夜雨聆风随着大语言模型的更迭，我们现在经历前所未有的剧烈改变，很多工作将被取代，组织架构被变革，以前需要一千个人做的工作，现在可能只需要十个人。臃肿的大公司可能在将来被小公司甚至一人公司攻击，抢夺市场份额，顾客和利润。以前汽车取代马车，马车夫失去的工作可以通过汽车司机来弥补，但是现在人工智能可能直接杀死白领的工作岗位，并且不会释放新的工作岗位，那么有一个严峻的问题是，这些被淘汰的人接下来将如何生存？而且作为社会消费的主力军，当这些人失去工作后对社会的冲击将是前所未有的大，直接砍断消费的循环， 甚至我们可能在见证资产阶级向终产者的蜕变。我们可以清晰看到未来的走向，但是具体到自己却不知道该如何行动，这将带来极大的焦虑，总是担忧会被时代抛下。我们想要投资未来，却又不知道该如何投资。在汽车取代马车的过程中，当时的人们也发现汽车是未来，但是那个时代出现的千百家车企最终能够存活下来的只有少数，投资车企的远见者其实大部分也是沦为时代的眼泪。在现在电动车取代燃油车的过程，也是如此，很多新能源汽车公司成立了也迅速倒闭了，比如说哪吒等等。所以说能够押对宝，如同特斯拉和比亚迪这种能够走进未来的公司其实也是存在运气成分。同样的，在人工智能时代，即使是学计算机科学和人工智能的人也可能因为公司不是头部公司而被裁员或者淘汰，没有人可以坚定认为自己已经把握住新时代的船票。有什么样的工作是可以不被AI取代将是我们思考的重点。首先实业工人很难被取代，但是也说不准，毕竟生产成本低也很可能被人工智能流水线给淘汰，无人工厂和智能工厂也在慢慢改变格局。或许只有最普通的卖早餐，卖快餐，外卖小哥，快递员，农民这种职业由于得不偿失才会让人工智能的浪潮不会那么快给取代，这种低风险的工作对人工智能是免疫的。任何行业的后90%人的工作将被迅速取代，只有前10%的人可以利用过往的积累铸造自己的不可取代性。在学术界，人工智能的出现所不能取代的工作只有两种，PI和廉价劳动力学生。但是运行一个实验室的工作模式也将发生剧烈的改变。而且实际上，很多能力低下的PI也会被淘汰。未来的科研可能需要以人工智能为核心，以更加扁平的组织架构运行新的工作流。学历将迅速贬值，学位已经不像以前可以确保一个安稳的未来，毕业即失业可能将成为新的大势。只有独特的创造性才能确保我们在这个时代能够吃上红利。人工智能时代下，公司的组成基本单位将更加原子化，不需要财务会计法务等等多个部门，只需要一个有创造力的人加上多个人工智能agent就可以创业。很有可能，这将是我们的时代红利，创业的门槛将大大降低。个人IP在这个时代的力量将无限放大，可以作为杠杠撬动更大的产值。如果我们是被节省的人力成本，会很痛苦。但是我们如果以老板的思维方式，可能就可以节省很多人力成本。我们只有不被剥削，才能积累自己的剩余价值。我们中国在电力和基础建设这两个方面做得特别出色，美国在算法层，模型层和应用层做得更好，各有特色，但是相对来说我们的电力和基础建设更依赖重资产，可被取代性更低。在AI时代的淘金潮下，其实最赚钱的不是淘金客，而是卖铲子和牛仔裤的商家。
