从工具到伙伴| AI 赋能教学专题培训学习分享

讲座开篇，周教授结合 UNESCO 2024《教师人工智能能力框架》与 2025 年我国教师智能素养标准，梳理出新时代教师必备六大核心 AI 能力，打破 “会用 AI 工具就是数字素养高” 的片面认知：

1. 批判性评估能力：理性甄别 AI 输出内容，辨别 AI 幻觉、逻辑偏差、价值偏见，不盲目照搬；

2. 智能协作能力：学会和 AI 分工配合，分清教师主导、AI 辅助的边界；

3. 以人为本思维：技术服务育人，始终把学生成长、情感发展放在首位；

4. 共创设计能力：借助 AI 共同打磨教学设计、课堂活动、项目任务；

5. 伦理导航能力：在全教学流程守住数据安全、学术诚信、隐私保护底线。

全球框架划分AI 基础应用、AI 教学法、AI 助力专业发展三大维度，共计 15 项细分能力模块。我国同步出台分级教师智能素养体系，要求教师分层进阶学习，杜绝 “重工具操作、轻育人伦理” 的学习误区。

周教授特别强调核心观点：AI 只能是教学伙伴，绝不能替代教师。替代只会造成师生思维退化，人机共创才能实现教学进化。

周教授用一棵形象的教学树，把课前、课中、课后、教研全流程 AI 应用场景串联，逻辑清晰，覆盖教师全部教学工作：

树根代表课前筹备，是一切高效课堂的基础，核心工具就是163 人机共创备课框架（一喂、六问、三选）

1.一喂：喂准学情，搭建精准学生画像

向 AI 完整输入 5 类学情信息，避免教学设计脱离学生实际：学生基础、学习难点、教材定位、班级整体差异、现有教学设备。完整学情输入，才能杜绝 AI 生成 “好看却无法落地” 的空泛教案。

2.六问：对标新课标追问六大教学设计核心

引导 AI 围绕课标精准产出方案，六大关键问题全覆盖：

问导入、问情境任务、问学习目标、重难点知识、课堂递进活动、多元评价方式，同步要求 AI 配套学习单、评价量规、课堂观察点。

3.三选：三类教学设计择优融合

AI 一次性生成创新型、分层型、常规型三套教学方案，教师结合班级学情筛选、整合优化，形成专属课堂设计。

配套AI 智生资源彻底颠覆传统课件素材模式：

传统资源单向、同质化、更新慢；新型 AI 资源可动态分层生成，包含对话式数字人、交互式仿真实验、动态知识图谱、沉浸式多模态素材，适配千人千面个性化教学。资源分为两类：

1. 对话支架类：AI 虚拟导师、口语陪练、历史人物对话，搭建思维脚手架；

2. 生成工具类：物理运动模拟、分子可视化、动态图表生成，支持学生自主探究。

以驱动性任务为课堂主线，搭建 “输入 — 处理 — 成果输出” 简易模型，依托 AI 打造师、生、机三元共创课堂：

1. 课前 AI 双师预习，智能推送分层前置任务；

2. 课中 AI 思维梯导学，智能抛出递进式问题链；

3. 依托仿真、数字人、互动实验，推动学生自主探究，聚焦大概念、高阶思维、核心素养落地。

1. AI 个性辅导：课后智能识别学生薄弱知识点，自动生成变式习题、个性化辅导方案，兼顾学困生补差与学优生拓展；

2. AI 学情评价：针对当下热门争议 ——“AI 出题、AI 做题、AI 批改是否可行”，周教授给出清晰辩证思路：

• 机器负责：客观题批改、错题归集、分数统计、基础学情诊断；

• 教师负责：深度对话反馈、思维点评、价值引导、个性化人文关怀；

全程杜绝完全依靠 AI 给出学生最终评价，人机分工，双向协同完成意义协商。

教学数据、课堂案例、学情报告全部沉淀，AI 辅助教学反思、课题梳理、文献整合、模拟磨课，持续反哺教师专业成长，形成教学闭环。

整场讲座最发人深省的部分，是周教授对当前校园 AI 应用乱象的深度反思，也是我们日常使用必须守住的红线：

1.警惕 AI 强化应试，弱化高阶思维

不少教师只用 AI 出题、刷题、批改，把 AI 变成刷题工具，忽视探究、创造、思辨类活动设计，背离素养教育目标。AI 应用重心应放在跨学科项目、情境探究、创意创作上。

2.警惕教师全盘放权，丢失育人主导权

备课、答疑、评语、德育全部交由 AI 完成，放弃价值引领、情感沟通。教师核心工作永远是思想引导、心理关怀、思维启发，AI 仅承担事务性、重复性工作。

3.警惕学生过度依赖 AI，丧失独立思考能力

简单复制 AI 作业、直接套用 AI 答案、缺乏自主推导。课堂必须明确 AI 使用规范，所有 AI 辅助内容标注来源，考试、独立习作严禁直接使用生成内容。

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