专利观察 | 极地深海、工业软件技术跟踪

🚢 专利观察 | 2026年7月第1期

🔍 本期聚焦：极地深海、工业软件

📊 数据周期：5月7日-6月28日

📈 下期预告：无人装备

基于对国内外相关领域重点企业的专利态势跟踪和专利分析评估，本月值得关注的相关专利如下：

名称：LNG船海水加热增压系统海知汇

公开（公告）号：KR102965630B1

专利权人：韩华海洋株式会社

技术问题：极地LNG船在装卸货时需用热水水幕保护船体，但现有系统依靠锅炉蒸汽将海水大幅升温，蒸汽消耗极大，导致锅炉容量过度设计；同时，船上货物处理区产生的大量废热仅经稀释后排放，未得到回收利用，造成能源浪费。

技术方案：在高温海水稀释管线上分支出一路服务管线，连接至水幕装置，利用货物处理区的废热对海水进行预热；服务管线上设置蒸汽加热器作为补充热源，并由控制器根据水幕温度需求调节流量及加热量，多余海水回流至压载舱或稀释系统，实现废热回收与加热需求的协同调控。

技术效果：有效回收货物处理区废热，显著降低蒸汽加热器的负荷，从而优化锅炉选型、减小其设计容量，实现系统节能与运行成本降低。

名称：破冰方法

公开（公告）号：RU2862731C1

专利权人：联邦国家科学预算机构哈巴罗夫斯克联邦远东分部俄罗斯科学院研究中心

技术问题：现有水下潜航器以共振速度航行激发弯曲重力波，并在船后第一波峰处单次施加高压电火花放电，但所激发波高有限，导致破冰能力不足，无法有效破坏较厚冰层。

技术方案：在水下潜航器以共振速度航行的同时，于船后第一道弯曲重力波波峰下方，以等于所激发波动周期一半的时间间隔，多次且周期性地产生高压电火花放电，使附加激振力与原有波系形成有利干涉，从而叠加增大波高。

技术效果：该方法通过周期性脉冲载荷与共振波的相位同步叠加，显著提升了弯曲重力波的波高，进而增大冰层弯曲应力与破坏效能，有效增加了可破碎冰层的厚度，且无需改变航行器主体运动状态即可实现高效破冰。

名称：破冰船

公开（公告）号：RU2862841C1

专利权人：ГЕРАСИМОВ ГЕОРГИЙ ПАВЛОВИЧ

ЖУКОВ ВИКТОР БОРИСОВИЧ

技术问题：现有机械式破冰装置结构复杂且难以兼容普通船型，而激光热辐射破冰仅能沿应力集中线局部加热，破坏效果有限，整体破冰效率低下。

技术方案：本发明提供一种冰级船舶，其金属船首内表面安装有加热感应器单元，并连接至高频交流发电机，通过感应涡流使船首壳体快速升温，将接触面冰层融化为水；还可在两侧船舷内表面增设感应器以应对侧向冰情，且船首可采用常规船舶线型设计。

技术功效：该方案能实现接触面冰层全面融解，使船舶无需机动即可连续高速航行，开辟足够宽度的清洁水道，并适应复杂冰情；同时能耗较低，既适用于新造船舶，也便于对现有船舶进行改造升级，具有广泛的实用价值。

名称：包括无人机编队的水下勘探系统海知汇

公开（公告）号：AU2020358773B2

专利权人：ABYSSA

技术问题：深海热液矿床探测中，传统方法无法定位非活动矿床，且多台高配置水下机器人协同作业成本过高。

技术方案：由一台母机搭载多种海底表征设备按规划航线航行，多台从机仅携带磁力传感器，通过声学通信接收母机指令实现编队跟随；从机采用航位推算并结合母机回波测距修正位置，维持队形。

技术效果：大幅降低探测系统总成本，实现活动与非活动热液矿床的全面检测，并借助编队覆盖快速完成大面积海底勘探。

名称：能在仿真中模拟图案边界条件的创建虚拟边界的方法海知汇

公开（公告）号：US12664325B1

专利权人：ANSYS, INC.

技术问题：在对带有大面积主体表面且其上分布有多个相似但各不相同的流动边界区域的物体进行计算流体动力学（CFD）仿真时，传统网格生成方法将整个物体（包括大表面和所有边界区域）作为一个整体来构建几何模型和网格。一旦需要对某个边界区域的设计进行修改，就必须重新生成整个物体的全部网格，即使大面积主体表面并未发生任何变化。这种做法导致设计迭代过程中的计算成本极高、耗时极长，严重拖慢了CFD仿真的整体效率。

技术方案：将主体表面网格与各边界区域网格独立构建，仿真前再将区域网格（第二网格）印刻至主体网格（第一网格）上，且后续仅需根据设计变更重新生成对应的第二网格并再次印刻，无需重绘第一网格，从而大幅节省计算资源、缩短设计迭代周期，为复杂物体的快速参数化优化提供了高效灵活的解决方案。

技术效果：通过保持较大表面积不变、最大限度地减少误差和优化计算流体动力学模拟,促进高效的设计迭代。

名称：基于机器学习的用于输出相机视角的计算机实现方法海知汇

公开（公告）号：US12664726B2

专利权人：DASSAULT SYSTEMES

技术问题：在现有的3D场景渲染技术中，如何自动、高效地为给定的三维场景确定合适的相机视点（包含位置和朝向），以生成高质量的二维渲染图，是一个具有挑战性的问题。传统方法要么依赖人工手动设定，要么采用单一的神经网络同时预测位置和朝向，导致预测精度不足、位置与朝向的耦合关系难以协调、模型训练效率低下，无法灵活、精准地输出最优视点组合。

技术方案：采用两个神经网络,一个用于相机位置,一个用于相机方向,在由 3D 场景库组成的数据集上进行训练,以输出最佳相机视角,利用图神经网络和多层感知器来提高视角确定的准确性和效率。

技术效果：该方法能够自动生成 3D 场景 2D 渲染的最佳相机视角,确保大量物体可见,从而提高虚拟参观和现实生活房间设计过程的效率和准确性。

名称：用于自动识别并约束紧固件部件的系统和方法海知汇

公开（公告）号：CN122197205A

专利权人：达索系统三维软件公司

技术问题：在CAD环境中手动约束紧固件过程繁琐且耗时，尤其是当组装件中包含大量紧固件时。

技术方案：采用基于卷积神经网络的紧固件分类方法，自动识别并约束紧固件部件，通过训练模型识别拖动部件并确定其与组装件容置部的配合面，实现自动约束。

技术效果：提高了紧固件约束过程的效率和自动化程度，减少了手动操作的时间和复杂性。

名称：用于确定噪声和电磁振动水平的方法和设备海知汇

公开（公告）号：CN122122443A

专利权人：达索系统美国公司

技术问题：现有技术在确定电磁起源噪声和振动水平时计算时间长，占用大量内存，且现有方法难以识别降低噪声，无法有效集成到机器设计阶段。

技术方案：通过获得载荷情况、机械结构本征模态、相关节点集合、工作点和磁状态等数据，利用数学基分解和模态扩展，计算频率响应函数，确定电磁起源噪声和振动水平，简化计算过程。

技术效果：缩短了计算时间，减少内存占用，提供了详细的噪声和振动水平信息，能够在设计阶段识别并调整机器以降低噪声和振动，适合工业设计需求。

专利管理与信息研究服务介绍

中心依托自有自建“海知汇”专利大数据平台及国内外各类专业信息数据库提供专利申请前评估、专利分级分类管理、专利分析导航、专利布局挖掘、专利风险防控治理、知识产权专题培训等服务。从项目立项到成果验收，为项目提供全过程知识产权管理支撑服务。