开源AI漫剧工具 DramaClaw:从抽卡到制片,打造一条可控的生产线

AI漫剧工具越来越多。

输入一段小说，点击生成，几分钟后就能得到一条带画面和配音的视频。单个镜头看起来越来越容易，连续剧集却仍然困难。

人物会变脸，场景会漂移，镜头接不上，改一个动作还要重新生成整段视频。做过 AI 视频的人，通常把这个过程称为“抽卡”。

DramaClaw关注的，正是这件事。它是一款面向短剧、漫剧和 AI 视频内容生产的完整工作流工具。

截至目前，该项目在 GitHub 上已经获得约 3.2K Star。

它把小说解析、角色资产、场景搭建、分镜设计、视频生成、配音和成片导出放进同一套系统。角色有自己的档案，场景可以生成360°全景和导演世界，镜头还可以先用线稿确定走位和构图，再进入正式渲染。

它试图把 AI 漫剧从一次性的随机生成，推进到一套可以反复执行的连续剧生产流程。

项目 README 中还展示了团队使用DramaClaw制作的《归灵司》《鲁班》《天命不可欺》等短剧片段。

这些作品展示了DramaClaw的实际应用方向。创作者可以围绕同一批角色和场景持续生产内容，逐步形成自己的系列化视觉世界。

故事解析与结构化

DramaClaw可以将小说或剧本解析成可查询的故事图谱，梳理角色、人物关系和时间线，为后续的剧集规划、脚本生成和镜头设计提供结构化基础。

角色与资产管理

系统将角色、场景、道具和声线统一纳入资产库。创作者可以生成角色肖像、角色变体和场景素材，并在不同集数和镜头之间持续复用，保持人物身份和视觉风格的一致性。

剧集规划与脚本生成

DramaClaw支持自动章节划分、情节节拍规划和多集故事架构设计。

脚本生成提供多种模式，并配备审核与修正机制，帮助创作者逐步完善剧情、人物关系和场景内容。

故事板与镜头设计

系统可以根据剧情节拍生成风格化故事板和初始画面，并支持网格分割、图像池筛选和线稿草图制作。

创作者可以提前调整角色动作、画面构图和镜头关系，再进入正式的图像和视频生成阶段。

导演世界与场景一致性

DramaClaw提供导演世界与 3GS 场景系统。

创作者可以在虚拟片场中固定空间结构、角色站位和摄像机位置，让同一场景在不同镜头中保持相对稳定的视觉关系。

配音、剪辑与成片导出

项目支持情绪化语音合成，可以为不同角色配置相应声线。

完成镜头制作后，系统能够组合视频片段，生成字幕，并导出完整视频和素材包。

无限画布与双模式工作流

DramaClaw将主线生产流程与无限画布结合起来。

主线流程负责推进剧本、分镜和成片制作。无限画布则支持自由组合文本、图片、视频和音频资源。创作者可以先在画布中探索，满意后再将结果纳入主流程。

索功能可以并行进行。

AI导演助手与任务中心

AI导演助手可以查询项目进度、推进剧本和镜头任务，检查交付内容的完整性，并提供下一步建议。

任务中心则负责记录后台生成任务的状态、进度和日志，同时支持取消、重试和断点续跑。

视觉风格统一

通过视觉风格模板，用户可以上传参考图片，由系统提取其中的风格参数，并应用到整个项目中。

这样可以让不同角色、场景和镜头保持相对统一的视觉风格。

DramaClaw推荐使用Docker Compose部署。首先获取项目代码并启动服务。

git clone https://github.com/dramaclaw/dramaclaw.gitcd dramaclawcp .env.example .envdocker compose up -d --build

启动前，需要在.env文件中修改PROMPT_EXPORT_PASSWORD。完成部署后，打开http://localhost:8080进入网页端。

进入设置中的模型配置页面，选择官方渠道并填入DramaClaw Key，也可以将NEWAPI_BASE_URL配置为自己的 OpenAI 兼容网关。

完成模型配置后，可以按照以下流程开始创作。

1. 创建项目

2. 在“虾料”中上传小说、剧本或直接粘贴文本

1. 在“虾塘”中提取并确认角色、场景、道具和声线

1. 使用剧集规划功能生成分集和脚本

2. 通过线稿草图、故事板和导演世界调整镜头

3. 生成视频与配音

4. 在合成模块中导出视频、字幕和完整素材包

如果用于本地开发，也可以使用 Python和uv环境运行。

uv syncuv run novelvideo api --port 8780

整个流程支持从中间步骤继续执行，创作者可以根据需要修改剧本、替换资产或重新生成指定镜头。

官网：https://dramaclaw.aiGitHub:https://github.com/dramaclaw/dramaclaw

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