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《数据资产交易三级市场》高校篇-说明手册

《数据资产交易三级市场》高校篇-说明手册

编制单位:知本链(天津)科技有限公司

支持单位:北京国际大数据交易所
编制依据:DAMA-DMBOK 数据管理知识体系、《数据二十条》三权分置框架、《高校科技成果数据要素转化平台(筹)》白皮书、知本链&北数所合作协议
版本:V1.0

第一章 总则

1.1 编制背景

数据作为第五大生产要素,其价值释放需经历资源化 — 资产化 — 资本化三级跃迁。参照资本、土地等传统要素的多级市场体系,结合 DAMA 国际数据管理协会的全生命周期治理框架,知本链联合北京国际大数据交易所(以下简称 "北数所")共同构建数据资产交易零级一级二级三级市场体系,推动数据要素有序流通、价值分层释放。

1.2 体系定位

本手册以 DAMA-DMBOK 数据治理方法论为底层逻辑,以 "三权分置"(数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权)为产权基础,明确各级市场的功能边界、参与主体、交易标的、运行机制与监管要求,形成 "分层确权、分级交易、分阶增值" 的数据要素流通新格局。

1.3 三级市场总览

市场层级
市场名称
对应价值阶段
核心功能
交易标的
三权对应
零级市场
非交易流通市场
数据资源化阶段
内部共享、权益流转、数据托管
原始数据集、数据接口、脱敏数据
数据资源持有权
一级市场
数据资源市场
数据资产化阶段
资源授权、初次流通、登记确权
原始数据资源、数据权益凭证
数据资源持有权 + 加工使用权
二级市场
数据产品服务市场
数据资本化阶段
产品交易、服务交付、价值变现
数据产品、算法模型、数据解决方案
数据资产经营权

第二章 理论基础:DAMA 体系与三级市场映射

2.1 DAMA 数据管理知识体系核心框架

DAMA-DMBOK2.0 定义了以数据治理为核心的 11 大知识领域,涵盖数据架构、数据建模、数据存储、数据安全、数据集成、数据质量、元数据、主数据、数据仓库、文档内容、数据生命周期管理。本三级市场体系深度嵌入 DAMA 全生命周期管理逻辑:
零级市场对应 DAMA 数据生命周期的 "创建 / 采集" 与 "存储维护" 阶段,侧重数据资源的内部治理与权益确认
一级市场对应 DAMA 的 "集成共享" 与 "质量管控" 阶段,侧重数据资源的标准化与初次流通
二级市场对应 DAMA 的 "分析应用" 与 "价值交付" 阶段,侧重数据产品的市场化配置与价值实现

2.2 数据价值三阶跃迁模型

基于 DAMA 资产化路径,数据价值释放遵循三级递进规律:
数据资源化:将分散、无序的原始数据通过清洗、标准化、目录化,转化为可识别、可访问、可管理的数据资源
数据资产化:在资源化基础上,通过确权登记、价值评估、产品封装,使数据符合会计准则中 "可计量、能带来经济利益" 的资产定义
数据资本化:赋予数据资产金融属性,通过质押融资、信托、证券化、入股等方式实现资本杠杆与社会化配置

第三章 零级市场:非交易流通市场

3.1 市场定义

零级市场是指未进入公开交易环节,但发生数据共享交换和权益流转的市场形态,是数据要素市场的 "水下冰山"。据测算,零级市场潜在规模为一、二级市场总和的 30–60 倍。

3.2 核心特征

非公开交易性:不面向社会公众竞价交易,以内部流转、授权使用、权益托管为主
持有权主导:核心是数据资源持有权的确权与内部配置,不涉及经营权的市场化转移
高隐蔽性:大量数据在企业集团内部、关联企业、政企合作场景中静默流通
资本化前置:是数据资产质押、信托、入表等资本化操作的基础承载层

3.3 交易场景与标的

3.3.1 企业内部数据共享

场景:集团总部与子公司之间、各业务部门之间的数据打通与复用
标的:客户数据、生产数据、运营数据、财务数据等内部数据资源
机制:内部数据目录、权限管控、成本分摊、内部结算

3.3.2 关联企业间数据流转

场景:股权关联企业、产业链上下游核心企业之间的数据协同
标的:供应链数据、渠道数据、用户画像数据等
机制:数据授权协议、业务合作框架、收益分成

3.3.3 数据信托与权益托管

场景:数据持有方将数据权益委托给受托方进行管理运营
标的:数据收益权、数据使用权、数据信托份额
机制:信托协议、托管登记、收益分配

3.3.4 公共数据授权运营前置环节

场景:政府部门向授权运营主体进行数据资源的内部划转
标的:公共数据资源持有权、加工使用权
机制:行政授权、目录移交、安全管控

3.4 参与主体

数据持有方:产生并拥有数据资源的企业、政府部门、事业单位
内部使用方:同一主体内的业务部门、下属机构
受托运营方:数据信托机构、授权运营主体、托管服务商
登记服务方:北数所数据资产登记中心、知本链平台

3.5 北数所支撑能力

区块链存证确权:知本链提供零级市场数据权益的区块链存证服务,固化权属关系与流转轨迹
资产登记前置:北数所数据资产登记中心为零级市场数据提供预登记服务,为后续进入一级市场奠定基础
内部治理工具:提供数据目录、分级分类、权限管控、审计溯源等 DAMA 标准治理工具

第四章 一级市场:数据资源市场

4.1 市场定义

一级市场即数据资源初次流通市场,是对数据资源持有权和加工使用权进行转让、授权许可的市场,可类比土地一级市场 "生地变熟地" 的过程,对应数据资源化阶段。

4.2 核心特征

  • 初次流通性:数据资源首次进入市场化流通环节
  • 资源形态为主:交易标的以原始数据集、脱敏数据集、数据接口等原生数据形态为主
  • 持有权 + 使用权流转:核心是数据资源持有权的转让或加工使用权的授权
  • 标准化程度中等:经过基础清洗、脱敏处理,但尚未封装为成熟数据产品

4.3 交易标的分类

4.3.1 原始数据集

  • 结构化数据:数据库表、CSV 数据集等
  • 非结构化数据:文本、图片、音视频等原始素材
  • 特点:未经深度加工,需买方自行处理分析

4.3.2 脱敏合规数据集

  • 经过过去标识化、脱敏处理的个人信息数据集
  • 符合《个人信息保护法》《数据安全法》合规要求
  • 特点:合规性强,可直接用于加工开发

4.3.3 数据 API 接口

  • 实时数据调用接口
  • 按调用次数、并发量计费
  • 特点:动态更新、即用即取

4.3.4 公共数据授权资源

  • 政府公共数据经过授权运营后的资源包
  • 涵盖交通、医疗、金融、信用等领域
  • 特点:权威性高、社会价值大

4.4 参与主体

数据资源供给方:数据生产企业、公共数据授权运营机构、行业数据平台
数据资源采购方:数据服务商、科技公司、金融机构、有数据加工能力的企业交易服务机构:北数所、数据经纪商、合规评估机构
技术服务支撑方:北数所(区块链存证、交付网关)、知本链(合作经纪商、运营机构)、隐私计算服务商等

4.5 交易运行机制

4.5.1 资源上架流程

  1. 数据供给方完成数据资源梳理与合规自查
  2. 向北数所提交数据资源登记申请
  3. 知本链进行数据哈希存证与权属确认
  4. 第三方机构出具合规评估报告
  5. 挂牌上架,公示资源目录与授权范围

4.5.2 交易达成方式

挂牌交易:供给方挂牌定价,买方直接采购
询价谈判:大额定制化资源通过双方议价
授权许可:按使用范围、期限、地域进行授权

4.5.3 交付与结算

  • 交付方式:离线数据包交付、API 接口调用、隐私计算沙箱
  • 结算方式:一次性买断、按次 / 按量计费、年度授权费
  • 知本链智能合约实现自动结算与履约监管

4.6 DAMA 治理要求

一级市场严格遵循 DAMA 数据质量管理标准:
  • 数据资源上架前完成完整性、准确性、一致性校验
  • 建立元数据登记制度,明确数据来源、更新频率、字段说明
  • 执行数据分级分类,标注安全等级与使用限制
  • 全流程留痕可审计,满足 DAMA 数据生命周期追溯要求

第五章 二级市场:数据产品与服务市场

5.1 市场定义

二级市场即数据产品与服务交易市场,数据加工方对一级市场获取的数据资源进行加工处理、算法模型化,以标准化数据产品和服务形式销售给最终购买者,对应数据资产化阶段,是要素产品化的核心环节。

5.2 核心特征衍生

价值为主:交易标的是原生数据经过加工后的衍生产品
经营权主导:核心是数据产品经营权的市场化转让
标准化程度高:产品形态成熟、交付规范、定价清晰场景
导向明确:直接服务于具体业务场景与应用需求
交易活跃度高:据调研,场内交易中 80% 以上为数据产品和服务交易

5.3 交易标的分类

5.3.1 标准化数据产品行业

数据集产品:如企业征信报告、行业指数报告、消费洞察数据包标签
画像产品:如用户分层标签、企业画像标签特征
工程产品:如模型训练特征集、风控变量集、数据工具

5.3.2 算法模型产品

  • 预训练模型:行业大模型、垂直领域模型
  • 决策模型:风控评分模型、营销推荐模型、预测分析模型
  • 交付方式:模型 API、模型文件、私有化部署

5.3.3 数据解决方案

  1. SaaS 化数据服务:按账号 / 用量订阅的数据应用服务定制化
  2. 分析服务:专项数据咨询、数据洞察报告
  3. 联合建模服务:基于多方数据的联邦建模服务

5.3.4 AI 训练数据产品

  • 大模型训练数据集、微调数据集
  • 多模态标注数据
  • 行业专用训练语料

5.4 参与主体数据

  • 产品开发商:数据服务商、科技公司、AI 企业、行业解决方案商
  • 最终使用方:金融机构、零售企业、制造业、医疗机构、政府部门
  • 交易平台:北数所场内交易系统
  • 服务生态:数据经纪商、资产评估机构、律师事务所、审计机构
  • 技术底座:知本链交易服务、隐私计算平台、数据沙箱

5.5 交易运行机制

5.5.1 产品上架审核

开发商提交数据产品说明书,说明数据来源、加工方法、应用场景
北数所进行产品合规性审核与质量评估
知本链对产品来源链路进行区块链溯源验证
产品定价备案,上架交易大厅

5.5.2 交易模式

现货交易:标准化数据产品即时购买、即时交付
订阅交易:按周期订阅的数据服务,定期更新
定制交易:基于买方需求的定制化数据开发
竞价交易:稀缺高价值数据产品的竞价拍卖

5.5.3 安全交付体系

可用不可见:通过隐私计算、数据沙箱实现数据不出域用途
可控可计量:通过智能合约管控使用范围与用量
全链路追溯:从数据来源到产品交付的全流程区块链存证

5.6 DAMA 价值管理要求

二级市场严格执行 DAMA 数据资产价值管理标准:
  • 建立数据产品成本核算体系,归集采集、加工、运维成本
  • 执行数据资产估值标准,支持收益法、成本法、市场法多维度评估
  • 配套数据资产入表服务,满足企业财务核算要求
  • 建立数据产品质量 SLA 承诺与质量赔付机制

第六章 三级市场联动机制

6.1 价值传导链条

三级市场形成 "零级孕育一级孵化二级变现" 的完整价值传导链:

6.2 主体流转路径

数据供给方:零级市场完成内部治理 → 一级市场挂牌出让资源 → 持续获取资源收益
数据开发商:一级市场采购数据资源 → 加工开发形成产品 → 二级市场销售变现
最终用户:二级市场采购成品 → 直接应用于业务场景 → 创造业务价值
跨级升级:零级市场数据资源满足条件后,可升级至一级市场挂牌;一级市场资源经加工后,可转化为二级市场产品

6.3 统一基础设施支撑

知本链与北数所共同构建三级市场统一支撑底座:
统一登记体系:一套数据资产登记凭证,支持三级市场通用互认
统一存证网络:区块链贯穿全流程,确保权属清晰、轨迹可溯
统一身份体系:市场主体一次认证,多级市场通行
统一资金结算:统一账户体系,支持跨市场资金划转
统一合规监管:北数所合规规则,覆盖全市场数据流通行为

第七章 实施路径与发展建议

7.1 企业参与三级市场路径图

零级市场起步:梳理内部数据资源,建立数据治理体系,完成数据资产内部确权
一级市场进阶:筛选可对外流通的数据资源,完成合规性处理,在北数所登记挂牌
二级市场增值:基于内外部数据资源开发数据产品,通过二级市场实现商业化变现
资本化升级:以数据资产为基础开展质押融资、作价入股等资本运作

7.2 DAMA 能力建设建议

参照 DAMA 数据管理成熟度模型,企业应逐步提升五级能力:
初始级→受管理级:建立基础数据管理制度,完成数据资源盘点
受管理级→稳健级:建立统一数据标准,实现跨部门数据共享(零级市场成熟)
稳健级→量化管理级:数据质量可度量,数据资源可对外流通(进入一级市场)
量化管理级→优化级:数据产品化运营,形成可持续商业模式(二级市场成熟)

7.3 政策与合规提示

  1. 严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规
  2. 数据出境需按规定进行安全评估
  3. 公共数据交易需取得相应授权资质
  4. 涉及敏感数据需采用隐私计算等安全技术
  5. 交易合同需明确数据使用范围、期限与安全责任

第八章 高校科技成果数据要素转化专项说明

8.1 场景定位与专属属性

高校是科技类数据要素的核心供给端,海量科研实验数据、专利成果数据、技术参数数据、产业转化数据是兼具技术价值与市场价值的核心数据资产。相较于通用数据要素,高校科技成果数据具备权属双重性、梯度保密性、格式非标准化、价值递延性四大专属特征,无法直接套用通用三级市场交易流程,需配套专属的分阶段转化路径与专业服务体系。

基于 DAMA 数据全生命周期治理体系,依托零级 — 一级 — 二级三级市场框架,针对高校场景设置Pre 资源化资产化建设期与Pro 资本化运营期两大阶段,北数所提供交易基础设施定位,以及知本链作为北数所官方授权经纪商(1218)、高校科技成果数据要素流通平台专属服务商的核心角色,形成 “校内治理筑基、资产登记入市、资本价值放大” 的专属落地范式,是三级市场体系在科教领域的垂直化落地细则。

8.2 双阶段价值跃迁体系与三级市场映射

高校科技成果数据转化严格遵循 “资源化打底、资产化确权、资本化放大” 的阶梯式价值释放逻辑,双阶段与三级市场、DAMA 体系、三权分置框架一一对应,整体映射关系如下:

阶段划分
对应三级市场层级
价值跃迁阶段
核心目标
对应三权
匹配 DAMA 生命周期模块
Pre 资源化资产化建设期
零级市场 + 一级市场
数据资源化 → 数据资产化
完成数据标准化治理、权属确认、资产登记与初次流通,形成合规可交易的数据资产
数据资源持有权确权 + 加工使用权分配与对外授权
数据采集、存储维护、质量管控、元数据管理、安全分级、数据治理、资产登记
Pro 资本化运营期
二级市场深化运营 + 资本化延伸层
数据资本化
依托成熟数据资产开展产品化运营与多元资本运作,实现资产价值的杠杆化放大
数据产品经营权市场化运作 + 数据资产权益资本化流转
资产价值管理、分析应用、全周期价值迭代、资本运作管理

8.3 Pre 阶段:资源化治理与资产化建设期(零级市场 + 一级市场)

8.3.1 阶段定义与核心任务

本阶段覆盖科技成果数据从校内归集到首次场内流通的全流程,对应三级市场体系中的零级市场(校内资源化治理)与一级市场(资产化登记与初次授权),是高校数据从 “零散科研产出” 向 “合规可交易数据资产” 转化的核心建设期。核心任务分为两大模块:
数据资源化:完成校内数据归集、标准化治理、分级分类、合规脱敏,将无序科研产出转化为可管理、可复用、可流通的数据资源
数据资产化:完成权属确认、资产登记、价值评估、首次挂牌流通,使数据资源满足 “可确权、可计量、可变现” 的资产定义,具备完整资产属性

8.3.2 流转标的与参与主体

本阶段覆盖资源类与资产类两类标的,同步实现校内流转与首次市场流通:
资源类标的:实验室原始实验记录、仿真计算数据、项目全周期产出数据、专利软著元数据、技术成果基础信息,主要承载校内共享、跨学科协同与加工原料功能
资产类标的:脱敏合规数据集、标准化成果库 API 接口、公共科研数据授权包,ai智能体,以资产形态完成一级市场首次挂牌流通

8.3.3 双环节标准化流程

本阶段严格遵循 “资源化治理 — 资产化入市” 两步走流程,所有环节全链路留痕备案:
第一步:资源化治理环节(零级市场,校内闭环)
成果数据归集申报:科研团队通过高校数据要素流通平台提交成果数据、知识产权证明与项目材料
权属与保密审核:高校科技处同步开展职务成果属性认定、保密等级划分,明确三权归属边界
标准化治理加工:参照 DAMA 数据质量标准,完成数据清洗、格式统一、元数据补全、脱敏脱密处理
校内权益确认:签署校内数据权益分配协议,明确科研团队、学院、学校三方收益分配规则
校内资源库入库:完成治理的数据纳入高校成果数据资源池,支持校内跨部门共享复用
第二步:资产化入市环节(一级市场,场内流通)
资产挂牌辅导:知本链作为经纪商,协助高校梳理可流通资产,完成上架材料筹备与合规性自检
北数所资产登记:提交资产登记申请,由北数所出具官方数据资产登记证书,固化资产权属
价值评估备案:采用成本法叠加技术附加值法完成资产估值,完成定价备案
场内挂牌流通:在北数所高校科技成果专区挂牌,面向产业端开放数据资源授权采购
首次交易履约:知本链提供经纪撮合服务,协助供需双方完成签约、交付与资金结算

8.3.4 DAMA 治理落地要求

元数据管理:建立高校科技成果专属元数据标准,强制覆盖数据来源、科研项目、知识产权、技术领域、更新频率、质量说明等核心字段
数据质量管控:设定完整性、准确性、可追溯性三项核心质量指标,不达标数据不得进入资产登记环节
数据安全治理:执行分级授权访问机制,核心原始数据仅限校内沙箱环境访问,严禁直接流出校园
资产生命周期管理:建立科研数据从产生、治理、登记、流通到归档 / 销毁的全周期台账,实现全程可追溯

8.4 Pro 阶段:资本化运营期(二级市场 + 资本化延伸层)

8.4.1 阶段定义与核心框架

本阶段为完成资产化确权的成果数据进入价值放大阶段,以数据资本化为核心目标,通过二级市场产品化运营夯实收益基础,叠加多元资本运作工具实现资产价值的杠杆化释放,是高校科技成果数据从 “交易资产” 向 “资本要素” 升级的核心环节。
本阶段严格遵循 “收益打底 — 资本放大” 的双层逻辑:以二级市场持续运营形成的稳定现金流为估值基础,配套质押融资、作价入股、收益权转让等资本化工具,最终实现数据资产的资本化价值跃迁。

8.4.2 基础层:二级市场产品化运营(现金流支撑)

以数据资产的持续产品化运营构建稳定收益,为资本化提供估值依据与现金流支撑:
核心交易标的
  1. 评估分析类:专利价值评估报告、技术成熟度(TRL)评级产品、产业化可行性分析报告、侵权风险检测工具
  2. 匹配对接类:技术需求 - 成果智能匹配模型、产学研对接推荐系统、专家技术咨询匹配服务
  3. 情报洞察类:细分领域技术趋势报告、竞品技术追踪 SaaS 服务、高校科研布局分析服务
运营模式:现货交易、年度订阅服务、定制化开发、稀缺产品场内竞价并行,由知本链提供全流程运营经纪服务,持续提升资产变现效率与收益稳定性

8.4.3 核心层:资本化价值放大(多元资本运作)

依托北数所登记确权的资产基础与二级市场验证的收益能力,开展多维度资本化运作,实现资产价值倍增:
  1. 数据资产质押融资:以北数所官方资产登记证书为确权依据,对接银行与科技金融机构,开展科技成果数据资产质押贷款,盘活存量资产
  2. 成果作价入股:数据资产经第三方合规评估后,作价入股高校成果转化企业,形成长期股权权益,共享产业增值收益
  3. 资产收益权转让:将稳定的数据产品收益权拆分化转让,吸引社会资本参与高校成果转化,提前回笼研发投入资金
  4. 证券化储备培育:筛选现金流稳定、权属清晰的优质数据资产包,开展资产证券化前置培育,对接多层次资本市场

8.5 双阶段联动与三级市场闭环逻辑

8.5.1 价值传导链条

形成 “零级市场资源化治理→一级市场资产化确权→二级市场产品化运营→资本化层价值放大” 的完整价值传导链,最终通过收益反哺科研投入,实现 “科研产出 — 资产增值 — 科研再投入” 的正向闭环。

8.5.2 主体流转路径

供给端:科研团队产出数据→校内部门完成治理确权→资产经营公司统筹持有→知本链提供经纪运营服务→北数所完成登记交易
需求端:产业企业采购资源与产品应用于研发→数据服务商加工增值→金融机构与投资机构参与资本化运作
跨级升级规则:零级市场数据满足合规要求可升级至一级市场完成资产登记;一级市场资产经产品化开发后,可进入二级市场持续运营;具备稳定收益的二级市场资产,可启动资本化运作

8.5.3 统一服务支撑体系

知本链联合北数所为高校场景提供一体化服务底座,实现 “一次登记、全阶段通行、全流程服务”:
  • 统一登记体系:一套北数所数据资产登记凭证,三级市场与资本化场景通用互认
  • 统一经纪服务:知本链作为专属经纪商,覆盖从治理辅导到资本化对接的全周期服务
  • 统一运营平台:高校科技成果数据要素流通平台统一承载资源管理、资产挂牌、产品运营、需求对接功能
  • 统一合规监管:一套合规规则覆盖全流程,同步对接校内监管与北数所场内监管

8.6 专属服务体系:北数所 × 知本链角色分工

8.6.1 北数所:交易基础设施与官方登记机构

作为国家级数据交易公共基础设施,承担三级市场的规则制定、登记确权、交易组织、合规监管核心职能:
权威登记:出具官方数据资产登记证书,提供资产确权公信力背书
交易载体:提供场内集中交易系统、高校科技成果专属交易专区
定价基准:建立高校科技成果数据估值模型,引导形成公允价格体系
合规监管:落实数据交易合规审查与全流程监管,保障交易安全有序
生态对接:汇聚数商、金融机构、产业企业等生态资源

8.6.2 知本链:北数所授权经纪商 + 高校平台专属服务商

作为北数所官方授权经纪商、高校科技成果数据要素流通平台的运营服务商,聚焦高校场景提供全周期专项服务,核心能力覆盖五大维度:
挂牌经纪服务:为高校提供资产挂牌辅导、材料筹备、合规自检、场内对接全流程经纪代理服务,保障资产高效合规入市
平台运营服务:负责高校科技成果数据要素流通平台的日常运营,涵盖成果上架管理、需求响应、客户对接、数据更新运维
供需撮合服务:联动产业端资源,开展精准供需匹配、市场推广对接、交易谈判协助,提升高校成果的对接效率与成交率
价值运营服务:协助高校开展数据产品策划、包装设计、定价策略制定、运营模式优化,持续放大资产收益能力
资本化对接服务:对接银行、基金、投资机构等资本端资源,落地质押融资、作价入股、收益权转让等资本化业务,提供全流程陪跑服务
全流程存证支撑:依托区块链技术为全流程提供权属存证、交易留痕、溯源验证服务,作为服务能力的底层保障

8.7 高校专属合规风控体系权属

  1. 合规管控:严格执行职务科技成果管理规定,所有入市资产必须完成校内权属审核;数据交易同步明确知识产权授权范围,杜绝权属争议与越权使用
  2. 安全保密管控:执行分级分类安全策略,核心涉密数据严禁进入公开市场;敏感数据采用 “可用不可见” 交付方式;建立全流程使用审计机制
  3. 科研伦理合规:涉及人类遗传资源、生物样本的数据严格遵守国家规定;个人信息类数据严格落实保护要求;建立科研伦理审查前置机制
  4. 交易合规管控:所有公开交易统一进场,接受北数所合规监管;交易合同明确使用范围、期限、保密义务与违约责任;建立校内 + 交易所双重争议调处机制
  5. 资本化风控:资本化运作前严格开展资产权属核查、收益真实性核验、价值合规评估,严控估值泡沫与权益纠纷风险

解释权:本手册最终解释权归知本链&北数所联合编制方所有
更新说明:本手册将根据政策法规与市场实践动态更新
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