夜雨聆风2026春学期结束，《AI实战边做边学》第三期收官。
16周，从AI画像到个人网站，再到AI硬件项目——
一门全校公选课，到底能走多远？
心里也没底。
01 为什么要开一门"边做边学"的AI课
2025年春天，我开了第一期《AI实战边做边学》。
起因纯粹是自己最初体验了AI的能力，觉得很好玩儿，自己就开始先玩起来了，然后看到一些AI通识课，理论性有点儿强，对于和我一样的小白，入门难度有点儿大。
所以，就想做一门选修课，面向全校非计算机专业的同学，我们一起边做边学。
那时候，课程的目标很朴素：让零基础的同学也能上手用AI。
第一期是"工具尝鲜期"——文本生成、图像生成、视频制作，一个一个工具试过去。
第二期是"工具普及+深度探索"——学生们已经会用生文生图了，压缩课时，开始聊Prompt、AI辅助科研、内容创作。
到了这学期的第三期，：同学们的AI起点越来越高。
他们会用deepseek写作业，会用豆包画图，但再问问"AI还能干嘛"，答案可能往往就到这里为止了。
所以这一期，再次更新。
三个大项目串起整个学期：
- 第一阶段（1-5周）：数字自我与专业描述 —— 用AI重新认识自己、表达自己
- 第二阶段（6-9周）：一人一个个人网站 —— 从零到一，搭一个属于自己的数字作品集
- 第三阶段（10-16周）：AI+硬件 —— 让AI从屏幕里走出来，走进现实世界
16周，从一张AI头像，到一个能跑视觉识别的硬件原型。
这就是第三期的想法。
02 第一阶段：用AI画一张"你"
第一堂课的主题叫"AI团伙集结"。
没有讲定义、讲历史、讲理论。一上来，每个人的任务就是：用"专业关键词 + 性格动物/物体 + 艺术风格"的公式，生成一张AI画像。
然后全班"猜猜猜"——这是谁？
学土木的同学生成了"钢筋混凝土狐狸，包豪斯风格"；
学物理的同学生成了"薛定谔的猫，赛博朋克风"；
学机械的同学更直接——"齿轮猫头鹰，蒸汽朋克"。
AI课的第一堂课不应该是"AI是什么"，而应该是"AI能帮你表达什么"。
先让每个人和AI产生一次"私人联系"，后面的一切才顺理成章。
接下来的几周，沿着"数字自我"这条线一路往下走：
- 第2周：个人IP形象设计 + 海报制作
- 第3周：AI辅助视频创作，剪一支自我介绍短片
- 第4-5周：AI辅助科研，用AI读论文、写文献综述——主题就叫"当我的专业遇见AI"
五周下来，每个同学手里都攒了好几件作品。
但它们还只是"散"的。
03 第二阶段：每个人都要有一个自己的网站
第6周，"接下来4周，开始实现我们最初设定的目标——每个人，都要做出一个自己的个人网站。"
第二阶段的核心：Vibe Coding——用自然语言描述你想要什么，让AI帮你写代码。
从一行HTML都看不懂，到跟AI对话说"帮我把这个导航栏改成圆角，颜色换成深蓝，再加点阴影"——这个转变，大概只需要两节课。
到第7周，每个人的网站都有了雏形。
然后开始把前五周的作品——AI头像、海报、视频、文献综述——全部"搬"到网站上去。
之前那些"散"的作品，一旦被放进个人网站这个框架里，突然就有了意义。突然发现到：原来我这半学期做了这么多东西？！
这是累积效应吗？
你学了十个工具，它们只是十个工具。
但你把它们装进一个"个人网站"里，它们就成了你的数字作品集。
第9周，所有网站正式上线。
有做的炫酷的，也有做的朴素的，但每一个都是从0到1，完完整整属于自己的东西。
一个学土木的同学跟我说："老师，我以前觉得编程是程序员的事。现在我知道，我一个土木狗，也能有自己的网站。"
这就够了。
04 第三阶段：让AI走出屏幕
如果说前9周还是"屏幕里的AI"，那第10周开始，我们就要把AI拉到现实世界里来了。
硬件模块用的是Seeed Studio的XIAO ESP32S3 Sense——一块小小的开发板，带摄像头，能跑AI视觉识别。
第12周，我们还组织了一次特别的活动——和柴火创客空间一起，在西南交大Fab Lab做了半天的氛围编程工作坊。
说起这次工作坊，还挺有意思的。
一开场就出状况：投影仪没电了。咋办？？？老师和学生们二话不说，找了个小凳子、几个纸盒，七手八脚搭了个临时供电结构，问题解决。
这就是创客精神吧——遇到问题，动手解决。不是等别人来修，是自己上。
工作坊当天的效果特别好。
同学们，用图形化编程搓出了各种各样的番茄钟；
学有余力的同学，直接在Wio Terminal上搓出了一个能玩的俄罗斯方块。
你看，这就是"低门槛，高天花板"的魅力。
每个人都能找到自己的位置，每个人都有自己的成就感。
后面的几周，各小组分头做自己的AI硬件项目——
有的做垃圾分类识别，有的做手势控制……
最终9个小组，有的成功，有的失败，不管怎样，流程是知道了"数据采集→模型训练→部署到硬件→实际应用"。
05 学生们怎么说
期末我发了一个问卷，问了一个开放性问题：
"请写下关于这门课你最想说的话，意见建议等等等等，希望能和你们一起合作，改进这门课程。"
收到18份回答，看得我挺感慨的。摘几条：
"这门课程是目前在大学生活中最有用的一门课程。"
——DYL，机械工程学院
"从AI的门外汉进入到了AI的领域，让我这样的0基础学生也学会了使用AI进行开发和视频制作以及论文撰写，受益匪浅。"
——CT，物理科学与技术学院
"本学期最大的收获，是走出了'只听过、没做过'的盲区。"
——LYH，计算机与人工智能学院（拔尖班）
"希望不仅能学会新的AI，还能学会面对新东西的勇气。"
——ZHT，集成电路学院
当然，也有很多中肯的建议。
说得最多的，是硬件部分进度太快——6个同学提到了这一点：
"硬件板块整体推进速度偏快一些，课上有点没办法跟着步骤完成操作，来不及细细理解接线逻辑、配套代码背后的原理。"
——AQ，建筑学院
还有同学说，前半段太简单、后半段难度跳得太猛；
有人说很多AI工具要付费，这是最大的障碍；
也有人说，希望能教更多最新的AI工具……
这些都是真话，也都是下一期要改的地方。
06 我的三个困惑
教了三期AI课，我反而越来越"困惑"了。
第一个困惑：动手和动脑，怎么平衡？
现在的AI工具越来越"傻瓜化"——点点鼠标就能训练一个模型，拖拖拽拽就能做一个网站。学生很有成就感，但他们真的理解背后的逻辑吗？
AI降低了动手的门槛，但会不会也降低了动脑的深度？
这个平衡点，我到现在也没找好。
第二个困惑：普惠和个性，怎么兼顾？
这门课是全校公选课，学生专业背景不一——
有计算机拔尖班的同学，也有从来没写过一行代码的文科生。
课程内容不能太难。
但学有余力的同学会不会"吃不饱"？
有同学建议"项目超市"——不同难度的项目自己选。
这个方向我觉得可行，下一期试试。
第三个困惑：教AI，到底是在教什么？
教工具？工具更新太快了，这学期教的东西，下学期可能就过时了。
教技术？对一门公选课来说，深度又不够。
这一次，我彻底放下了想教AI底层原理的执念，基本把前两期关于这部分的内容删掉了，放在了自我拓展的环节里。
我现在越来越觉得，AI课真正要教的，可能不是某个工具、某个技术，而是一种"面对新东西的勇气和方法"。
就像ZHT同学说的——"希望能学会面对新东西的勇气"。
AI只是一个载体。通过AI，学会怎么快速上手一个新事物、怎么在不确定中探索、怎么把一个想法变成现实——这可能才是这门课真正的价值。
07 下一期，继续迭代
第三期结束了，但这门课远没有"定型"。
AI技术在变，学生的起点在变，我的理解也在变。
每一期结束，我都会推翻一部分之前的设计，加入新的东西。
这可能就是教AI课最累、也最有意思的地方——你永远在上新课。
下一期（2026秋）要暂停一下脚步，停一学期，认真思索一下，
准备在2027春再开始，初步打算做这些调整：
- 硬件模块放慢节奏，增加基础知识铺垫
- 优化难度曲线，避免前松后紧
- 引入"项目超市"，实现分层教学
- 整理更多免费/开源工具，降低学习门槛
- 内容继续更新，跟进AI技术的最新发展（虽然不应一味追逐工具，但这毕竟是一门AI应用课，比如这学期刚请学长讲了“龙虾”，它就慢慢退热了）
- AI伦理的部分要好好思考一下，应该融入到每一次使用中。
一门课，就像一个产品。
每一期都是一次迭代，学生是用户，反馈是需求。
而我，既是产品经理，也是开发者。
第四期见。
写在最后：
如果你也在做AI教学，或者对AI教育感兴趣，欢迎交流。
也欢迎留言聊聊：你觉得一门好的AI课，应该是什么样的？
