夜雨聆风
"三南高速K203+845路段右侧边坡出现落石侵入车道……"今年6月，一条预警信息在边坡监测大模型上弹了出来。
柳州高速公路运营有限公司的值守人员没有耽搁，马上调取现场画面，依托广西交投高速公路应急指挥平台一键生成处置工单。几秒钟后，养护巡查工作人员的手机便收到信息，即刻赶赴现场开展边坡稳定性复查。一场由AI告警启动的应急处置，就这样高效展开。
这样的场景，在今年汛期已成为广西交通投资集团管辖路网上的常态。支撑这套快速响应机制的，是一张覆盖5900多公里高速公路的数字化感知网络——由广西计算中心有限责任公司自主研发的广西交投高速公路应急指挥平台。
一、平台骨架：一张覆盖5900公里的感知网
要理解这个平台的价值，先得看它面对的尺度。广西交投管辖路段超过5900公里（精确数据为5941公里），横跨山区、丘陵、喀斯特等多种地貌，沿线高边坡、沿河桥梁、隧道进出口密集分布。汛期一到，强降雨、地质灾害、突发事件随时可能发生在任何一个点位。
这个平台整合了3.9万余路摄像头、400套监测预警系统、视觉分析AI大模型、1190套简易雨量计及无人机巡飞集群，实现了"预警叫应、分析研判、应急处置"全流程闭环管控。它不是某一项技术的单点突破，而是一整套感知、分析、处置体系的系统集成。
平台的核心能力可以拆解为三大支柱：结构物健康监测系统负责"把脉"边坡桥梁的细微变化；雨量计网络负责"盯住"每一滴雨的落地位置；无人机巡飞集群负责"补齐"固定监测（沿线高清摄像头）的视野盲区。三者协同，构成了一个覆盖全域的立体化感知体系。
二、结构物健康监测：24小时"全科医生"的毫米级感知
传统人工巡检受限于地形险峻和天气条件，存在明显的时空盲区；接触式传感器虽能监测点位形变，但难以捕捉大范围的宏观变化。结构物健康监测系统接入后，就像拥有一位24小时在岗的"全科医生"，时刻为高速公路的边坡、桥梁"把脉问诊"。
这套系统依托AI视觉分析与物联网传感技术，持续捕捉坡体的细微变化，精度达到毫米级。广西计算中心有限责任公司人工智能算法开发工程师韩承锋介绍，系统能够对边坡位移、裂缝、沉降等关键指标进行不间断监测，一旦数据异常立即触发预警。
今年5月18日，柳州市柳南区发生5.2级地震。震后仅7分钟，柳州高速公路运营有限公司依托该平台，同步开启全域视频巡查与结构物监测——线上快速研判风险，线下快速集结巡查队伍精准排查落石隐患。7分钟，这是从地震发生到全域响应启动的时间差。在传统模式下，这个时间往往消耗在人工接报、逐级通知、调度车辆上；现在被压缩到了几乎"同步"的程度。后续依托平台落实常态化视频轮巡机制，以数字化手段守住高速通行安全。
这种"震后即查"的能力，是结构物健康监测系统与视频巡查联动的直接成果。AI大模型秒级识别边坡落石，值守人员一键生成处置工单派发养护巡查——从三南高速K203+845的案例可以看到，整条链路从识别到派单只需几秒钟。
三、雨量计网络：1190只"眼睛"盯住每一滴雨
高速公路防汛有一个长期痛点：公共气象预报多为大范围区域预判，难以匹配高速公路线状分布、局地突发的特点。一条5000多公里的高速可能跨越多个气候带，同一时间不同路段降雨量差异巨大。按气象预报全域巡查，没下雨的路段浪费人力；只查预报有雨的路段，又可能漏掉局地突发暴雨。
广西交投的答案是：在5900余公里管辖路段，按约5公里间隔的密度布设1190套简易雨量计。这些雨量计主要布设在高边坡、沿河桥梁、低洼互通、隧道进出口等关键位置，加装于现有视频监控点位，全天候采集10分钟级、小时级及累计降雨量等核心数据，实时回传至交投应急指挥平台。
数据同步共享至交警、交通执法等相关单位。系统自动形成可视化降雨分析报表和分级预警提示，按降雨等级自动触发分级预警，通过平台弹窗、移动终端、短信等渠道秒级推送至一线值守及巡查人员。
7月23日，G75兰海高速岜好隧道突降暴雨，平台发出告警。河池高速公路运营有限公司应急指挥中心值守人员结合雨情与结构物数据联合研判，下达巡查指令，按照橙色预警每2小时巡查一次，对路段持续盯防。这就是"雨量预警+视频核查+快速处置"联动防控机制的实战效果。
今年6月以来，雨量监测系统累计发出红色、橙色预警提示1724次。平均每天近20次分级预警被精准推送到对应路段的一线人员手中。更关键的是，雨量计不仅用于实时预警，还用于事后复盘。今年6月，G7522贵北高速公路天峨枢纽互通出现桥道挡块被挤压开裂、伸缩缝错位等病害，技术人员通过调取雨量监测数据进行复盘分析，查清了持续降雨导致坡体土壤水量饱和、短时集中降雨诱发基础变形的核心诱因，为后续边坡加固和桥梁养护提供了精准数据支撑。
四、空地一体巡检：无人机补齐视觉盲区
雨量监测设备、定点监控摄像头构成了地面的"感知网络"，但固定监测点位终究存在视野局限。高边坡顶部、桥梁底部、陡峭山体背面，这些都是摄像头够不到的地方。
广西交投高速公路无人机巡飞集群基地的巡查数据接入应急指挥平台后，打造了"固定监测+空中巡检"的空地一体模式。汛期期间，"人工地面+无人机空中"的立体化巡检模式全面铺开，全方位排查整改边坡淤堵、防护破损、路面积水等隐患。
"无人机能飞到人爬不上去的地方，看得比地面巡查更清楚，补足了固定设备的视野短板。"百色高速公路运营有限公司养护技术员车允植的这句话，道出了空地一体巡检的核心价值——无人机不是替代人工巡查，而是延伸了人的视野。
五、省级样本的可复制逻辑
回看广西交投这个平台，它的价值不在于某一项技术的领先，而在于三个层面的系统集成。
第一是感知密度。5900公里路段上，1190套雨量计按5公里间隔布设，3.9万路摄像头覆盖关键点位，再加上无人机集群和结构物健康监测系统，构成了一张密度足够高的感知网。感知密度决定了预警精度——没有足够的感知节点，再强的AI模型也无米下锅。
第二是闭环机制。平台串联了预警推送、工单派发、现场处置、信息反馈全流程。从AI识别边坡落石，到值守人员调取画面，到一键生成工单，到养护人员手机接收，到现场复查反馈——每个环节都有系统支撑，每个动作都留有数据记录。闭环的意义在于：预警不是终点，处置完成才是终点。
第三是数据复盘。雨量监测数据不仅用于实时告警，还用于事后病害溯源和地质规律分析。天峨枢纽互通的案例说明，每一次灾害事件的数据都可以转化为对下一轮防汛的决策支撑。
从行业视角看，广西交投的实践并非孤例。湖南高速的智能调度平台在G4京港澳高速全线投入使用，应急处置效率提升30%以上；江苏交控的高速公路运行与养护安全AI智能体平台，将突发事件检测时间缩短至3分钟以内；浙江交投在杭金衢290公里路段部署多模态AI大模型全息感知智能体，异常雨雪天预警准确率提升60%以上；河南中工的空天地协同道路智能感知系统已在多省累计超2500公里高速公路应用，事件平均发现响应时间从30分钟缩短至3分钟。
这些案例的共同特征是：省级路网级覆盖、多源感知融合、全流程闭环管控。广西交投的特殊性在于，它把雨量计网络的小尺度监测能力做到了省域级密度，配合结构物健康监测和空地一体巡检，形成了一个相对完整的"省级样本"。
可复制的不是某一套设备，而是这套"感知密度+闭环机制+数据复盘"的系统逻辑。技术方案可以因地制宜，但系统思维必须一以贯之。让汛期安全有保障，让科技护航有温度——这不仅是广西交投的目标，也是每一个高速安全人的方向。
