我常用的AI工具,WorkBuddy如何接入免费的AI模型-Google AI( Gemini 三兄弟 )!

我常用的AI工具，A0046-WorkBuddy如何接入免费的AI模型-Google AI（ Gemini 三兄弟）！

—三个 Gemini 模型全部免费调用。

软件介绍

WorkBuddy 积分是驱动 AI 执行任务的“燃料”，主要通过‌注册礼包、每日签到、社区发帖‌等免费方式获取，也可购买加量包。但是做为重度使用者，积分不够怎么办呢，可以使用市面上免费的API来替代官方的积分。

在 2026 年的大模型市场，"免费"正在成为一种稀缺品。大多数平台收紧免费策略，OpenAI 的免费额度几近归零，国内竞品也纷纷上线计费。但 Google 反其道而行之——Google AI Studio 不仅保持开放，还给免费用户留了一条相当宽的路：不用绑信用卡，注册一个 Google 账号就能创建 API Key，三个 Gemini 模型全部免费调用。

"在大多数人都在收网的时候，Google 还在放口粮。"——这不是慈善，是 Google 对开发者生态的长期投资。

Google AI Studio 核心优势

完全免费，零门槛——无需信用卡，无需 Cloud 账户，Google 账号即可
国内直连可用
——使用 generativelanguage.googleapis.com 接口，无需代理
三个模型覆盖全场景
——Flash / Flash-Lite / Pro，从轻量到深度
按 Project 共享额度
——同一 Project 下多个 Key 共享，协作友好
OpenAI 协议兼容
——chat/completions 格式，现有代码可直接迁移
官方运维，稳定性强
——Google 基础设施，无需担心跑路或断服

二、三个模型全解析


特性	Gemini 2.5 Flash	Gemini 2.5 Flash-Lite	Gemini 2.5 Pro
定位	通用主力	轻量高频	深度推理
适用场景	写码、补全、解释、重构	格式化、命名、注释、脚本拼接	逻辑拆解、架构设计、长代码审查
响应速度	快	最快	稍慢
推理质量	上游	中等	最高
免费配额	标准	最宽松	较严格
推荐使用比例	60%	25%	15%

三、注册与获取 API Key（三步配通）

打开 Google AI Studio，创建 API Key

访问 aistudio.google.com，使用 Google 账号登录。点击左上角 "Get API Key"，系统会自动为你创建一个 Google Cloud 项目（无需手动配置）。创建完成后立即复制 API Key——Key 只在创建时完整显示一次，丢失需重新创建。

打开 WorkBuddy，添加自定义模型

找到 模型配置，点击 "添加自定义模型"。按以

API URL：https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta
这个地址是国内直连可用的 Google 官方接口，无需额外配置代理

粘贴 API Key，保存并验证

将第一步复制的 API Key 粘贴到对应字段，保存配置

gemini-2.5-flash

gemini-2.5-flash-lite

gemini-2.5-pro

API Key 安全提示

API Key 创建后仅在创建页面完整显示一次，丢失需重新创建

不要将 Key 提交到公开的 Git 仓库或在代码中硬编码

推荐使用环境变量管理：如 `GOOGLE_API_KEY`

同一 Project 下可建多个 Key，共享免费额度，适合团队协作

四、API 调用方式

4.1 Python 调用示例

Google AI Studio 兼容 OpenAI chat/completions 协议，使用 openai-python 即可直接调用：

pip install openai

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"],
    base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta",
)

# 通用日常任务 → Flash
completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    max_tokens=2000,
    temperature=0.7,
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个 Python 快速排序"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)

# 轻量高频任务 → Flash-Lite
completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash-lite",
    max_tokens=1000,
    messages=[{"role": "user", "content": "给这个函数起个好名字：def calc()"}],
)

# 深度推理任务 → Pro
completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    max_tokens=4000,
    messages=[{"role": "user", "content": "设计一个微服务架构方案"}],
)

4.2 curl 直接调用

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: <YOUR_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash",
    "max_tokens": 2000,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，自我介绍"}
    ]
  }'