夜雨聆风去年八月，国务院印发了《关于深入实施人工智能+行动的意见》，也就是国发〔2025〕11号文。里面对企业说得很直白，鼓励有条件的企业，把人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程。
这句话，很多老板都读到了。问题是读完之后，第二天上班还是不知道手该往哪儿伸。
我最近跟几位制造业和服务业的HR负责人聊，几乎是同一个画面。老板开完会回来拍板，说咱们也搞AI，全员都得会，于是HR拉了个全公司的大群，报了个几百人的通用课，热热闹闹三个礼拜。课上完，群安静了，业务该怎么干还怎么干。钱花了，动静没了。
发改委在解读11号文的时候，其实提前把这个坑点破了。原话是要避免一哄而上、一哄而散、浮于表面。一哄而上，说的就是这种全员一起铺、结果谁都没真正用起来的打法。
全员一起上，为什么反而落不了地
道理不难懂。一家公司几百号人，岗位五花八门，财务、销售、行政、研发，每个岗位每天面对的活儿完全不一样。你拿一套通用的AI通识课糊上去，对每个人来说都隔着一层。
财务想知道的是怎么让AI把月底那几张对不上的表捋顺，销售想的是怎么让它半小时出一版客户方案，可课上讲的是什么是大模型、提示词有哪几个技巧。听着都对，回到工位一个都用不上。
全员铺开的本质，是把有限的力气摊成薄薄一层，哪儿都够不着。而AI这东西恰恰相反，它得扎进具体的活儿里，帮你把某一件天天要干、又烦又费时的事真正干掉，人才会有感觉，才会自己接着用下去。
与其全员撒网，不如先挑一个岗位打穿
11号文其实给了方向。除了讲融入业务流程，它还专门提了一句，要着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。
注意后半句，可复用。这三个字是钥匙。
正确的顺序不是全员一起会，而是先挑一个高频、高痛、见效快的岗位打穿，做出一批看得见摸得着的成果，再把这套经验复制到别的岗位去。先立一个标杆，让全公司看见原来AI在咱们这儿是这么用的，后面的推广就顺了。
那第一个岗位怎么挑，我的经验是盯三个字，高、频、痛。
这活儿是不是每天都要干，也就是高频；干起来是不是又慢又烦，也就是痛点重；干完了成果是不是全公司都看得见，也就是能展示。三条都占的岗位，就是你的突破口。多数公司里，这样的岗位是数据处理、报表、方案撰写这一类，量大、重复、天天有人被它拖住。
一个真实的样本，先打穿再铺开
说个我们自己经手的例子。北京能源集团旗下的京能信息，是家国企。今年六月初，他们让我们做了一场50人、3天的AI实战培训。
这场培训没搞成大水漫灌的通识课。三天下来，50个学员真刀真枪做出了29个能直接上手用的业务系统，数据治理平台、信息系统安全管控平台、IDC巡检系统、月度履职报告自动生成，全是各自岗位上天天要碰的真活儿。有位同事一下午就搭了4个完整系统，用掉的算力成本，折算下来不到100块钱。
更关键的是培训之后。京能没有停在研发部门会用这一步，而是把这套打法推给了全员，业务、销售的同事也开始自己接需求、出原型、做交付。据京能信息管理层的反馈，整体交付效率提升了大约300%。
这就是先打穿、再复制跑通的样子。先用一批扎在具体岗位上的成果立住标杆，让大家亲眼看见AI能干什么，剩下的推广水到渠成，而不是硬拽着几百号人一起上课。
落地的第一步，是把课对准岗位
所以回到开头那个问题，政策要你把AI融进业务流程，第一步到底从哪儿切。
答案不是全员开课，而是先选对一个岗位，把课对准那个岗位每天真实要干的活儿，让人学完手里就有能用的东西。有了第一批成果，再一个岗位一个岗位往外扩。
红烁做企业AI内训，走的就是这条路。不卖通用大课，先跟你一起摸清哪个岗位最该先动，按这个岗位的真实场景订制内容，让员工三天出成果，再帮你把标杆复制到其他部门。已经有30多家企业这么落的地。
政策的窗口就在眼前，先迈对第一步的人，才能真正把这波红利接住。
如果你也在纠结该从哪个岗位下手，可以加下方企业微信，我们免费送你一份《企业AI落地岗位诊断清单》，帮你先把最该先动的那个岗位找出来。
