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钱在去哪| AI产业链融资周报 8月第1期

钱在去哪| AI产业链融资周报 8月第1期
本周AI产业链一级市场披露融资事件覆盖基础大模型、安全超级智能、人形机器人本体与基础模型、AI推理芯片等赛道。
企业简称
业务
轮次
融资额
月之暗面Kimi
基础大模型
F轮
超35亿美元
SSI
安全超级智能
战略投资
50亿美元
埃芯半导体
半导体量测装备
B+轮
近10亿元
原粒半导体
AI Chiplet推理芯片
A轮
超7亿元
德塔智能
人形机器人基础模型
天使++轮
近5亿元
RoboScience
通用具身智能操作系统
天使轮
近2亿元
ChipAgents
AI芯片设计智能体
A轮扩大
6000万美元
眸深智能
通用具身大脑
Pre-A+轮
近1亿元
正奇未来
短途出行机器人
天使系列(累计)
数亿元
海艺SeaArt
AI多模态内容社区
B轮
超1亿元
词元无限
企业级AI Agent基础设施
天使++轮(累计)
数亿元

📊 本周融资全景

数据来源:由格物科创汇根据公开新闻报道编制


月之暗面Kimi(全称:月之暗面科技有限公司)

月之暗面成立于2023年3月,由清华大学交叉信息研究院杨植麟团队创立,是国内头部基础大模型公司之一,旗舰模型Kimi K2/K3以"长上下文+Agent+开源"组合快速跻身全球第一梯队。

核心亮点:竞争优势主线是"开源生态+长上下文+极致性能成本"三位一体的全栈模型竞争力。K3是当前全球参数规模最大的开源大模型(总参数 2.8 万亿 MoE 混合专家架构);以外媒分析数据看,K3运行成本仅为Claude Fable的1/3,在缓存场景下可降至1/10。

公司ARR从2026年3月1亿美元增至6月的3亿美元,API收入占比已超70%,进入B端规模化变现周期;华为昇腾950全系列、阿里云真武M890、海光DCU、摩尔线程已先后完成K3全流程适配。其深层价值在于将"开源"从"价格战工具"重新定义为"高性能+生态定价权"——这迫使Anthropic、OpenAI等闭源厂商首次被迫调整商业化策略。

股东格局:本轮F轮由多家机构超额认购并提前关闭,G轮(Pre-IPO轮)已提前开始,投前估值升至500亿美元。年内已完成1-2月3轮融资、5月20亿美元融资(美团龙珠领投,中国移动、CPE源峰参投)、6月新一轮及本次F轮,估值从年初100亿美元跃升至F轮350亿美元投后。腾讯、阿里、美团龙珠、中国移动等头部互联网与产业资本形成稳定股东阵营。


SSI(全称:Safe Superintelligence Inc.)

SSI成立于2024年6月,由OpenAI前联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever与前苹果AI负责人Daniel Gross、前OpenAI研究员Daniel Levy联合创立,专注"安全超级智能"底层技术研发,承诺不发布中间产品、不急于商业化变现。

核心亮点:竞争优势主线是"Ilya个人+算力期货"双要素构成的"信仰级"标的。核心团队分布于加州帕洛阿尔托与以色列特拉维夫,专注模型对齐与通用推理底层技术研究;研究方向明确为"跳出单纯扩大参数与数据的内卷"——Ilya判断当前大模型scaling law正在失效,正在探索类似人脑的底层学习机制与内在反馈系统。公司在没有产品、没有论文的情况下能获得高估值,反映了AI前沿研究的巨大不确定性溢价。

创始团队:创始人Ilya Sutskever本科毕业于多伦多大学,博士师从Geoffrey Hinton,是AlexNet、Transformer、GPT系列及o1推理模型的关键贡献者之一,被业界认为是OpenAI取得成功的核心推手。联合创始人Daniel Gross曾任苹果AI产品负责人,Daniel Levy为前OpenAI研究员。

股东格局:本轮英伟达计划投入50亿美元,附"长期战略合作伙伴关系"条款。SSI将获得英伟达下一代Vera Rubin平台的大规模算力支持(计算资源预计提升一个数量级)。

此前主要股东包括a16z、谷歌母公司Alphabet、红杉资本、Lightspeed等,累计融资约30亿美元,投后估值约320亿美元。本轮为"现金+算力"组合投资,结构性锁定了SSI未来3-5年的算力供给。

资金用途:以Vera Rubin算力提升10倍10倍为支撑的前沿模型训练、团队扩张、研究基础设施搭建。


埃芯半导体(全称:深圳市埃芯半导体科技有限公司)

埃芯半导体成立于2020年10月,是AI芯片制造良率控制基础设施供应商,依托"光学+X射线"双技术路线,在晶圆制造、先进封装和高端科学仪器领域形成软硬件协同的量检测装备能力。

核心亮点:竞争优势主线是"卡脖子环节+国产替代+AI算力扩张红利"三重共振的半导体量测装备供应商。技术护城河体现在:①双技术路线(光学+X射线)覆盖薄膜厚度、关键尺寸、套刻误差、材料组分、晶体结构等量测需求,先进封装领域覆盖混合键合、硅通孔、凸点等关键工艺;②从2023年首台晶圆量测设备交付到2026年累计出货突破百台,进入头部晶圆厂量产交付体系,支撑先进Logic、先进DRAM、先进3D NAND关键工艺。

量测装备从"工艺附属品"已升级为"AI芯片良率基础设施"——单台晶圆量测设备的价值随制程演进从数亿元跃升至数十亿元,这是AI时代给传统半导体设备公司的重新定价。

创始团队:创始人兼董事长张雪娜,本科毕业于中国科学技术大学物理学专业,硕士/博士毕业于德国马克斯·普朗克研究所(物理学方向),博士后于斯坦福大学。曾任美国科磊(KLA)、应用材料等国际知名半导体公司科学家、研发负责人及全球产品总监等职,具备20+年半导体量测领域全球经验。

股东格局:本轮B+轮总融资规模近10亿元,由国新基金、鲲鹏资本、高瓴创投(GL Ventures)、亦庄国投、赛米基金、建信股权、中芯聚源、穗开投资、武创投、华工投资、深担创投、合肥高投、光谷金控等共同参与,深创投、长江资本、招商证券、华沃斯等老股东持续加注。国资+产业资本+财务投资+地方基金的"全光谱"配置,反映了半导体设备作为"卡脖子"环节的资本集中度。


原粒半导体(全称:原粒(北京)半导体技术有限公司)

原粒半导体成立于2023年4月,专注面向下一代AI计算范式——Agent Computer的架构设计与推理芯片研发,依托Chiplet积木式架构和端侧生产力AI芯片技术,推动数据中心级智能下沉至个人桌面与边缘AI环境。

核心亮点:竞争优势主线是"Chiplet积木式架构+端侧生产力AI芯片"双定位,瞄准传统端侧AI芯片的设计盲区。自研通用多模态AI算力核设计,单芯算力可达数百TOPS,支持多卡多芯互联扩展算力,可根据目标场景快速积木式定制,相比传统单一芯片方案算力成本降低一个数量级;产品原生支持主流Agent生态,可在本地运行千亿参数大模型。公司从"AI 1.0时代CNN推理"升级到"AI 2.0时代Transformer多模态大模型推理"的产品迭代路径明确,定位"端侧生产力AI芯片"——并非简单将NPU放大或GPU缩小,而是围绕数字员工长期运行需求,重新设计端侧计算、存储、互联和调度体系。

创始团队:创始人兼CEO方绍峡博士,毕业于清华大学电子工程系,曾任AMD全球芯片研发总监、Xilinx(赛灵思)人工智能处理器全球研发总监、深鉴科技芯片研发总监与首席架构师,团队曾完成业界首款安防AI SoC流片(指标达当时世界领先水平),相关成果被Xilinx收购。核心团队均来自国际芯片公司,深耕AI处理器架构与芯片设计超过15年。

股东格局:本轮A轮融资由九安医疗、汤臣倍健、绿茵生态等上市公司及北洋海棠基金、仁爱基金等一线投资机构联合投资,IDG资本、武岳峰科创、英诺、一维创投等老股东持续加注。Pre-A轮曾获IDG资本领投,2026年4月已披露超5亿元Pre-A轮。上市公司产业资本+财务机构的组合,反映了Chiplet在AI 2.0时代的"标准积木"地位获产业方认可。


德塔智能(全称:北京德塔智能科技有限公司)

德塔智能成立于2026年1月,由北京通用人工智能研究院(BIGAI)孵化,专注研发原生通用人形机器人基础模型(HFMs),构建"大脑+小脑+力位混合"三层原生协同架构,是国内具身智能赛道"基础模型派"代表企业。

核心亮点:公司是"三位UCLA博士团队+BIGAI国家级研究院孵化+半年六轮融资节奏"的具身智能赛道现象级标的。技术方面:①选择原生三维表征作为模型核心,自研3D世界引擎可直接处理点云、3D高斯泼溅等三维场景表示,从底层规避二维视觉表征缺失真实深度的问题;②构建"大脑(世界引擎)+小脑(全身控制)+力位混合控制"三层架构,将"全身协同操作"(Loco-manipulation)作为核心突破方向;③联合发布头戴式全身全景数据采集设备Delta D1,定位精度控制在2cm以内,无需机器人本体即可规模化产出全身交互数据。公司已与智元、乐聚、星海图、宇树等头部人形机器人厂商建立长期合作,实现模型在不同硬件平台间的快速迁移;联合中国信通院发布工业数据集2.0。公司将具身智能的竞争从"本体硬件军备竞赛"引导到"基础模型+数据基建"的高维战场——这是BIGAI体系化产业能力的输出,承接了国家级研究院的科研能力。

创始团队:三位联合创始人均获UCLA博士学位。创始人兼CEO马晓健本科毕业于清华大学计算机系,博士毕业于UCLA,曾在Google Robotics、NVIDIA Research从事机器人学习与大规模机器学习研究,现为北京通用人工智能研究院研究员,主导跨本体具身智能项目。联合创始人刘航欣本科毕业于Virginia Tech,博士毕业于UCLA,现任北京大学智能学院助理教授,研发的视触觉灵巧手F-TAC发表于Nature Machine Intelligence。联合创始人兼首席科学家黄思远本科毕业于清华大学自动化系,博士毕业于UCLA,现任BIGAI具身机器人中心主任,曾在DeepMind、Meta从事前沿研究,提出的力位混合控制算法UniFP获CoRL 2025杰出论文奖。

股东格局:本轮天使++轮由多家上市公司产业方和头部财务投资机构共同投资。此前投资方阵容包括北京通研院、智元机器人、乐聚机器人、星海图等主机厂(4月两轮),元禾控股、复星锐正、华映资本、联想创投等财务机构(6月三轮),以及汽车、半导体领域资本。半年六轮融资节奏刷新具身智能早期融资频次纪录,机构覆盖从国家级研究院→头部主机厂→顶级VC→汽车半导体产业方的全光谱。


RoboScience(全称:北京机科未来科技有限公司)

RoboScience成立于2024年12月,由前苹果AI Platform技术负责人田野与新加坡国立大学助理教授邵林联合创立,自研具备跨本体泛化操作能力的Visics通用具身大模型,定义VLOA(Vision-Language-Object-Action)技术路线,定位"具身智能时代的操作系统"。

核心亮点:竞争优势主线是"VLOA架构+Object Trajectory数据格式"双原创成果构成的具身智能底层操作系统。技术方面:①自研VLOA架构在Vision-Language和Action之间加入"O"——Object Trajectory(物体3D点云轨迹),从训练之初就与硬件解耦,天然具有跨本体、跨物体、跨任务的强泛化能力——同一物体轨迹可由二指夹爪、三指灵巧手、五指灵巧手或不同形态机器人执行;②自研物理仿真引擎RoboMirage,已积累数百万小时以物体为中心的视频数据,计划2026年构建上千万小时级数据集;③采用"快慢脑"分层端到端模型——快脑负责实时响应与动态调整("小脑"),慢脑负责深度逻辑解析与长周期任务规划("大脑")。

创始团队:创始人兼CEO田野本科毕业于中国科学技术大学物理专业,硕士毕业于斯坦福大学AI Lab(师从吴恩达),曾任苹果公司设备端机器学习平台团队技术负责人7年,主导开发了Apple Intelligence(全球首个端云协同大模型推理系统)、首个端侧推理系统、首个端侧动态神经网络等里程碑式AI技术,支撑数千款应用落地、服务超10亿用户/20亿设备。创始人兼首席科学家邵林本科毕业于南京大学地球科学系,博士毕业于斯坦福大学AI Lab(师从Jeannette Bohg,联合导师Leonidas J. Guibas),现任新加坡国立大学计算机系助理教授。联合创始人刘朋海(科沃斯集团前副总裁、凯航电机总经理,拥有16年世界500强管理经验)、汪涛(前商汤国香资本董事/募资负责人)。

股东格局:本轮天使轮由京东领投,招商局创投、商汤国香资本跟投,老股东零一创投继续追投(慕石资本担任本轮独家财务顾问)。此前累计融资超13亿元,投资方包括零一创投、京东、招商局创投、商汤国香资本、普华资本、达晨财智等。京东近3个月已投资智元机器人、千寻智能、逐际动力、众擎机器人、RoboScience共5家具身智能企业,构建了从本体→大脑→操作系统的全栈布局。


ChipAgents(全称:Alpha Design AI, Inc.)

ChipAgents总部位于美国加州圣克拉拉,研发根基在圣何塞/圣巴巴拉附近,专注用AI智能体(Agentic AI)重构芯片设计与验证流程,定位"EDA赛道的AI原生替代者"。

核心亮点:竞争优势主线是"AI Agent自主执行芯片设计全流程"的EDA范式切换。技术方面:①自研AI代理能自主完成"读规格书—分解目标—讨论并实施方案—验证结果—持续迭代"的完整闭环,已在多家芯片制造商的生产环境中运行;②效率提升主要体现在芯片验证环节(占整个设计项目70%以上时间),可自动重构遗留Verilog代码库、自动生成testbench、并能跨数千文件定位bug。

股东格局:此前投资方包括Bessemer Venture Partners、美光(Micron)、联发科(MediaTek)、爱立信(Ericsson)等。本周宣布扩大与英伟达战略合作开发芯片设计专用AI模型,CEO Wang拒绝透露英伟达是否为公司直接股东。芯片产业链关键玩家(设计公司+代工厂+设备商)作为股东,构成了"客户即股东"的产业联盟。


眸深智能(全称:上海眸深智能科技有限公司)

眸深智能成立于2025年1月,是国内少数有规模化营收的通用具身大脑企业,自研业内首个"世界动作模型",已构建MotionGPT系列+三维世界模型HL3DWM+大模型压缩框架三大自研成果。

核心亮点:业内首推"世界动作模型"技术体系,依托全链路国产算力原生训练,实现20倍推理加速;2025年回款千万级,2026上半年营收突破3000万元,是国内少数有稳定营收的具身大脑企业。2026年5月完成3亿元Pre-A轮融资,7月完成近亿元Pre-A轮追加投资,Pre-A+轮近5亿元融资正在交割中,上半年估值增长超10倍


正奇未来(全称:上海正奇未来智能科技有限公司)

正奇未来聚焦Door-to-Door(D2D)门到门移动任务场景,核心品牌QUORRA专注短途出行机器人,由前百度IDG智能驾驶业务副总裁吴书林创立。

核心亮点:竞争优势主线是"门到门移动任务"非结构化场景的细分赛道卡位,技术上自研QUORRA DoorMind世界模型负责环境感知与路径规划,QUORRA FLAT运动执行平台采用四轮独立驱动+转向+主动悬架;首款产品QUORRA X5已量产并在全球十多个国家和地区获得商业订单。公司完成了数亿元天使轮融资,投资方横跨鼎晖VGC、线性资本等财务机构,上汽集团恒旭资本、宁德时代系柏睿资本、比亚迪系正轩投资等车圈产业资本,以及周大福投资等消费资本。


海艺SeaArt(全称:成都海艺互娱科技有限公司)

海艺成立于2018年(系"成都造"出海数字文创企业),是全球AI多模态内容互动娱乐平台,自研SeaArt平台提供AI在线绘图、模型分享与创作工具,海外用户占比超90%。

核心亮点:累计注册用户超6500万、月访问量超3000万、海外用户占比超90%;平台沉淀模型、LoRA、工作流、模板、Agent等超200万个AI原生创作资产;近期完成超亿元的B轮融资,由视觉中国、华盖创赢、祥峰投资联合领投,是头部视觉版权平台首次以领投方身份重仓AI原生内容社区。


词元无限(全称:北京词元无限科技有限公司)

词元无限成立于2025年7月,是国内企业级AI Agent基础设施服务商,自研InfOne平台+四大智能体(AI编程InfCode/AI测试InfTest/架构师DeepMap等),由前字节AI技术负责人杨萍与CTO王伟(清华姚期智实验班)联合创立。

核心亮点:自研InfCode智能体在软件工程评测基准Multi-SWE-bench Java榜单以39.06分登顶,SWE-Bench Verified榜单79.4% Pass@1得分超越GPT-5与Claude;首席科学家袁源(北航教授、清华AI博士、师从中科院院士张钹)于2026年3月加入;已服务金融、工业、通信领域多家头部客户,全年营收预期突破亿元2026年7月完成天使++轮融资,一个月内连融两轮,累计融资达数亿元


📡 本周信号

• "信仰投资"重构AI一级市场定价范式:SSI 50亿美元与月之暗面Kimi F轮35亿美元几乎同期落地——一级市场对前沿AI公司的定价,已从"产品力+ARR"双维度升级为"产品力+ARR+稀缺性期权"三维度,信仰溢价成为头部标的的核心估值来源。 
    • "算力期货"成为前沿实验室的新型融资工具:英伟达以50亿美元(含下一代Vera Rubin算力)战略投资SSI,把"现金+算力"作为结构性锁仓工具——这意味着AI前沿研究的核心生产资料已从"GPU采购权"变成"算力分配权",上游算力供应商开始通过投资介入前沿技术路径的选择,实质是在构建"技术-资本-算力"的三位一体垄断联盟一趋势若持续扩散,英伟达将从单纯的芯片供应商演变为AI前沿研究的“算力央行”,其投资决策本身即构成对技术路线走向的实质性干预

    免责声明:本文内容整理自公开信息,仅供参考,不构成任何投资建议。

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