你该用哪款AI科研助手?

今年6月推出的Claude Science等多款面向科研人员的人工智能工具被称作“AI科学家”，属于智能体人工智能：使用者提出需求后，AI会拆解成多步任务，过程中可联动外部专业软件协同运算。2026年7月10日，资深生命科学记者Ewen Callaway在Nature上发表了题为Which ‘AI scientist’ suits your lab? A guide for the perplexed的文章，为科研人提供了选择指南。

有别于AlphaFold这类高度专业化的专项研究工具，这类科研智能体与能够调用各类定制化的专业模型。例如，伦敦企业Boltz的联合创始人兼首席执行官Gabriele Corso，带领团队调用Claude智能体，结合公司开源蛋白质折叠预测与设计AI工具，设计出可同时识别两种治疗靶点的抗体。那么科研人员该如何挑选适配工具？旧金山云端 AI 平台 Benchling 的联合创始人兼总裁Ashu Singhal建议科研人员多试用多款工具，区分不同工具适配的工作场景。Co-Scientist这类擅长生成研究假设的系统，更适合项目初期阶段；而Claude Science、Biomni等工具，更适合处理基因组数据分析这类专项科研任务。科研人员是否能够信任AI科研助手输出的结果？经过测试Biomni在罕见病诊断与细胞测序数据分析等部分任务中，表现与人类专家持平，且耗时大幅缩短；但在部分需要深度生物学逻辑推演的任务上，性能仍存在明显短板。威斯康星州麦迪逊市莫格里奇研究所计算生物学家Anthony Gitter评价：“它们给出的结论大体合理，但很难实现突破性预测。”

针对使用 AI 科研助手的利与弊，加州斯坦福大学遗传学家兼心脏病学专家Euan Ashley认为智能体AI彻底革新了自己的科研工作：“效率提升幅度极大，难以用语言形容。”但Nature期刊采访的 Ashley与其他科研学者，也对AI科研助手带来的负面影响深感担忧，尤其对于青年科研人员，以及跨领域开展研究的资深学者。