开源数据底座赋能工业软件智能化发展:Open supOS 亮相开放原子开源生态大会

在 2026 开放原子开源生态大会上，Open supOS 围绕《开源数据底座赋能工业软件智能化发展》进行了主题分享，系统介绍了 Open supOS 在工业数据治理、工业 AI 落地、工业智能体建设以及行业 OS 共建等方向的思考与实践。

当前，制造业数字化正在从“系统建设”走向“智能化应用”。越来越多企业开始关注 AI、Agent、大模型和自动化应用生成，但在工业现场，智能化真正落地的前提，仍然离不开一个稳定、开放、可治理的数据底座。

Open supOS 正是面向这一方向而来。

它定位为面向工业场景的开源工厂操作系统，向下连接设备、系统和数据，向上支撑工业应用、工业 Agent 与行业 OS 的持续共建，致力于为工业软件智能化发展提供开放的基础能力。

制造业智能化，首先要跨过数据关

过去几年，制造业数字化建设持续推进，设备联网、数据采集、MES、ERP、SCADA、可视化看板等系统逐步进入工厂现场。

但在进一步走向智能化的过程中，很多企业仍然会遇到相似的问题：

设备协议复杂，数据接入成本高；

系统之间相互割裂，数据难以统一使用；

工业软件接口封闭，二次开发和集成成本高；

数据缺少业务语义，AI 难以理解真实现场。

这些问题背后，反映的是工业智能化的一项基础挑战：数据不仅要“采得到”，还要“看得懂、用得上、管得住”。

没有高质量、语义化、可治理的数据底座，工业 AI 很难从试点走向规模化应用。

面向工业现场的开源工厂操作系统

Open supOS 基于统一命名空间 UNS，面向工业数据集成与治理，支持 Modbus、OPC UA 等 70+ 工业协议，内置 Node-RED 可视化工具与 MLOps 平台，采用云—边—端协同的微服务架构，并使用 MulanPSL-2.0 国产开源许可证。

在工厂现场，Open supOS 主要承担两类角色：

一方面，向下连接设备、产线、系统和业务数据，帮助企业打通数据链路，沉淀统一的数据资产；

另一方面，向上支撑工业 APP、工业智能体和行业应用开发，让应用构建、业务分析和 AI 落地变得更加高效。

我们希望 Open supOS 成为工厂智能化的一层基础设施，让数据能够顺畅流动，让应用能够快速生长，也让 AI 能够进入真实业务场景。

UNS：让工业数据具备语义和上下文

工业 AI 要理解现场，首先要理解数据。

在传统系统中，一个数据点可能只是一个变量、字段或表名。但在工业场景中，数据还需要回答更多问题：

它来自哪台设备？

属于哪条产线？

关联哪个工单？

使用什么单位？

代表什么业务含义？

与质量、能耗、产量、效率之间有什么关系？

这些信息，决定了 AI 能否真正理解工业现场。

Open supOS 通过统一命名空间 UNS，将设备数据、生产数据和业务数据按照统一结构进行组织，结合语义标准化、实时数据接入和跨系统互联能力，帮助企业把分散数据转化为可理解、可调用、可治理的数据资产。

这也是工业 AI 落地的第一步。

从 AI Ready 到 Agent Ready

在本次分享中，Open supOS 进一步提出：工业软件的智能化，将从 ChatBot、Copilot 逐步走向 Agent Studio。

ChatBot 更偏向问答和知识查询；

Copilot 可以辅助配置、分析和生成内容；

Agent Studio 则面向具体工业任务，能够理解需求、拆解任务、调用工具，并生成可交付结果。

对工业企业来说，真正有价值的 AI，不只是回答问题，而是能够理解业务、调用工具、参与流程。

这要求底座具备四类能力：

Context：让 Agent 理解现场。

通过 UNS、语义模型、历史数据和权限体系，为 Agent 提供完整上下文。

Tool：让 Agent 执行任务。

通过数据查询、指标分析、UNS 建模、大屏创建、App 创建等工具链，让 Agent 具备执行能力。

Contract：让结果可交付。

通过 App Schema、Dashboard DSL、Metric Contract 等结构化输出，确保生成结果可集成、可复用。

Verify：让结果可信。

通过数据真实性、指标口径、字段语义和权限合规校验，提升 AI 输出的可靠性。

这意味着，工业 AI 的建设不能只停留在模型层，而要回到数据、工具、流程和工程化平台本身。

面向未来：共建行业 OS

工业现场复杂，行业差异明显，产业链协同周期长。工业软件智能化，不可能依靠单一企业独立完成。

Open supOS 选择开源，是希望与开发者、制造企业、集成商、链主企业、行业协会和生态伙伴一起，建设面向工业 AI 时代的开源根技术底座。

面向单个工厂，Open supOS 可以作为工厂操作系统，帮助企业连接设备、组织数据、构建应用、落地 Agent。

面向产业链，Open supOS 可以作为行业 OS 的共建底座，帮助行业沉淀数据模型、对象体系、流程模板、应用模板、指标体系、知识库和行业智能体。

未来，汽配、石化、装备、矿山、食品、纺织、新材料等行业，都可以在开放底座之上，结合自身 Know-how，建设更贴近业务场景的行业 OS。

让工业 AI 有一个开源数据底座

工业 AI 的发展，不只是大模型能力的提升，也离不开数据底座、工程平台和开源生态的共同成熟。

Open supOS 希望解决的，是工业 AI 落地中最基础也最关键的问题：

让数据连接起来；

让数据组织起来；

让数据具备语义和上下文；

让应用和 Agent 能够调用数据；

让工业软件走向智能化、平台化和生态化。

未来，Open supOS 将继续围绕开源工厂操作系统、工业 AI 数据底座和行业 OS 共建方向，持续完善产品能力、技术文档、应用案例和开发者生态。

我们也欢迎更多开发者、制造企业、集成商、链主企业和生态伙伴加入 Open supOS，共同推动中国工业软件开源生态建设。

Open supOS：开源的工业 AI 数据底座，行业 OS 的共建底座。