上一篇文章里，我写到：当人人都会用 AI，真正拉开差距的，也许不再是会多少工具，而是定义问题、判断好坏和作出选择。

写完以后，我总觉得还差一点。

道理是对的，但“提升审美”“训练决断”这些话，离普通人的日常还是有点远。怎么练？难道又要去买一套课、看几十本书吗？

后来我发现，不用把它想得那么大。

我现在更愿意把这些能力，拆成几个很小的习惯。它们可以放进每天的工作里，也可以用在写文章、做方案，甚至找工作上。

下面这五件事，是我最近最想练好的。

动手之前，先多停十分钟

以前拿到任务，我会立刻想：该用哪个工具？提示词怎么写？

AI 让“开始”变得太容易了。输入一句话，马上就有结果。可有时候，我们只是更快地完成了一个没想清楚的任务。

比如“写一篇产品宣传稿”，真正的问题可能不是缺一篇稿子，而是老用户看不懂新产品和旧产品有什么区别。前者会让 AI 罗列功能，后者才知道文章应该帮读者做选择。

所以现在动手前，我会先写四句话：

谁遇到了问题？他想做什么？现在卡在哪里？问题解决后，什么会发生变化？

写不出来也没关系。至少它会提醒我：先别急着要答案。

让AI生成之前，先说清什么叫“好”

我以前经常让 AI“再自然一点”“再高级一点”。现在回头看，这些要求挺为难它的，因为连我自己都没说清楚“自然”和“高级”到底是什么。

写公众号时，我会先定几个很朴素的标准：开头别绕，全文只讲一件事，要有具体例子，读完能记住一句话。

选封面也是一样。不是越炫越好，而是缩到手机上还能不能看清，颜色像不像这个账号，画面和文章到底有没有关系。

有了标准以后，AI 给出的几个版本才有比较的意义。

审美可能就是这样练出来的。不是看过多少好东西，而是一次次说清楚：为什么留这张，不留那张。

别一上来就做得很完整

AI 工具越方便，人越容易贪心。

原本只想验证一个小功能，做着做着就变成了“全能助手”“内容矩阵”“一站式平台”。页面越来越漂亮，功能越来越多，却还不知道有没有人真想用。

我现在会先问一句：

如果只能验证一件事，哪件事错了，这个项目就不值得继续？

想做 AI 商品图工具，不一定要先开发平台。先找几位真的需要上新的商家，用现成工具帮他们做一次，看看图片会不会被采用、他们愿不愿意再次使用。

也许最后发现，商家最担心的不是成本，而是商品看起来失真。这个答案不漂亮，却比一个完整 Demo 更有用。

把当时为什么这样选，写下来

人很容易事后聪明。

结果好，就觉得自己有眼光；结果不好，就觉得当初不该选。可有时只是运气好，或者刚好撞上了小概率事件。

遇到重要一点的选择，我开始简单记几行：我在决定什么，最看重什么，已经知道什么，还有什么不知道，出现什么新信息时我会改主意。

过一段时间再看，常常会发现问题不在“猜错了”，而在别的地方：把愿望当成了事实，舍不得已经投入的时间，或者把 AI 写得很顺的一段分析，当成了可靠证据。

决断力不是永远选对。能看清自己当时为什么那样选，下一次已经会好一点。

有些事，我想先留给自己

AI 用得越顺，边界越容易往后退。

最开始让它改病句，后来让它起草，再后来连选题、观点和结论都一起交了出去。产出变快了，可写完以后，有时连自己真正想说什么都变得模糊。

所以我现在会刻意留下一部分不交给 AI。

文章为什么值得写，我到底相信什么，要删掉哪一种表达，最后愿意为哪句话负责——这些尽量由我来决定。

找资料、理结构、挑错、压缩重复，可以让 AI 帮忙。机械的部分交出去没有关系，但形成判断的那部分，我不想太早放弃。

判断边界时，我会问自己：如果以后一直不亲自做这件事，我会失去什么？

有些困难确实没必要硬扛。但也有一些不顺手，恰好说明我们正在长出自己的能力。

写在最后

我还是会继续学工具。新的模型、新的工作流，只要真有用，我都想试试。

只是现在，我不太想把“学 AI”理解成追完所有更新。那是不可能的，也很累。

比起多记一套提示词，我更想练习把问题想清楚，知道自己为什么说好，早点验证想法，记住选择的依据，也保留一些不完全交给 AI 的思考。

这五件事没有那么炫，也很难做成一张让人惊叹的 Demo。

但工具更新以后，它们还会留下来。