昨天梳理了第二篇心境，好像那种写作的痛苦减轻了，今天的启动也没有那么费劲，好像有点顺其自然，好兆头，好兆头，继续。不过，我也发现，自己随笔的极限止步2000字，七八年前都能到5000字，我也门儿清，这就是长期作为计件工的肌肉记忆。所以，更应该坚持。昨天主要谈了公众号在抖音的“逼迫”下，不得不采取“打不过就加入”的策略。但这么一来，对于一些号主来说是10万加“平权”，但对于另一些号主来说，从前“耗时耗力”打磨的10万加骤然贬值，当然这是放在量化评价体系来看，但这也是公众号的主流甚至可能是唯一的商业评价体系，别忘了，当年正是因为公众号文章下面骤然出现的阅读量显示，开启了公众号商业的狂欢。我想如果代入“耗时耗力”打磨10万加的号主心境，应该就可以推衍公众号生态的走向。一个内容生态必然是因为创作者所以读者。对于我曾经拉磨的“旧磨盘”来说，一方面压力来自公众号生态的“阴变”，另一方面则面对的是AI技术的“阳攻”。相较于对前者很长时间的浑然不觉，对于后者是从后知后觉到猛然警觉，再到我认为的慌乱跟进。所以，离开之后，我做的一件重要的事情就是思考怎么面对AI。首先，肯定是要重视AI，技术的车轮滚滚向前的时候，即使技术有“恶”的成分，也只能通过行进过程去“卸力”，即便这个“卸力”的过程中车轮下很多东西会被碾碎，就像当年的算法推荐一样势不可挡，这时候谈所谓的“正确”没用。但更重要的是祛魅，不在心里对其下跪，才能在现实征服驾驭。我看过一本讲财务造假的书，那个老师写的特别好，说知道谎言是怎么形成的谎言就不是谎言了。相应的知道AI是怎么形成的，神奇也就不那么神奇了。AI的基石是算力、算法、数据。人工智能人工智能，其实就是人的仿生，算力相当于精力，算法就是思考模式，数据就是知识积累。AI怎么思考的？这一轮AI爆发，就是基于transformer带来的算法突破进展，transformer大概的运行原理就是确定第一个词，然后在海量数据中去找和这个词链接概率最大的词，我举一个我认为生动的例子，我自己想出来的，想想都有点小得意，我说“how are you”，你会说啥。就这个意思。国际上有知名学者就说AI本质上是统计学。所以所谓的AI味儿就是“黄龙江一带全部带蓝牙”，自行感受。最近以耍狗坨子闻名的“三狗”中，之前最“无名之辈”的合文俊给了我大大的震撼，他文案一句接一句的预期违背，就是AI数据库从未有过的“链接”。我还给他评论，他的文案一定是得有心流，否则不会那么无厘头又丝滑。基于以上，我觉得AI做标准品会更厉害，像简讯之类。不过，就算是做标准品，又会受制于数据。像Deepseek的数据主要来自网上公开数据，行业垂直知识这可能包括书。这些数据也是有限的，所以就有了合成数据—高考训练，真题不够，就得做模拟题，但这就可能加重幻觉，我当年高考模拟考试自我感觉好极了。付费墙和私域的数据它探不到，想想人家多年沉淀的数据，就是商业护城河，能够轻易打开吗。所以前几年，就有行业大模型面对企业之间数据整合问题。互联网时代地球成村又怎样，微信和抖音生态不就不互通吗？还有的墙它也是翻不过去的。所以AI必然难逃商业意志和意识形态的支配。最重要的是未被数字化的数据，它更get不到。这让我想到一家老牌车企AI负责人刚任职，和老大讨论数据，老大说我们做了这么多年车企，有的是数据，但他口中的数据包括泛黄的档案袋里的，还有即使存在电脑，AI也未必能读懂。人心里的数据，AI更探不到了。所以针对AI的算法和数据弱点，人还是有巨大的优势和空间，但如果算法和数据“失守”，被AI牵着走，那第一祈祷自己有钱，能比竞对买到更多Token，祈求大力出奇迹；第二，还得英伟达们生产力跟得上；然后还有生态能够承载，毕竟算力费电费水。上述这几点分析还有些生产者角度，而基于在AI时代如何面对受众，我立马想到科幻作家艾萨克·阿西莫夫在1942年提出的“机器人学三定律”。这三大定律按优先级从高到低排列如下：第一定律（最高优先级）：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害而袖手旁观。第二定律：机器人必须服从人类的命令，除非该命令与第一定律相冲突。第三定律：机器人必须保护自己，前提是这种保护不与第一、第二定律相冲突。句句都和人相关，不就是以人为本嘛。在学习新闻学，一个前辈的一句话就是我的新闻启蒙，新闻中最重要的是什么，就是人。所以，AI时代最重要的是什么，也是人，要人去驾驭，要为人服务。把自己当人看，把用户当人看。所以当一家公司进行AI改革，句句不提创作者，句句不提受众，首先，我不想做AI时代富士康的消耗品，其次，我送它一句话，凡执事不敬者必败亡。
夜雨聆风