夜雨聆风历时一个月，我深度定制了四个与法律服务相关的Skills，并辅以标准化MCP和专用模型，搭建了一套完整的AI法律工作流。目前它们的能力粗估超过三个律师助理，几乎能够完成所有线上的事务性工作。以下是四个助理小朋友这个月的简历。
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一、Receiver
负责接收、整理、录入案件材料。包括建立案卷档案、深度阅读案件材料内容，线上尽职调查并形成尽调报告，按照标准的命名规则物理分类和重命名案件材料，最后根据案件管理信息系统和其他可视化的要求，将案件信息录入系统数据库。
二、Analyzer
基于Receiver的工作成果，使用预定的法律位阶优先级作为分析框架与路径，以二叉树状演绎三段论证程作为分析方法，对案件分别从程序与实体角度进行法律分析，提出诉讼策略、诉讼请求、抗辩事由等建议。同时对当前案件证据的数量和质量进行评价，模拟人民法院事实认定、法律适用、合议庭评议的审判逻辑推演，预测判决结果，最后分析、复盘实际判决结果与诉讼请求之间的差异，形成趋势总结与概率统计。
三、Drafter
基于Analyzer的工作成果，根据我的具体要求与使用场景，从预先声明格式的文本中，选择恰当的模板，辅以行业协会业务指引，并参照成品法律文书的行文逻辑与写作风格，生成我需要的文书材料向我交付最终成品。目前支持写作各类诉状、申请书、答辩状、代理意见、代理辞、律师函、法律意见书等常见法律文书，还特别支持书写人民法院裁判文书。它会辨认各类法律文书独有的结构安排，也可以学习不同人遣词造句的偏好与习惯。
四、Archiver
基于案件办理过程中积累的案件材料和相关工作底稿，根据行业协会制定的归档要求与律所的办案质量管理标准，填写结案相关表单。并对已经完成代理的案件进行整理、排序、编号、批转PDF、压缩Zip、存储。
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不仅如此，它们每执行一次工作，都会详细记录本次工作的执行情况，总结经验并从中提炼要点，嵌入记忆。它们会在同案中寻找记忆，在跨案中复用已有经验，它们能协助我回忆案件办理进展，提示我关键时间节点，分析案件可能的发展方向。
虽然四个小朋友目前还处于skill阶段，但它们已经完美闭环了输入、思考、输出、验证、反馈的成长路径，再假以时日的训练，就能逐步从skill转向独立Subagent定位，二十四小时无人值守响应办案。
二维世界里，它们在能力、效率方面都绝对碾压我，所以我只需要发出指令、提出需求，具体的步骤由它们执行，要么取得结果，要么汇报寻求意见，而我只需要对工作成果进行验收。当然它们也并非全能，毕竟三维世界里的授权和充值以及跑腿之类任务还需要我去做。
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故事的另一个版本是，我通过人工智能完成了自身律师角色的self-skillize。
它们现在作为我执业能力的全新载体，分担了大部分日常事务性工作内容，让我能专注于思考、判断、决策和创造。曾经无数次想象三体里描绘的那句"从三维空间跌落到二维画中"，此时此刻已经具象化。
现在二维世界，也能增加生命厚度。
文本：林圣果
热爱科技且敬畏法律的小人物
图片与编辑：CC + DS
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林圣果·执业律师
民商事诉讼·强制执行·不良资产处置
