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砸700亿堆出来的“黑科技”,被AI一夜干翻:最脆弱的护城河,是靠人堆出来的

砸700亿堆出来的“黑科技”,被AI一夜干翻:最脆弱的护城河,是靠人堆出来的
不知道你还记不记得五六年前刷遍全网的那些洗脑广告?
公交站牌、电梯间、短视频片头,到处都是作业帮、猿辅导的身影。广告词喊得响亮:“不会的题拍一拍,秒出答案带解析”。
那时候我们都觉得,这玩意儿真乃黑科技啊。手机咔嚓拍张照,几秒钟就把解题步骤摆得明明白白,连思路点拨、易错点都给你标得清清楚楚,简直是随身带了个全能家教。
很多人当年都好奇,这背后得是多厉害的人工智能,才能做到这么精准又神速?
直到最近刷到一个帖子,才惊觉原来我们都被“骗”了这么多年。
在大模型还没影的年代,哪有什么真正的智能解题,所谓的拍照搜题黑科技,拆开外壳一看,全是人海战术堆出来的人肉题库。
今天就跟大家好好聊聊这段往事:两家估值千亿的教育巨头,砸了几百亿资金,雇了几万大学生和老师,硬生生用人力堆出了一条行业护城河,最后却被一场技术革命,冲得连根基都动摇了。

一、你当年拍的每一道题,背后都是大学生在熬夜赚零花钱

先说说作业帮。
很多人不知道,作业帮最早是百度内部孵化的项目,创始人侯建彬是百度老人,带着团队从一个QQ群内测起步,2013年底开始做作业答疑功能 。
那时候市面上已经有猿题库、学霸君这些玩家,大家都在做搜题,但痛点一模一样:题库太少,很多题搜不到,就算搜到了,答案也错漏百出。
侯建彬心里门儿清:搜题这个事儿,OCR图片识别技术早就成熟了,大家技术上拉不开差距,真正的胜负手,就是题库的体量和质量。
你能搜到的题越多,答案越准,用户就越离不开你。
那怎么快速攒出海量题库?靠算法自动生成?当年的技术根本做不到。答案很简单,也很笨拙:找人,一道题一道题地做,一道题一道题地录。
2015年,作业帮花了半年时间,在全国各地招募了两万多名大学生和在职教师,专门用来生产题目内容。从题干录入、写标准答案,到整理解题步骤、标注考点难度,全都是真人手动完成 。
侯建彬后来在采访里说过,那两年光题库建设,就砸进去五千多万人民币。这还只是早期,后面规模越做越大,投入更是指数级上涨。
到2016年,作业帮的题库就突破了一亿道;到巅峰时期,这个数字涨到了3亿。你现在去查当年的通稿,都会骄傲地写上“全球最大题库” 。
这上亿道题,没有一道是AI自动生成的,全是两万多名老师,一题一题敲出来、写出来的。
另一边的猿辅导,路数几乎一模一样,甚至起步更早。
猿辅导的前身猿题库,2013年就上线了。创始人李勇从网易出来,最早做的是公务员考试题库,后来切进K12赛道,核心逻辑还是那一套:先把题库做厚,再靠题库引流 。
当年猿题库招人,在大学生圈子里简直是现象级的兼职。
要求很简单:一本以上在校大学生,学科基础扎实,就能报名。报酬明码标价:基础题1-2元,中等题3-5元,难题、大题能给到8-10元 。
我身边就有个师范院校的朋友,2016年读大二的时候,整整做了一年的小猿搜题答主。
她跟我回忆,那时候宿舍四个人,三个都在做这个。每天下了晚自习,回宿舍打开电脑,系统就会派题过来,数学、英语、文综都有。一道数学大题写下来十几分钟,赚5块钱,手快的话一晚上能做二三十道,饭钱、奶茶钱全出来了。
高峰期赶上期中期末,平台题量暴增,还会临时涨价,周末通宵都有人守着抢题做。她最拼的一个月,赚了快三千块,对于当时的大学生来说,已经是一笔不小的收入。
你别觉得5块钱一道题很便宜,架不住量多。当年猿辅导的题库扩张期,全国有十几万大学生、师范生,都在靠给它答题赚零花钱。
更有意思的是,这行还衍生出了中介。有人专门在QQ群、贴吧招人,介绍一个答主入职,就能拿他薪酬10%的提成,妥妥的校园版“包工头” 。
那时候所有人都觉得,这是个完美的生意:
学生们得到了免费的解题工具,大学生赚到了零花钱,平台攒下了独家题库,资本看到了用户增长和商业壁垒。
没有人会想到,这座靠人堆出来的金山,会有一天变得不值钱。

二、700亿融资砸进去,一半都用来“买题”:一场疯狂的军备竞赛

现在回头看,K12在线教育最疯狂的那几年,本质上就是一场题库军备竞赛。
谁的题多,谁的题准,谁就能霸占用户的手机,谁就能拿到更多融资,然后再把融资砸进题库,拉开和对手的差距。
我们先看一组真实的融资数据:
猿辅导从成立到巅峰,一共融了11轮,累计融资金额40.44亿美元,巅峰估值170亿美元;
作业帮融了8轮,累计34.35亿美元,巅峰估值110亿美元。
两家加起来,融了超过74亿美元,换算成人民币,差不多530多亿。如果算上巅峰估值,两家加起来妥妥超过两千亿 。
这么多钱,都花去哪了?
很多人以为都砸去打广告了,其实不然。广告营销是一部分,但真正的大头,是题库建设。
行业里有个公开的秘密:当年K12赛道的头部公司,融资里将近一半的钱,都投入到了题库内容建设里。说白了,就是给答题的老师、大学生发工资。
我们可以算一笔粗账:
一道题从录入、写解析、审核、打标签,综合人力成本平均下来大概3-5块钱。上亿道题的基础盘,光是搭建成本就好几亿。
而且题库不是一劳永逸的。每年教材改版、中考高考出新题、各地模拟卷更新,都要持续招人更新维护。新课标改一次,整个题库大量内容都要调整,又是一笔巨额开销。
相当于这两家公司,常年养着一支几万人的“隐形答题军团”,刚性支出高得吓人。
为什么愿意花这么多钱?
因为当时所有人都坚信:题库就是最深的护城河。
你想啊,我花了几十亿、攒了好几年,才堆出3亿道题的题库,你一个新玩家想进来,也得花这么多钱、这么多时间,根本追不上。
而且用户用惯了你的题库,搜题准确率高,就不会轻易换软件,粘性极强。有了流量,后面不管是开直播课、卖会员、做硬件,都能变现。
于是这场竞赛越打越疯。
两家公司疯狂抢人,抬高答题单价,争抢各地的试卷、教辅资源。甚至出现过互相挖对方的答题团队、爬对方题库的情况,后来还闹出过不少版权官司。
侯建彬当年有句话很有名,大意是:题库就是作业帮的根基,是别人拿不走的核心资产。
那几年的行业峰会,大家聊来聊去都是“题库覆盖率”“搜题准确率”,没人怀疑这条路的正确性。
毕竟在那个时代,人工就是最高效的解决方案。AI还停留在识别图片、匹配原题的阶段,根本做不到自主解题。谁的人力多、题库大,谁就是王者。
资本也买账。你题库越大,用户越多,估值就越高,融资就越容易。整个行业陷入了一种“融资-烧钱建题库-涨用户-再融资”的正向循环里。
所有人都沉浸在护城河越筑越高的安全感里,没人抬头看看,远处的技术浪潮,已经在翻涌了。

三、AI一来,几百亿的护城河,说没就没了

转折点,发生在通用大模型爆发之后。
这件事对拍照搜题行业的打击,完全是降维打击,甚至可以说是釜底抽薪。
我给你拆解一下,传统搜题和AI解题,本质上是两套完全不同的逻辑:
以前的拍照搜题,核心是“匹配”。你拍一道题,系统先识别文字,然后去自己的题库里找一模一样的原题,找到了就把答案弹给你。如果题库里没有,那就搜不到。
说白了,它是个“检索工具”,不是“解题工具”。
但大模型不一样。它根本不需要提前收录题目。
你随便拍一道题,哪怕是老师刚出的原创题、从来没公开过的练习题,AI扫一眼,就能当场给你拆解、解题、写步骤,甚至还能给你讲知识点、出几道同类型的题让你巩固。
一个是“我库里有啥给你啥”,一个是“你给我啥我都能解”。
差距有多大?相当于你家里存了一仓库米,以为自己衣食无忧,结果别人直接发明了无中生有造粮食的机器。
更致命的是成本。
以前雇人做一道题,要花几块钱,几亿道题就是几十亿的成本,还要持续花钱更新。
但大模型训练好之后,解一道题的边际成本,几乎为零。它可以24小时不停工作,不用发工资,不用休息,不会出错,还能越用越聪明。
而且,这玩意儿还免费。
现在随便一个通用大模型,都自带拍照解题功能,不用下载专门的APP,不用开会员,打开对话框拍张照就行,效果还比传统搜题APP好。
学生们又不傻。以前只能用作业帮、小猿搜题,因为没得选;现在有了更好用、更免费的工具,谁还会专门打开一个占内存、全是广告的APP?
于是就出现了很残酷的一幕:
曾经花了几百亿、堆了上万人做出来的3亿题库,一夜之间,价值大幅缩水。
不是说题库完全没用了,而是它再也不是那个独家的、高不可攀的护城河了。你有的题,AI也会解;你没有的题,AI照样会解 。
行业数据也印证了这一点。最近几年,传统搜题APP的日活、使用时长都在持续下滑,付费会员转化率更是腰斩。
当年那支两万多人的兼职答题大军,早就大规模缩减了。题库扩张计划全面叫停,新题录入量骤降,很多做了好几年的老答主,都接不到单了。
我那个当年做答题兼职的朋友说,她2023年之后就再也没接过平台的任务,群里早就不派新题了,很多人都转去做AI训练数据标注了。
想想真的很讽刺:
当年大家拼尽全力,花钱雇人,想把墙筑得越高越好,以为能高枕无忧。结果技术一迭代,人家直接从你头顶飞过去了,你筑的墙再高,又有什么用?
当然,这两家巨头也没坐以待毙,这几年都在拼命转型。
作业帮把重心转向了智能硬件,学习机、学习笔卖得风生水起,同时自研银河大模型,想把自己从“搜题工具”改成“AI教育平台”;
猿辅导也推出了自己的猿力大模型,做素质教育、AI阅读、学练机,甚至还跨界卖过咖啡、羽绒服,试错了一大圈 。
它们当然还活着,体量依然不小。但所有人都清楚,那个靠题库就能躺着赢的时代,永远结束了。

四、最脆弱的壁垒,永远是“人力堆砌”出来的

其实聊这个话题,我不只是想讲两家公司的兴衰。
更想跟大家聊聊一个很扎心的商业真相,也是职场真相:
靠堆人力、拼时间、靠执行力搭起来的壁垒,往往是最脆弱的。
因为它本质上没有技术含量,只是把劳动力规模化了而已。只要有人愿意花同样的钱、招同样多的人,就能复制。而一旦出现效率更高的技术,整个体系会瞬间崩塌。
作业帮和猿辅导的题库,就是典型。
它的核心不是什么黑科技,而是“管理几万人做题的组织能力”+“烧钱的能力”。这两种能力,在资本充足的时候,是可以快速复制的。而当技术革命到来的时候,又是最先被替代的。
类似的例子太多了。
十几年前,翻译公司雇大量译员,靠人工翻译赚钱,觉得自己有客户、有译员团队,壁垒很深。结果机器翻译一出来,普通笔译的价格直接打骨折,大量中小翻译公司倒闭。
以前的客服中心,几百上千个客服轮班接电话,觉得服务体系是护城河。现在智能客服普及,八成的常见问题都能自动解决,人工客服团队一缩再缩。
还有数据标注、基础文案、简单设计、信息录入……这些曾经靠大量人力支撑的岗位和行业,都在被AI一点点蚕食。
不是说这些工作没有价值,而是它们的核心价值,是“重复劳动”,而不是“不可替代的创造力”。
商业世界里,真正坚固的护城河,从来都不是人多、钱多、辛苦堆出来的。
要么是底层技术专利,别人做不出来;要么是独家的生态网络,别人进不来;要么是极致的品牌心智,别人抢不走。
靠堆人堆出来的优势,永远只是暂时的。
放到我们每个人身上,也是一样的道理。
我经常收到读者问:“我的工作会不会被AI替代?”
其实判断标准很简单:你每天的工作,是不是靠重复、靠时间、靠体力就能完成?如果是,那早晚会有更高效的工具来替代你。
就像当年那些答题的大学生,觉得自己靠知识赚零花钱,稳定又体面。可AI一来,连整个行业的需求都没了。
真正能长久的竞争力,是那些AI学不会、抄不走的东西:
比如深度的思考能力,比如复杂问题的判断力,比如和人打交道的共情力,比如持续学习新事物的成长力。
你要做那个“使用工具的人”,而不是“被工具替代的人”。
最后想说,其实回头看这段历史,挺感慨的。
当年我们以为的科技奇迹,拆开来看,不过是一群人的辛苦堆砌。而我们现在觉得很神奇的AI,再过十年回头看,可能也只是初级阶段的技术产物。
时代的浪潮永远在往前滚,没有什么护城河是一劳永逸的,也没有什么工作是永远稳定的。
几百亿砸出来的壁垒,都能被一夜颠覆,更何况我们普通人的那点职场安全感。
唯一不变的,就是变化本身。
保持清醒,保持学习,别让自己困在重复的劳动里,变成别人护城河的一块砖。
毕竟,当墙塌的时候,没有一块砖是无辜的。