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AI时代的新贫富差距:有人Token用不完,有人捡Token上班

AI时代的新贫富差距:有人Token用不完,有人捡Token上班

您猜怎么着?AI时代,又多了一种新的贫富差距。

以前比谁工资高,比谁房子大,比谁车子好。

现在比什么?比谁的Token多。

Token是什么?简单说就是AI的"燃料",你跟AI说的每一句话,AI吐出来的每一行代码,都要消耗Token。

就像汽车要烧油,手机要充电,AI要烧Token。

但这Token吧,还真不是人人都用得起的。

有人Token多到用不完,愁的是怎么才能快速消耗掉,不然KPI不达标;

有人Token少到不够用,愁的是怎么才能多薅点免费的,不然工资不够花。

这中间的差距,比人和人的差距还大。

今天就跟大家聊聊,AI时代的新阶层——Token富豪、Token中产、Token贫困户。

看看你属于哪一种。

第一种人:Token富豪——愁的是怎么用不完

什么叫Token富豪?

就是那种公司包圆了所有AI费用,Token额度多到用不完的人。

主要集中在大厂,尤其是国外的大厂。

您听说过最离谱的是什么吗?

Meta公司,一个月烧掉超60万亿Token,约9亿美元。

有个匿名员工,一个人一个月就消耗了2810亿个Token。

2810亿啊朋友们!这是什么概念?

普通程序员一个月能用个几百万Token就算重度用户了,人家一个月用2810亿,这是拿Token当水喝呢?

更气人的是什么?

有些大厂,KPI是按Token消耗量来排的。

谁用得少,还要被领导谈话。

所以人家的烦恼是:怎么才能快速大量消耗Token?

您听听,这是人话吗?

我们愁的是怎么省着用,人家愁的是怎么用不完。

这就好比什么呢?

你在那儿算着油价涨了一毛钱,这个月油费又超支了;

人家在那儿愁,家里的油库快装不下了,怎么才能多烧点。

这就是Token富豪的世界,我们普通人根本想象不到。

第二种人:Token中产——够⽤但得省着点

什么叫Token中产?

就是那种公司给报销一部分,但不多,够⽤但得省着点用的人。

主要集中在中等规模的公司。

一般每个月给个20美元、50美元的额度,刚好是大模型最低档套餐的价格。

聊胜于无,但确实是杯水车薪。

就拿Claude Opus来说吧,输入5美元/百万Token,输出25美元/百万Token。

一个重度依赖AI的资深程序员,一天就能消耗上千万Token。

20美元的额度,撑不过一周。

那剩下的日子怎么办?

省着用呗。

能自己写两行代码解决的,绝不让AI生成;

复杂问题先理清楚逻辑再问,不让AI瞎猜;

能用小模型解决的问题,绝不碰大模型。

还有更狠的,用文言文跟AI对话,因为文言文更短,省Token。

您听听,都逼到这份儿上了。

但话说回来,Token中产至少还有得报,比上不足比下有余。

真正惨的,是下面这一种。

第三种人:Token贫困户——自费买,捡着用

什么叫Token贫困户?

就是那种公司要么不给报,要么报得极少,大部分得自己掏钱的人。

主要集中在小公司、创业公司、自由职业者。

这帮人有多惨?

这么说吧,为了省点Token钱,什么招儿都想得出来。

每天一睁眼,第一件事不是看微信,是刷各种群、各种论坛,看有没有人扔免费的API Key。

什么叫扔Key?就像发红包似的,有人在群里甩出一串字符,谁先复制走谁用。

手快有,手慢无。

有个程序员朋友跟我说,他半夜十二点半准备睡觉,群里有人甩了个"价值200美刀"的Key,他困意一下就没了,条件反射般坐直,复制粘贴保存,一气呵成。

那动作,比抢红包还麻利。

薅到免费Token的那一刻,那种"意外之财"的富足感,比涨工资还开心。

但光靠捡也不是事儿啊,所以大家都练就了一身薅Token的本事。

接下来就跟大家聊聊,Token江湖里的那些门道。

Token江湖:从公益站到黑科技

您可别小看了Token这玩意儿,围绕它已经形成了一个完整的地下江湖。

从公益站到灰产,从正规到黑市,什么档次的都有。

第一层:公益站

这是最良心的,相当于Token界的"慈善机构"。

站长一般是大厂员工或者技术爱好者,手里有闲置额度,搭个站免费给大家用。

图的是什么?江湖名声。

在程序员圈子里,能稳定运营一个公益站,那是技术实力和慷慨的双重证明,相当于早年论坛的"版主"光环。

但名额稀缺,跟抢火车票似的,特定时间放少量名额,手慢无。

就算注册上了,也得每天签到、发帖、回复,攒积分换Token。

说白了就是用时间换钱,虽然时薪低,但总比自己掏钱强。

第二层:试用账号

这是最受欢迎的,相当于Token界的"试用装"。

AI编程工具不是都有首月免费、新用户送额度嘛,灰产就盯上这个了。

他们批量注册试用账号,一天能产出成千上万个,再把每个账号自带的免费额度转手卖给散户。

有多便宜?最便宜的时候,五毛钱一个。

有人一口气囤30个,慢慢用。

但风险也有,一旦被平台发现薅羊毛,直接封号,你买的号就废了。

第三层:商业中转站

这是批发级别的,相当于Token界的"二道贩子"。

灰产把成百上千个零碎账号收进"号池",再开发个调度系统,你买10美元套餐,他给你拼5个还有余额的账号用。

但坑也不少。

有时候返回结果质量明显不行,很可能是用小模型冒充大模型在回答。

还有安全问题,你上传的代码经过谁的服务器、保存多久、会不会被二次使用,你完全不知道。

第四层:各种黑科技

这一层水就深了,花样也多。

什么蒸馏的、逆向的、缓存的、伪装的、套壳的,听起来跟黑市黑话似的。

蒸馏:把大模型的输出当教材,训练自己的小模型,包月三四十块;

逆向:破解官方接口,把免费额度"搬"成API来卖;

缓存:把高频问答存起来,遇到相似的直接回放,省成本;

套壳:用国产模型顶上去,对外还说"官方同款"。

总之,便宜归便宜,水也确实深。

整个Token圈,从公益站到黑科技,都游走在合规边缘。

账号随时可能被封,服务随时可能中断,数据安全也没保障。

为了省那点Token钱,得花大量时间甄别、管理、切换。

有人每天平均花1-2小时维护自己的Token体系,最忙的时候一天跳四五个社区,刷三四十个群。

时间也是钱啊朋友们,但没办法,Token更贵。

最荒诞的:付费上班,隐形降薪

聊到这儿,不知道您发现没有,这事儿其实挺荒诞的。

你想啊:

程序员用工资买Token,

效率给公司提升了,

大模型厂商也赚到钱了,

只有程序员在付费上班,工作量还没见少。

这是一个多么怪诞的循环。

以前说"要想富,先修路",现在是"要干活,先买Token"。

以前公司给配电脑、配软件、配网络,现在连AI燃料都得员工自己掏腰包了?

这不是隐形降薪是什么?

更讽刺的是,AI提升了效率,公司对程序员的要求也更高了。

以前两周的项目,现在压缩到一周,甚至两三天。

要想跟上速度,就必须用上更好的模型。

更好的模型,意味着更贵的Token。

于是你花更多的钱买Token,干更多的活,拿一样的工资。

算下来,时薪反而降了。

您说这叫什么事儿?

更深层的:新的阶层固化

Token贫困这事儿吧,往小了说是钱的问题,往大了说,是新的阶层固化。

以前人和人的差距,是学历、是公司、是工种。

现在又多了几样:算力、模型权限、Token额度。

大厂的员工,用着最好的模型,花着公司的钱,能力越来越强;

小公司的员工,用着免费的模型,花着自己的钱,还得省着用。

时间一长,差距只会越来越大。

就像什么呢?

别人开着跑车在高速公路上跑,你骑着自行车在乡间小路上蹬。

你再努力,也追不上啊。

更可怕的是什么?

用惯了好模型,就再也用不了差的了。

程序员圈有个说法,叫"上等毒药"、"中等毒药"、"下等毒药"。

像Claude Opus这种推理能力强、长文本不崩的,叫上等毒药;

GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro算中等毒药;

其他小模型只能算下等。

只要吸过"上等毒药",就再也放不下了。

看过了好模型写的代码,再看差的,简直没法看;

习惯了AI帮你干80%的活,再让你手写,感觉像回到了农耕时代。

有人开玩笑说,再过十年,"古法编程"都能申报非物质文化遗产了。

玩笑归玩笑,但仔细想想,还真有点那个意思。

以前我们相信,只要努力就能成功。

现在呢?

你再努力,买不起足够的Token,用不上最好的模型,就是会被拉开差距。

这才是最让人无奈的地方。

最后说句实在的

聊了这么多Token贫困的事儿,不是为了贩卖焦虑。

而是想跟大家说一个很现实的问题:

AI时代,普通人的处境其实挺尴尬的。

你不能不用AI,因为不用就会落后;

你也不能尽情用,因为每一次尽情都要付费。

被夹在中间的,是大多数像你我这样的普通人。

从移动互联网到AI,程序员这个职业经历了很多次换装。

过去我们是产业升级的主力,现在我们是被产业升级裹挟的人。

过去一个产品能不能跑起来,取决于代码写得怎么样;

现在一个产品能不能跑起来,取决于能不能买得起足够的Token。

所以Token贫困,并不是一个"穷"字能概括的。

它是一个普通人在新的世界逻辑里,试图维持体面、维持手艺、维持生活的挣扎。

那我们该怎么办呢?

说实话,我也没有标准答案。

但我觉得,至少有一点是确定的:

别让Token定义你的价值。

AI再厉害,它也只是工具。

真正值钱的,是你的判断力、你的创造力、你对问题的理解。

这些东西,Token买不来,AI也学不会。

所以啊,与其焦虑Token够不够用,不如多花点时间提升自己的核心能力。

毕竟啊,这世上最靠谱的燃料,从来都是你自己的脑子。

愿我们都能在AI时代,找到自己的位置,守住自己的价值。

咱们回见了您内!👋