
大模型算力需求一直在猛增,HBM3、HBM4这些高带宽内存慢慢普及开来,AI芯片对于高频高速互连、大尺寸高密度封装有很严格的要求,支撑高端芯片封装快三十年的ABF载板,正渐渐碰到物理性能的天花板,TGV玻璃基板因为材料本身的优势,成了后摩尔时代先进封装大家都认可的下一代核心基材。
ABF是味之素开发的高分子树脂材料,长期作为英伟达GPU、各类AI加速器的封装基板。但随着AI芯片封装尺寸超过100mm*100mm,两个核心矛盾持续凸显。
其一是翘曲的问题,有机基板的热膨胀系数在16-20ppm/℃之间,硅芯片大概只有3ppm/℃,在高温制造与芯片高功率运行时,膨胀速率不一样就会让基板严重变形,拉低生产良率,极端的时候还会让互连点位断裂。其二就是高频信号有损耗,在高频工作状态下有机基板的介电损耗比较高,高速信号传输的时候衰减很明显,很难符合新一代高带宽接口的传输需求。
玻璃基板精准直击有机载板与硅中介层的痛点。玻璃的热膨胀系数能调到3-5ppm/℃,和硅芯片高度匹配,从根源上缓解翘曲问题,介电损耗比有机基板降低大概40%,大大减少高频信号衰减,而且玻璃表面粗糙度低于4nm,能做到有机基板很难做到的超细布线。与此同时面板级玻璃基板单次加工面积能达到12寸硅晶圆的4-8倍,长期量产成本有比硅中介层更好的潜力。
目前英特尔、三星、台积电等头部企业纷纷布局玻璃基板技术,目标用于替代先进封装中的硅中介层与ABF有机载板,适配高频、大带宽的AI算力场景。
TGV玻璃通孔是玻璃基板产业化的核心工艺门槛。玻璃属于无机脆性非晶材料,无法直接沿用PCB成熟加工方案。传统机械钻孔易造成玻璃崩边、产生微裂纹,普通激光加工热影响区域大,易留下可靠性隐患。
行业内并行发展多条TGV成孔路线,有机械钻孔、直接激光烧蚀、光敏玻璃法还有激光诱导深度刻蚀(LIDE)等。对比各种工艺指标,机械钻孔加工质量比较差、效率还偏低,直接激光烧蚀工艺挺简便的,但是普遍存在热应力、微裂纹这些缺陷,光敏玻璃法加工效果还不错,可是原材料成本比较高。

LIDE工艺被看作是大规模量产的优选方向,是德国LPKF率先商业化的,它采用“激光内部改性+化学湿法刻蚀”两步法,超快激光先在玻璃内部扫描形成改性区域,不会破坏基板外形,通过蚀刻液选择性腐蚀改性区域,形成没有裂纹、高深径比的高质量通孔,深径比最高能突破50:1,同时兼顾加工精度和批量处理效率。
玻璃基板制造流程包括TGV成孔、种子层制备、通孔填充、金属布线、ABF膜层压增层、图形化、钝化开窗这些工序。TGV钻孔的良率、加工效率,直接决定整条产线经济性。
未来工艺迭代方向聚焦无损加工、更高深径比通孔与面板级自动化生产。干法刻蚀的速率比较低,没办法满足大规模量产的需求,LIDE路线依托性能平衡优势,成为2.5D/3D先进封装主流方案。后续产业突破重点在于多头激光并行加工提升产出效率,搭配在线检测稳定孔形一致性,满足AI超大尺寸、高密度玻璃中介层的量产需求。

全玻璃封装示意图
长远来看,AI算力扩张让先进封装有了长期成长的空间,基板材料迭代的趋势很明确,玻璃基板不会马上全面代替ABF载板,不过会在高端AI芯片、光电共封装等高阶场景持续渗透,随着TGV工艺不断成熟、良率不断提高,玻璃基板有望成为算力芯片异构集成、HBM堆叠封装的核心底座,重新塑造先进封装基材产业的格局。
参考来源:华富证券《激光行业深度系列报告:AI重构需求边界,产业跃迁正当时》

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