实测Kimi官方赞助的开源AI共享画布PenEcho:手写公式、草图、笔记直接写在画布上,AI自动识别笔迹并秒回答案,答案以可编辑文本直接写回画布。软件开源免费,AI调用用自己的Key——我用免费的智谱GLM-4V-Flash就轻松跑通了求导题,官方推荐模型是Kimi K3。三周近1900星还在高频更新,本地运行零广告,学习打草稿、画图讨论、写方案都顺手。附完整实测过程👇
免费AI智能生成工具实测:Kimi官方开源PenEcho,手写公式AI秒回答案
📖 简介
跟AI讨论数学题、画图、整理思路,最烦的是什么?打字描述半天说不清,公式要用LaTeX,草图要截图再上传,来回折腾。
PenEcho 把这个问题直接抹掉了——它是一块 AI共享画布:手写、公式、图表、半成型的想法,直接写在画布上,AI 读取你的笔迹和它们之间的空间关系,在你写的东西旁边回答。不用把每个步骤翻译成聊天消息,也不用重建那些僵硬的图表工具。
这个项目是 Kimi Open Source Friends 官方成员(月之暗面 Kimi 赞助API额度支持的开源项目计划),官方推荐用 Kimi K3 跑画布任务——手写识别准、图表能力强。画布高达 20000×20000 的稀疏大画布,只在有笔迹的地方分配资源,不卡。2026年7月14日创建,三周拿下近1900星,v0.8.1 还在高频迭代,国内几乎没人介绍过。
🟢 上手难度:★★☆☆☆
门槛就一个:电脑上要有 Node.js 20.3+。装好之后三条命令:
npm install -g penecho penecho configure penecho penecho configure 是交互式配置中心,选「API模式」填上模型接口和Key就能用;如果你装了 Claude Code 或 Codex CLI,也可以直接选 CLI 模式,用订阅自带的额度,连Key都不用填。配置完启动,浏览器打开 http://localhost:3888 就是画布。我实测安装只花了17秒。
💰 收费规则
软件本体 AGPL-3.0 开源免费,全部本地运行,没有广告、没有会员、没有用量限制。
AI 调用走「自带Key」模式,这笔费用完全取决于你用什么模型:
• 智谱 GLM-4V-Flash:免费视觉模型,OpenAI兼容接口,我实测用的就是它,够用 • Kimi K3:官方推荐,走 Kimi 开放平台,新人送免费额度 • Claude Code / Codex CLI:用你已有的订阅额度,不额外花钱
单次画布请求的 token 消耗不大:低档推理约1000输出token,中档约3000。用免费模型的话,整个体验可以做到零成本。
✅ 实测体验
我在服务器上完整跑了一遍从安装到出结果的全流程:
安装:npm install -g penecho,17秒装完,命令行直接有 penecho 命令。
配置:配置中心支持交互式操作,我图省事直接写配置文件,把模型指向智谱的 GLM-4V-Flash(免费视觉模型,OpenAI兼容格式),填上Key就生效。
启动:penecho 启动后终端显示 http://0.0.0.0:3888,浏览器秒开。首次访问会让你设一个6位共享码(保护本机画布访问),或者选择保持本机开放,选完直接进画布。
画布测试①(英文公式):在画布上写下「y = x² + 1, what is dy/dx?」,AI 几秒后返回答案——dy/dx = 2x,而且答案不是甩一段文字,是直接以可编辑文本的形式写回画布,可以拖拽、改字号、接受或丢弃。
画布测试②(中文手写):再写「y = x³ + 2x / 求导数」,AI 同样秒回 y' = 3x² + 2。中文提示词+数学公式混合识别,没有乱码,公式上下标读得准。
两次测试全对,这就是这款免费AI智能生成工具的核心体验:不用打字描述,写下来它就懂。
除了问答,它还有一套插件系统:专业图表(架构图、UML、时序图、BPMN,带可编辑源码)、Mermaid流程图、实时数据面板(直接嵌RSS/API数据)、图片搜索。最妙的是「AI Refine」——插件返回的图表不满意?直接用笔在图上画修改意见,AI 按你的笔迹重做一版。四种模式(研究/科幻/通用/工作室)对应不同的回答风格。
不足也得说:①配置要碰 Node 和配置文件,纯小白第一次会卡一下;②AI 能力上限取决于你自己接的模型,免费模型推理深度有限;③AGPL-3.0 协议,自己用完全没问题,商用或做成在线服务要注意开源条款。
👤 适合人群
• 学生/备考党:手写公式直接问,AI 一步步讲,比拍照搜题体验好
• 科研/工程师:公式推导、画架构图打草稿,思路不断
• 创意工作者:草图+文字混排讨论方案,AI 直接参与改稿
• 不适合:完全不想装环境、不想准备任何模型Key的纯零基础用户
🔗 链接
工具链接: https://github.com/penecho/penecho模型推荐: Kimi开放平台 https://platform.kimi.com(新人送免费额度)
🤖 AI资讯
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