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为什么我劝你退订AI工具?产品经理亲测365天的真相

为什么我劝你退订AI工具?产品经理亲测365天的真相

去年7月,我同时订阅了ChatGPT Plus和Claude Pro。

一个月40刀,一年下来将近3500块。

这笔钱买到了什么?

我翻了翻自己的GitHub——一堆AI辅助创建的项目,真正上线的,一个都没有。

每次打开Claude,我总想着"写个快速脚本",一个小时后,脚本没写完,我又在做另一个东西了。

直到我看到Simon Willison转发了David Wilson的一篇文章,标题叫《也许解决方案是取消我的AI订阅》。

David说了一句话,把我钉在了椅子上:

"这项技术对注意力的伤害是恐怖的,它是一个热核ADHD放大器。"

作为一个产品经理,我不得不承认——我们被AI工具的产品设计骗了。


一、AI圈最有名的技术博主,也在退订

Simon Willison,如果你不知道他是谁,简单说一下:他是Django框架的联合创始人,Hacker News上最活跃的AI评论者之一,博客写了20多年。

5月31号,他转发了一篇文章。

文章作者David Wilson,列了自己用AI工具创建的16个项目。

每个项目的起点都一样:"写个快速脚本做X。"

每个项目的结局也都一样:一小时后,脚本没写完,问题没解决,他又在做别的东西了。

David的原话是这么说的:

"我身边的朋友们,同时开着3块屏幕,同时做3个完全不相关的项目,一个都没希望完成,也没人在乎结果,时间显然是浪费了。"

Simon没有反驳,反而说:

"即使代码质量过硬,我也只能维护有限个项目。如果做完就扔,那做出来的意义是什么?"

一个在AI圈最有影响力的人,开始质疑AI工具的使用方式。

这不是"效率焦虑",这是产品设计层面的问题。


二、零摩擦设计的陷阱

作为产品经理,我来拆一下AI工具的设计逻辑。

传统软件的交互是什么?

你想做一个东西,打开IDE,建项目,写代码,调试,部署。每一步都有摩擦,每一步都在逼你思考:我到底要不要做这个?

AI工具呢?

打开对话框,输入"帮我写个XXX",回车。

十秒后,一个看起来很像样的项目就出来了。有代码,有测试,甚至有文档。

这个过程太顺滑了。

顺滑到什么程度?你还没来得及想清楚"我要不要做这个",东西就已经做出来了。

这就是问题所在。

传统工具里,"摩擦"其实是一种过滤器。每一次犹豫、每一次等待、每一次手动操作,都在帮你做一件事——

判断这件事值不值得做。

AI把这个过滤器完全拿掉了。

没有了摩擦,就没有了思考。

没有了思考,你做出来的东西,99%都是不需要的。


三、你买的不是效率,是"廉价多巴胺"

David Wilson用了一个很精准的表述:

"一个以最小投入产生廉价回报、零摩擦的工具,只能是负债。"

想想看,你每天打开ChatGPT,真的在"解决问题"吗?

还是你只是在享受"对话"本身?

问一个问题,AI给你一个答案。再问一个,又给你一个。每个答案都让你觉得"有道理",每个答案都让你想继续问下去。

这个过程像什么?

像刷短视频。

刷一条,觉得有意思。再刷一条,还有意思。一个小时过去了,你什么也没记住,什么也没做。

AI工具的设计,本质上就是在制造"认知层面的短视频"。

每一次对话都在给你即时反馈,每一次反馈都在鼓励你继续。

你觉得自己在工作,其实你只是在刷多巴胺。

而你的月费20刀,买的不是效率,是这种多巴胺循环的入场券。


四、16个项目,0个完成

David Wilson说,他用AI创建了16个项目。

每个项目的开始都是"写个快速脚本"。

但结局都一样——一小时后,脚本没完成,他又在做另一件事了。

Simon Willison转发时说:

"Coding Agent能让我从一个模糊的想法,到一个看起来像认真做了几周的完整项目,不到一个小时。有测试,有文档,看起来很专业。"

"但问题是,如果做完就扔,那做出来的意义是什么?"

这不是David一个人的问题。

你去看看Hacker News评论区,到处都是这样的人:

"我同时开着3个屏幕,每个屏幕上一个不同的项目。"

"我上个月做了5个Chrome插件,一个都没发布。"

"我开始了一个新项目的频率比我吃饭还高。"

AI让"开始"变得太容易了,以至于"完成"变得毫无意义。

因为永远有下一个让你兴奋的想法在等着你。


五、反转:有些人反而靠AI成了

但故事到这儿,出现了一个有意思的反转。

David的文章下面,很多ADHD(注意力缺陷)患者说:

"对我来说完全相反。我第一次完成了之前一直做不完的side project,因为AI让我在失去兴趣之前就能看到成果。"

"和AI工作让我感觉像有了一个支持团队,我终于能保持专注了。"

还有一个叫Lalit的开发者,花了8年想做一件事,用AI 3个月就做出来了——一个SQLite的高保真开发工具。

为什么同样是AI,有人被吞噬,有人反而成功了?

区别在哪?

Lalit自己总结了:

"AI帮我解决了低层级的执行问题,但在架构设计层面,AI不仅没帮助,甚至是有害的。"

"它让我在设计决策上不断拖延,因为重构成本太低了。总觉得'以后再说'。但拖延决策的后果,是整个代码库一直混乱。"

后来他做了一个决定:扔掉AI做的原型,从头开始,用人类的方式思考架构。

成功了。

关键区别不是"用不用AI",而是"有没有纪律"。

成功的人知道AI能做什么、不能做什么,然后在合适的地方使用它。

被吞噬的人,把AI当成了"一切都可以"的魔法,结果被零摩擦的设计牵着走。


六、我的6条AI使用纪律

作为一个也差点被AI工具"吞噬"的产品经理,我总结了6条纪律:

  1. 1. 开始之前,先写一句话需求文档

不是对话,不是prompt,是用纸和笔写下来:我要做什么?为什么做?做完之后谁来用?

如果写不出来,说明你不需要做。

  1. 2. 设定时间盒

打开AI之前,设定闹钟。30分钟一到,不管做到哪儿,停下来。

"快速脚本"不应该变成3小时的马拉松。

  1. 3. 一次只做一个项目

不是3个屏幕3个项目,是1个屏幕1个项目。

做完了,再做下一个。

  1. 4. 每周清理一次项目

打开你的GitHub或者文件夹,问自己:这个项目我下周还会碰吗?

如果不会,删掉。或者归档。

不要让它继续占据你的心理空间。

  1. 5. 给"完成"设定标准

什么叫"完成"?不是"代码能跑了",是"我自己真的会用这个东西"。

如果不能,它就不是完成了,它只是"看起来完成了"。

  1. 6. 定期退订

每三个月退订一次AI工具,停一个月。

然后问自己:没有AI的时候,我到底需要解决什么问题?

如果你发现没有问题需要解决,说明你之前只是在用AI打发时间。


七、退订不是目的

写这篇文章,不是让你真的去退订AI。

AI工具确实是过去十年最伟大的技术突破。

但就像所有伟大的工具一样,它需要纪律。

Simon Willison说了一句让我印象很深的话:

"培养这个关键技能——纪律。对我来说不是好消息,因为我已经尝试了几十年了。"

连他都在和AI的诱惑做斗争。

但至少,知道陷阱在哪里,比不知道要好。

你的注意力是你最稀缺的资源。

别让一个月20刀的订阅,把它偷走。