AI最先淘汰的不是你,而是你最讨厌的领导

"公司之问

当信息可以直接到达、任务可以自动追踪，组织自然会问：中间这一层，到底创造了什么价值？

AI最先淘汰的不是你，而是你最讨厌的那类领导。

那些天天拉齐水位、对齐颗粒度、催进度、改PPT格式，却不说清需求、也不承担后果的「中转站」。

这是我读完李开复2026年7月的新书《AI未来已来》之后，得出的一个判断。

李开复是卡内基梅隆大学计算机博士，做过苹果、微软、谷歌，曾任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，长期在一线观察：技术究竟会怎样改变一家公司。

📌 本文看点

过去公司为什么需要那么多管理层级？

因为信息流动太慢了。

老板不知道一线在干什么，基层也不知道老板想要什么——中间塞满了传话筒。

但是现在，AI可以整理资料、拆解任务、生成纪要、追踪承诺，甚至直接进入工作流执行任务。

当信息可以直接到达，任务可以自动追踪，组织自然会问：

当公司开始按照业务结果，重新计算每个岗位的价值，一部分只负责中转信息的中层，就会非常尴尬。

因为公司不会因为接入了多少模型、培训了多少员工，就认为AI转型成功了。

最后看的还是财报表现：

AI淘汰中层的过程是：AI进入工作流，信息和协调成本下降，决策链条变短，一个负责人可以管理更多任务，一个管理者也可以支持更多负责人。

同样的业务结果，不再需要那么多层级。

但这里必须说清楚：

因为他们做的不是传话，而是定义方向、做关键判断、承担结果，并且调动资源、处理复杂关系。

不是级别最低的人，也不一定是能力最差的人，而是满足这三个特点的人：

另一个人会进一步判断：

前者交付的是一份材料，后者交付的是一个决策依据。两个人看起来都在做报告，但创造的价值完全不同。

普通人现在最该培养的护城河，叫DRI——直接责任人（Directly Responsible Individual）。

未来的公司，不再需要一层层传递任务，而是需要一群DRI：

过去你是个「螺丝钉」，得看人脸色；未来你是一个「指挥官」，指挥AI小队。这种「一人即公司」的掌控感是现代职场人最渴望的。

每个人扛着一个明确目标，带着AI和智能体，把事情从问题定义一直推进到结果交付。

一个DRI可以调动更多智能体；一个管理者借助AI，也可以支持更多DRI。上下两端的能力都被放大，中间只负责信息传递的层级，自然会被压缩。

对普通人来说，现在可以提前训练三种能力：

讲到这里，我不希望大家得出的结论只是：那些讨厌的领导终于要被淘汰了。

因为AI不会自动替认真工作的人主持公道。如果你只是更努力地完成别人安排的任务，却不知道自己解决了什么问题，你依然可能被替代。

过去，你可能要等领导给方向、等同事给资料、等其他部门配合，才能把事情向前推进。

未来，你可以先带着AI，跑出一个小闭环。

属于那些既能认真做事，又能定义问题、借助AI交付结果的人的机会，正在到来。

我们可以把更少的时间浪费在猜需求、等反馈、反复扯皮和无意义的流程里，把更多精力放回真正的创造上。

当然，这个时代不会自动属于我们。

我是七月，用读书、AI 和自我反思，重建人生成长系统。

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