PPT模板分享 | 优质的国家“万人计划”青年拔尖人才答辩PPT案例!

这份万人青年拔尖人才答辩PPT聚焦AI辅助逆向药物分子设计，贴合青拔评审对学术成长轨迹、原创算法成果、跨学科协作、平台建设与长期科研潜力的考察要点。

科研成长脉络清晰：从博士阶段图神经网络基础研究，到博士后深耕扩散生成模型，再到独立 PI 搭建干湿闭环研发平台，研究方向一脉相承，形成完整递进式学术发展路径。

原创技术攻关突出：首创分子动力学约束扩散双模态框架，把物理规则嵌入 AI 生成流程，解决分子化学合理性不足的难题；搭建从靶点到候选分子的端到端自动化平台，突破传统药物研发依赖人工筛选的瓶颈。

综合科研实力均衡：兼具深度学习算法、分子模拟、高性能计算与药化知识，自主开发开源工具，组建稳定研究生梯队，联动医院、计算中心形成跨学科稳定合作网络。

长期发展潜力充足：打通 AI 计算预测与湿实验验证全链条，实现理论算法向新药研发工程化落地转化，具备持续承担国家级课题、引领交叉学科发展的综合能力。