AI智能体开发实录——工价结算从20天算不清到3天准确核算

专用车制造的工价核算，是个"看起来Excel可做，做起来要命"的事。

为什么这么说？——4 个让业务方睡不着的问题：

1. 车型-工序-班组的笛卡尔积爆炸——5 事业部 × 30+ 车型 × 33 班组 = 数千种组合。每种组合的工价都不一样。

2. 同一订单有 8-15 道工序——一道订单的工价要算给 5-10 个班组，且每个班组的工价都按不同规则。班组 1 看"款式+尺寸"，班组 2 看"加装项"，班组 3 看"批次归属"……

3. 6 种尺寸维度——容积、轴距、罐径……不同车型用的维度不同。罐式车看容积，压缩车看容积分档，清运车看轴距，环境清洗看罐径。

4. 30+ 种加装项——"不锈钢"加 30%、"出口"加 40%、"二次装配"加 500 元……且系数可叠加（不锈钢 × 出口 = 1.3 × 1.4 = 1.82）。

这种业务规模，用 Excel 算能算——但算得对、算得快、算得可追溯，Excel 做不到。

这家企业之前每月 1229 张订单跑完，4 个人轮着核 20 多天，最后一天还要担心"这个工价对不对"——因为规则太散，没人能 100% 确定。

↑ 配图 1：1 个月的 1229 张订单长这样

这张图是上线后第 1 个月跑出来的——1 个月的订单列表。鼠标悬停解读状态、加装、结算列可以看明细，点击"打开"看三段式工价。

AI 智能体在这个项目里不是"加速器"，是"唯一解"——有些事没有 AI 短期做不到。

3 个 AI 智能体做到、人工做不到的事：

1. 本地文件处理：把不规则 Excel 倒推成结构化规则

业务方只给了 3-4 张 Excel：部分车间的部分工序计算规则 + 近 2 个月的工价结算明细。

没有 AI 之前——让顾问人工读 3-4 张 规则混乱的Excel，把规则整理成结构化文档——基本不现实。

AI 智能体的做法：1-2 天读完 → 倒推出"非标×卷罐×标准化=130 元"、"加装不锈钢×1.3"、"轴距 3308 以下按 A 档"……并和业务方/HR 多轮确认。

关键能力：AI 智能体能处理"非结构化的本地文件"，这是 LLM 出现之前任何工具都做不到的事。

2. 把"老师傅脑子里的规则"文档化

这家企业的工价规则散落在 3 个地方：Excel 文档、老师傅记忆、纸质单据。

之前多次尝试梳理但一直无法实现——因为没人能把"老师傅脑子里的逻辑"挖出来。问老师傅"这个工价为什么这么算"，他说"就是这样"——没有 AI 之前，这种"经验型知识"几乎无法文档化。

AI 智能体的做法：用多轮对话，把老师傅的经验问出来 + 验证 + 文档化。

关键能力：AI 智能体能"问对人"——它知道"这个工价为什么这么算？"该问谁、怎么问、问到什么深度。

3. 三段式工价计算：基础×系数+加装

公式：price = base_price × Π(applied_coeffs.factor) + Σ(applied_addons.price)

没有 AI 之前——这种条件嵌套的逻辑，写代码要 1-2 周（还要反复调试）。

AI 智能体的做法：业务规则文档定下来后，AI 智能体自动生成决策流代码、自动识别生产任务单的关键参数（正则匹配）、自动处理"加装只加到第一道有效工序"这种细节。

关键能力：AI 智能体把业务规则直接转成可执行代码——这中间不需要"程序员翻译"。

↑ 配图 2：AI 智能体要解析的字段长这样

这是 AI 智能体在系统里的"输入面板"——业务方填订单号、事业部、车型、容积、轴距、罐体尺寸、款型，剩下的 5 维度解析 + 款式推断 + 工价计算全部由系统自动完成。

做完之后真实跑出来的数据——不是 PPT，是月度 1229 张订单的真实系统。

5 张截图对应 5 个潜在客户会问的问题：

问题 1：业务真有这么大吗？——是的，1 个月 1229 张订单。

回到刚才的配图 1，这 1229 张订单跑在系统里。解读状态用 3 色 badge 区分——绿色是已匹配，橙色是部分加装，红色是未匹配。1 个月下来 1148 张已匹配，93.4% 的自动匹配率。

问题 2：月度算多少？——336 万。

↑ 配图 3：月度工价核算仪表盘

5 个事业部卡片清晰展示月度工价核算规模——厢式车 1,345,375 / 罐式车 1,027,940 / 环境清洗 463,557 / 清运 395,852 / 消防应急 134,485。合计 3,367,209.50 元——这是 1 个月的工价核算总量。

问题 3：算出来长什么样？——三段式工价。

↑ 配图 4：订单详情 - 三段式工价明细

这是订单 T1990 的三段式工价明细——整车工价合计 2,570 元/台 = 基础 2,405 + 加装 165。基础工价 6 项：总装车间-抑尘车装配 1,600（肖泽班组长）+ 边灯安装 25（沈宏凤班组长）……每行工价都能追溯到"班组 + 工序 + 班组长"。

问题 4：怎么灵活结算？——按月/按批次/拆工序/拆加装。

↑ 配图 5：结算中心

3 个结算批次清晰展示：2026-05-清运（已确认 / 1 单 / ¥380）、2026-05-厢式车（已确认 / 2 单 / ¥8,120）、2026-05-罐式车-02（草稿 / 5 单 / ¥9,143）。支持按月、按批次、拆工序、拆加装灵活结算——业务方要的任何结算粒度都能配。

1 个项目值不值，3 个数字能说明白。

3 个核心数字：

1 年节省 38 万怎么算的：

① 人力节省：4 个核算员 × 15 天/月 × 0.3 工时 = 18 天/月 × 12 月 = 216 工时

② 错算返工成本：之前每月错算 5-8 单 × 500 元/单 × 12 月 ≈ 5 万

③ 投诉处理成本：之前每月 5 起 × 2 小时 × 100 元/小时 × 12 月 ≈ 1.2 万

④ 车间腐败风险：这个数字没法估——但系统自动防呆让这类风险归零。

合计：1 年节省 38 万。

1 个补充：AI 智能体不是替代人

上线后，业务方的角色从"算工价"变成"定规则"——HR 的角色从"核对数据"变成"审结算"。AI 智能体替代的是"机械核对"，不是"业务判断"。业务方还是要懂业务，HR 还是要懂结算——只是不再需要"用 Excel 算 4 轮"。