Optical I/O,光互连输入/输出)三类技术,构成从过渡到终极形态的完整演进路径:

NPO

图片来源:《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)》

术类型

NPO

近封装光学

核心技术特征

1. 光引擎与xPU物理分离

2. 避免高温影响,散热简单

3. 支持单独更换,维护灵活

封装紧密程度

最低(相邻布局): 

共基板但分独立封装

典型应用场景

1. 大型数据中心骨干网

2. AI 集群 L1/L2 层交换机

3. 国内 GPU 厂家适配方案

CPO

图片来源:《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)》

术类型

CPO

共封装光学

核心技术特征

1. 功耗降 50%+

2. 带宽密度高,省面板空间

3. 2.5D/3D封装集成

封装紧密程度

中等(共封装):

同一封装体,异构集成

典型应用场景

1.智算中心

2. 高性能计算(HPC)

3. 大型 AI 训练集群

OIO

图片来源:《面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书(2025年)》

术类型

OIO

光互连输入/输出

核心技术特征

1. 带宽密度 1Tbps/mm²(3D 封装)

2. 延迟纳秒级

3. 光电单片集成

封装紧密程度

最高(芯片融合):

光引擎芯粒化,OEIC 结构

典型应用场景

1. 未来 100Tbps + 交换芯片

2. 超大规模 AI GPU集群 

3. 高端算力密集场景(待落地)

图 | 数据中心光互连技术类型

03

NOEIC赋能光互连产业化

在光互连技术向高速率、低时延、广覆盖方向加速演进的浪潮中,国家信息光电子创新中心(NOEIC)凭借深厚技术积淀、持续创新实力与全链条服务生态,为光互连技术的研发突破、多元场景适配与规模化产业化落地提供了强有力核心支撑。

光互连的终极目标,是实现 “从芯片内到系统间” 的全域光传输,打破传统电互连的性能瓶颈。而硅光技术凭借高集成度、低功耗、与CMOS工艺兼容的独特优势,成为达成这一目标的 “唯一可行路径”。立足光互连系统的核心诉求,NOEIC精准锚定数据中心、人工智能算力集群、超算中心等关键场景的差异化应用需求,构建了覆盖 “设计–流片-测试-封装-集成” 的全链路服务体系,为客户提供端到端一体化解决方案。

作为行业创新标杆,NOEIC搭建并运营了国内首套12寸全国产化硅光流片服务平台,具备四大核心优势:

 ●全流程: PDK、TDK、ADK,硅光制造全流程标准化

 ●高精度: 最小加工尺寸仅40nm,保障低损耗、高良率

 ●高效率: 流片时间最低仅3个月,开发周期压缩一半

 ●多功能: 支撑光互连、光交换、光量子、光计算等硅光芯片研制

除此之外,NOEIC还构建了完整可靠的“光子for AI”技术支撑体系:拥有晶圆级和芯片级自动化硅光子测试方案,掌握混合集成自动化精密光耦合、3D打印光子链接、高精密贴片键合等特色封装技术,具备从光到电、从芯片、器件到系统的全层级测试验证与精准测量分析能力;形成 “设计有保障、流片有平台、测试有方案、封装有特色” 的信息光电子产品研发全链条服务体系,为AI时代全光互连的实现注入硬核动力。


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