开篇引言

当下生成式 AI 已经深度渗透工艺美术、文创礼品、城市文旅、主题展陈行业，很多设计团队早早用上 AI 绘图工具，却陷入难以突破的业务瓶颈：批量生成效果图杂乱无章，缺少统一文化内核，给政府、品牌、商户提交方案反复修改；设计师只会靠关键词随机 “抽图”，不懂变量控制、版本对照，创意没有可追溯逻辑，落地打样、施工时缺少设计依据；文化纹样、传统工艺素材、品牌视觉散落在电脑文件夹，无法沉淀标准化数字资产，每一个新项目都要从零重新创作；分不清政府、企业、商业客户的核心诉求，一套方案应对三类甲方，价值匹配度低，项目通过率差；忽视 AI 生成素材版权、文化符号误用、商业机密泄露等合规风险，批量商用暗藏纠纷隐患；把 AI 单纯当成画图工具，没能搭建 “人主导、机器协同” 的研发模式，设计团队核心竞争力持续弱化。

AI 不是简单提速工具，而是重构工美创意研发整套体系的核心抓手。针对文创、工艺美术、文旅礼品、展示空间设计企业定制高阶内训 ——《AI 驱动工美创意设计与研发：从商业价值转化到全流程升级与数字资产构建》。为期 1 天高强度进阶实战课，区别零基础 AI 入门培训，面向已有 AI 使用基础的设计、研发、企划团队，打通客户需求拆解、AI 受控创意、标准化交付、数字资产沉淀、全链路合规治理，一站式解决文创设计行业效率、转化、资产、风控四大痛点。

一、企业采购本次培训，四层实打实收益

1. 业务收益：吃透政企商三类客户逻辑，大幅提升方案通过率

掌握 “需求五问” 标准化拆解模型，精准区分政府文化项目、企业礼赠、商业零售项目的价值目标、验收标准与风险红线；同一文化母题快速输出适配三类甲方的差异化 Brief，从根源减少沟通返工，提升项目中标、落地概率。课程设置产品礼品、展示空间双线业务框架，一套方法覆盖文创摆件、城市伴手礼、主题快闪店、文化展厅全业务场景。

2. 研发收益：实现 AI 受控创作，告别随机抽图，设计可落地可追溯

摒弃盲目生成，学会拆分画面九大变量，单变量对照迭代；熟练运用 LiblibAI 参考图、局部重绘、LoRA 模型调用完成可控创意；完整搭建 “调研 — 创意深化 — 视觉验证 — 标准化交付”AI 研发流程，每张效果图都附带清晰设计逻辑、工艺依据，对接打样、施工环节不再脱节。

3. 资产收益：搭建企业六层数字资产库，把设计师经验变成组织永久产能

不再堆积零散图片文件，建立分层资产管理体系，统一收纳文化基因素材、标准化提示词、成熟工作流、模型模板、项目成果；配套红黄绿三级复用分级规则与标准化元数据标签，过往项目成果、传统纹样、品牌视觉可反复复用，新项目创作周期大幅压缩，实现创意能力团队沉淀。

4. 风控收益：AI 伦理五道闸全流程嵌入，规避版权、文化、保密多重风险

将合规审核融入设计全流程，从素材上传、生成创作、人工评审到对外交付设立标准化检查节点；规范商业保密资料、传统文化元素、商标肖像、AI 生成标识使用规则，杜绝素材侵权、文化符号误用、商业机密泄露等企业经营风险。

5. 团队个人能力升维

设计师从 AI 工具操作员升级为需求定义者、审美决策者、研发体系搭建者，跳出单纯绘图工作，掌握项目统筹、客户价值转译、资产搭建综合能力，打造行业稀缺复合型文创研发人才。

二、全天模块化教学，理论拆解 + 讲师演示 + 分组共创 + 现场产出

课程时长 1 天，全程采用「方法讲授 + 案例拆解 + 实操演示 + 分组共创 + 现场点评」模式，全程围绕岭南工艺 × 城市礼物 / 文化快闪空间真实业务案例贯穿教学，每组参训团队当堂产出全套可带回企业复用标准化工具包。

模块零｜高阶 AI 思维：建立人机协同全新分工体系

核心解决：AI 普及后，设计师不可替代的核心价值是什么

1. 重新划分人机分工边界：人定需求、定标准、做终审、承担全部责任；AI 负责灵感发散、批量模拟、重复制图；
2. 四象限任务诊断：清晰区分 “AI 主做、AI 辅助、人主导、禁止 AI 输入” 四类工作；
3. 现场产出：《人机协作角色卡》，快速梳理团队现有工作优化方向。

模块一｜政企商客户需求拆解与商业价值转译

核心解决：一套方案适配所有甲方，价值匹配度低、反复改稿

1. 三类客户底层逻辑拆解：政府看重公共文化价值、企业看重品牌共识、商户看重转化盈利；
2. “需求五问” 万能拆解公式，把模糊诉求转化可落地、AI 可识别的标准化 Brief；
3. 文化基因提取方法，拒绝表面纹样堆砌，深挖传统工艺精神内核做现代化转译；
4. 分组实战：同一岭南工艺命题，分别输出政府、企业、商业三套设计需求方案；
5. 现场产出：《政企商需求翻译卡》+ 标准化《AI-ready 商业设计 Brief》。

模块二｜产品 / 空间双线标准化设计交付体系

核心解决：文创礼品、展厅空间两套业务无统一研发流程，落地缺少证据链

1. 文创产品六步法：文化基因、用户场景、SKU 规划、CMF 工艺、AI 视觉验证、打样交付标准；
2. 展示空间六步法：叙事动线、视觉锚点、材质氛围、多视角模拟、施工深化边界；
3. 项目四大质量门：立项门、概念门、验证门、交付门、入库门全流程管控；
4. 分组实战：自选产品 / 空间赛道完成完整概念策略板，交叉模拟甲方评审；
5. 现场产出：双线业务《概念策略板》+《标准交付检查表》。

模块三｜AI 全流程高阶受控研发实操

核心解决：AI 出图不可控、版本杂乱、缺少设计依据

1. 调研阶段：用 AI 建立市场、文化、竞品客观决策依据，摒弃单纯拼灵感图；
2. 深化阶段：九维变量拆分、单变量对照迭代实操，LiblibAI 参考图、LoRA、局部优化完整演示；
3. 输出阶段：分层交付规范，厘清 AI 效果图与结构、工艺、施工深化的对接边界；
4. 企业级工具选型：WebUI 快速试验、ComfyUI 标准化工作流、LoRA 模型适用场景与投入边界；
5. 现场实战：完成基线方案 — 变量迭代 — 局部优化对照板，绘制专属团队 AI 研发工作流蓝图；
6. 现场产出：《受控迭代对照板》+《AI 研发工作流画布》。

模块四｜六层数字资产库搭建与 AI 伦理全流程治理

核心解决：创意素材无法复用、商用版权与文化合规存在隐患

1. 六层企业数字资产完整架构：证据资料层、文化基因层、创意方法层、模型工作流层、成果组件层、权限治理层；
2. 统一元数据、版本管理、红黄绿三级复用分级机制；
3. AI 伦理五道闸落地规范：输入、素材来源、生成、人工评审、发布归档全节点自查清单；
4. 综合实战：完善方案终版、资产入库信息、全维度合规自检，形成完整可交接项目包；
5. 现场产出：《数字资产入库卡》+《AI 伦理五道闸检查表》+ 项目优化改进清单。

收官环节：分组成果路演 + 讲师多维点评

各组限时展示完整方案，讲师从商业价值、设计逻辑、AI 协同效率、落地可行性、资产标准化、合规风控六大维度一对一深度点评，同步梳理企业长期可落地优化方案。

三、课程五大独家核心特色，区别市面通用 AI 设计课

✅ 高阶进阶定位：面向已有 AI 绘图基础团队，不重复零基础工具入门教学，直击文创研发真实业务痛点；✅ 一案双线业务覆盖：同一文化主题同步打通文创礼品、展示空间两大核心业务，一套方法论适配全产品线；✅ 人机协同顶层设计：不鼓吹 AI 替代设计师，建立 “人主导、机辅助” 可持续研发模式，守住团队核心竞争力；✅ 资产化落地导向：不止教画图，重点教企业沉淀可复用数字资产，把个人创意转化组织永久生产力；✅ 合规体系嵌入教学：版权、文化表达、商业保密、AI 标识治理贯穿每一个实操环节，从源头规避企业风险；✅ 当堂带走全套工具模板：全套 Brief 模板、评审表、资产入库卡、合规检查表，回公司直接落地复用。

四、哪些企业适合采购本次企业定制内训？

▫️工艺美术、非遗文创、文旅伴手礼、城市礼品研发设计团队▫️品牌文创、企业商务礼赠产品设计部门▫️文化展厅、主题快闪店、文旅商业空间展陈设计团队▫️承接政府文旅项目、商业零售空间全案设计公司▫️已经在用 AI 绘图，但方案不可控、素材难沉淀、合规风险突出的设计研发部门▫️希望搭建标准化 AI 研发流程、沉淀专属文化数字资产库的文创类企业

课程大纲：

AI驱动工美创意设计与研发

从客户需求洞察、商业价值转化到数字资产构建

一天进阶实战版· 课程大纲

一、课程背景

生成式人工智能正在推动创意设计从“工具升级”迈向“研发范式重构”。AI带来的不仅是效率提升，更改变了创意产生、知识组织、方案验证与价值交付的方式。设计工作的核心竞争力，也正在从单一的技能熟练度，转向问题定义、跨界整合、审美判断与系统创新能力。在这一背景下，企业需要建立新的AI思维：不将AI简单视为替代人工的生产工具，而是将其作为拓展认知、激发创意和辅助决策的协同伙伴。人负责洞察需求、设定目标、建立标准并承担责任；AI参与信息整合、创意发散、方案模拟与重复性执行，由此形成“人主导、机协同”的新型设计研发模式。对于工艺美术与文化创意领域而言，AI的价值还在于促进传统文化资源的当代转译与数字化沉淀。通过将文化知识、设计经验、视觉语言和项目成果转化为可管理、可复用、可持续迭代的数字资产，推动创意能力由个人经验逐步升级为组织能力。

本课程立足企业设计研发的顶层视角，围绕AI思维、人机协同、商业价值转化、设计研发流程升级、数字资产构建与AI伦理治理展开，帮助学员从“使用AI完成任务”进一步迈向“运用AI重构创意设计与研发体系”。

二、课程定位与基本信息

三、课程特色

四、学员收益

知识层

·理解AI时代设计团队的核心竞争力：不是“更快出图”，而是更准确地定义问题、控制过程、判断质量和沉淀资产。

·理解政、企、商三类客户在价值目标、决策机制、验收方式与风险偏好上的差异。

·理解LoRA、ComfyUI、WebUI在企业视觉生产中的位置、适用条件与投入边界。

方法层

·掌握“需求五问—价值转译—设计策略—可视化验证—标准交付”的商业设计方法。

·掌握产品类与空间类项目的双路径研发框架，以及AI在调研、深化、输出三个阶段的高阶应用要点。

·掌握数字资产分层、最小元数据、版本管理与红黄绿分级治理方法。

产出层

·每组完成1份可供AI协作的商业设计Brief和1份产品类或空间类概念方案。

·每组完成1张受控迭代对照板、1张人机协作工作流图和1份数字资产入库卡。

·形成一套可直接带回项目使用的《需求翻译卡》《AI设计评审表》《数字资产入库卡》《AI伦理五道闸检查表》。

五、课程核心框架

课程采用“一条主线、两条业务线、三类客户、四类人机角色、五道伦理闸”的结构：

六、课程安排

七、模块内容详纲

模块零：高阶AI思维与人机协作边界

核心问题：当所有人都会用AI后，设计师的专业价值体现在哪里？

·从“工具操作员”升级为“问题定义者、审美判断者、系统组织者与责任承担者”。

·人机协作四分工：人定问题与标准；AI做发散与模拟；人做筛选与校准；人对交付结果负责。

·高阶的判断标准：是否提高需求准确率、方案可控度、交付确定性与资产复用率。

课堂练习：将常见设计任务贴入“AI主做/AI辅助/人主导/禁止输入”四象限。

现场产出：《人机协作角色卡》。

模块一：工美创意设计的商业价值转化

1. 政、企、商三类客户需求逻辑

·政类客户：政策目标、公共文化价值、社会影响、文化准确性、审批链条与过程可追溯。

·企类客户：品牌战略、组织共识、受众关系、品质稳定、预算进度与跨部门协同。

·商类客户：目标消费者、差异化、传播与转化、上新速度、成本毛利与持续运营。

·“需求五问”：谁决策、谁使用、为谁买单、在哪个场景发生、最终如何验收。

·把“做一个有岭南特色的方案”改写为含目标、受众、约束、交付物、验收指标和风险底线的AI-ready Brief。

2. 商业价值转译模型

·文化母题不等于表面符号：从来源、精神内核、造型语法、材料工艺与当代语境提取“文化基因”。

·价值主张公式：文化独特性× 目标场景 × 用户获得感 × 商业可持续性 × 组织可交付性。

·建立“证据—判断—设计决策”链，避免AI生成内容看似丰富、实际无法解释与落地。

案例练习：同一“岭南工艺主题城市礼物/文化空间”命题，分别改写为政府文化项目、企业品牌礼赠和商业零售项目。

现场产出：《政企商需求翻译卡》＋《AI-ready商业设计Brief》。

模块二：产品类、空间类业务线的商业设计方法与标准化交付

1. 产品类业务六步法

·文化基因提取：哪些元素可转译，哪些只能作为背景知识，哪些存在误用风险。

·用户与使用场景：购买者、使用者、赠予者、传播者可能不是同一人。

·产品架构：核心款、形象款、引流款与延展款的SKU逻辑。

·CMF与工艺约束：色彩、材料、表面处理、工艺可行性、成本与量产边界。

·AI视觉验证：造型方向、包装、陈列、使用场景与系列一致性对照。

·打样/交付接口：效果图不能代替结构、尺寸、材料、色值、工艺与版权说明。

2. 空间类业务六步法

·目标与客群：传播、展示、零售、活动、教育等目标的优先级。

·空间叙事：主题、故事线、参观/消费动线与关键触点。

·视觉锚点：入口识别、核心装置、展陈层级、图文信息与打卡传播。

·材料与氛围：光、色、材质、工艺及安全维护条件。

·AI场景验证：视角、尺度、动线、材质和运营状态的多版本模拟。

·深化/交付接口：平面、立面、尺寸、材质、施工节点、消防安全与运营维护仍需专业深化。

3. 两类业务共用的标准化交付流程

·立项门：Brief、目标、预算、周期、利益相关方与禁区确认。

·概念门：文化依据、策略逻辑、方向差异与选择理由。

·验证门：用户/场景、成本、工艺、尺度、品牌与风险校验。

·交付门：文件规范、版本、权属、生成记录、制作说明与责任边界。

·入库门：命名、标签、权限、复用等级、到期时间与项目复盘。

分组实战：选择产品或空间路线，完成概念策略板，并接受另一类客户角色的交叉评审。

现场产出：产品/空间《概念策略板》＋《标准交付检查表》。

模块三：AI在设计调研、深化、输出全流程的高阶应用

1. 调研阶段：从“搜灵感”到“建立决策依据”

·把政策、文化、品牌、市场、竞品、用户与场景问题拆成可验证的调研任务。

·区分事实证据、行业判断与视觉灵感；对AI摘要进行来源回看和交叉验证。

·建立文化基因卡、竞品坐标图与机会点假设，避免只做图片拼贴。

2. 深化阶段：从“抽卡”到“受控实验”

·将画面拆为主体、构图、风格、色彩、材质、光影、场景、视角与工艺九类变量。

·一次只改变一个关键变量，用版本对照而非凭感觉反复生成。

·在LiblibAI中根据现场可用模块使用参考图、图生图、局部修改、模型/LoRA调用或已验证工作流模板。

·用评审矩阵比较方案：文化准确、品牌一致、审美完成度、可制造/可施工、传播识别和风险。

3. 输出阶段：从“效果图”到“可交付包”

·四层输出：方向概念图、产品/空间应用模拟、关键细节与版本、制作/深化说明。

·明确AI输出与专业深化的接口：尺寸结构、材料工艺、色彩管理、施工/打样和最终审校仍由专业人员完成。

·保留模型、LoRA、参考素材、关键参数、版本选择理由与人工修改记录，形成可追溯证据。

4. LoRA、ComfyUI、WebUI的企业级理解

·LoRA的价值不在训练动作本身，而在稳定复现特定IP、产品、风格或工艺视觉；前提是数据合法、样本一致、任务高频且有明确验收集。

·ComfyUI的价值不在节点数量，而在把输入、控制、生成、优化、输出和质检组织成可复用、可批量、可追溯的流程。

·WebUI适合快速试验与参数理解；企业选择界面或工作流时，应综合任务频率、控制精度、人员能力、算力、维护成本与合规要求。

·一天课程聚焦数据集标准、工作流蓝图、调用与验收；自定义训练和复杂节点开发建议作为后续专项课或与技术团队协同实施。

Liblib实战：围绕同一方案完成“基线图—单变量迭代—局部优化—终版选择”，并记录每次变化的设计目的。

现场产出：《四格受控迭代板》＋《AI研发工作流画布》。

模块四：数字资产库构建与AI伦理治理

1. 数字资产库的六层结构

2. 最小元数据与版本管理

·项目/客户、业务线、用途、文化主题、风格/材质/工艺标签、创建人、审核人和时间。

·模型/LoRA/工作流名称与版本、关键参数、参考素材来源、人工修改说明。

·权属与授权范围、保密等级、可复用对象、有效期、发布渠道与AI生成标识状态。

·采用“可直接复用/需审核复用/禁止复用”红黄绿分级，避免资产库成为无责任边界的图片仓库。

3. AI伦理五道闸

综合实战：完成方案终版、交付说明、资产入库卡与伦理检查，形成可交接的“最小项目包”。

现场产出：《数字资产入库卡》＋《AI伦理五道闸检查表》＋《项目改进清单》。

八、案例与练习设计

主案例以广轻公开业务方向为原型进行教学化改编，不调用企业未公开数据。统一命题为“岭南工艺×城市文化场景”，各组任选一条路线：

九、教学平台与进阶技术安排

课堂视觉实操统一使用LiblibAI，降低国企网络环境、账号体系与数据出境的不确定性。具体调用功能以培训前企业账号可访问模块为准，讲师将准备演示素材、预生成中间结果与离线任务包，保障网络波动时课程仍可推进。

十、课前准备

讲师介绍：

师介绍

张寰宇

日本筑波大学艺术教育学硕士

“美学+AI”创新导师

AIGC视觉美学架构师

大任智库特聘专家团AI讲师

上海陆家嘴金融城特聘讲师

北京首都机场视觉化讲师

上海老年大学、市民夜校特聘讲师

上海老年大学特聘AI讲师

中国首个国际银发康养学游项目明星导师

艺术美学践行者，专注美学教育与视觉化表达领域超10年

Ø张老师专注视觉化表达与教育领域超10年，善于将抽象美学理念转化为可感知、可操作的视觉语言，提升沟通效率与学习效果。

l【美学赋能AI】精准转译灵感与商业落地：将十余年视觉艺术教育积淀转化为高效的AI人机交互策略。教导学员如何把模糊的美学感知精准“转译”为AI语言，借助工具快速输出高品质商业提案素材，并具备企业专属视觉AI微调模型开发能力。

l【美学主导流程】“30%审美+70%AI”黄金协作：提出全新的协作公式，运用艺术教育方法论重新设计工作流。强调在“人主导，AI助攻”的全流程中，由人类的审美素养把控方向与上限，让AI作为高效的执行引擎，确保产出符合商业与艺术双重标准。

l【美学资产沉淀】培养毒辣眼光与知识图谱：告别纯参数教学，带学员深度拆解100+真实案例，着重培养“毒辣”的审美判断力与鉴别力。擅长将企业中无形的“员工经验”，梳理转化为可见的“视觉知识图谱”与“智能训练资产”。

l【美学×AI双轨驱动】三维一体的稀缺价值：

Ø作为兼具“技术深度（AI降本）、人文温度（美学增效）、商业高度（业务落地）”的稀缺型导师，完美呼应企业“既要AI工具迅速落地见效，又要人才审美与能力持续成长”的双重核心诉求。

Ø“设计语言普及者”，擅长将专业设计知识转化为非设计人员可用的协作工具，开发《视觉设计基础：跨部门协作指南》等系列课程，覆盖1000+学员。

【授课风格】

l节奏“慢一点、稳一点”：大字号投屏演示，讲一步、停一步、练一步，确保人人跟得上；课程满意度达95%以上。

l生活化教学：用家庭照片、旅行记忆、儿孙视频等银发族真实场景替代商业案例，学完就能用、马上能分享。

l“手把手”跟练模式：讲师投屏同步演示，助教一对一巡场辅导，不让任何学员掉队。

l鼓励式课堂：多表扬、多鼓掌、多分享，营造“原来我也能行”的成就感和快乐学习氛围。

【部分授课案例】

上海广告、光明集团、中国电信、上海陆家嘴金融城、上海杨浦区中心医院、上海教育电视台、上海市残疾人联合会、上海妇女干部学院、上海老年大学、上海退役军人事务局、上海市医务工会、北京首都机场餐饮、宝可梦（上海）玩具、东方明珠股份有限公司、杉达时尚学院、城建职业学院、邮储银行、黄浦区社区学院、大同幼儿园、维京游轮、上海地产住发集团、复旦科技园、久事旅游、久事体育、上青旅、顺丰供应链、百联集团、上港集团、上海造币厂、……

主讲课程：

《AI+美学：商圈设计营销》

《AI赋能多平台宣发实战：图文生成高效创作工作坊》

《视觉设计基础：跨部门协作指南》

《个人IP打造：AI数字人实践工坊》

《面向非设计人员的“有效的设计沟通与表达”》

《视觉思维赋能高效沟通与培训的视觉化表达》

《AI赋能的职场美学：从PPT到个人品牌》

《AI 通识与全员数字素养提升》

《AI+美学：智能配色国潮手工工作坊》

《AI驱动的新媒体视觉创新训练营》

《AI增强PPT革命：从设计到演讲的智能闭环》

《AIGC视觉工程学：从提示词到动态看板》

《AI赋能新家政：爆款短视频与高效管理实战营》

《AI美学创意工作坊》

《AI+珠宝柜台陈列设计与实战应用》

《专业级设计沟通：银行卡部高效视觉协作实战》

《AI技术使用普及系列课——赋能妇女数字未来》

文末行动号召

还在依靠设计师个人灵感随机产出 AI 效果图，方案落地无依据、创意无法沉淀、商用暗藏版权风险？采购 1 天《AI 驱动工美创意设计与研发》高阶实战内训，针对工艺美术、文创、文旅行业定制教学。一天打通政企商客户需求拆解、AI 受控创意研发、标准化交付、企业数字资产搭建、全流程合规治理，提升方案通过率、压缩创作周期、沉淀专属文化资产、规避各类经营风险，让 AI 真正成为文创研发的长期增长引擎。

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1. 完整课程细分模块大纲
2. 岭南工艺主题实战案例资料包
3. 企业上门定制培训排期与报价方案培训统一采用 LiblibAI 实操，适配国内企业内网环境，无需境外工具；支持线下集中授课，可根据企业自有产品线、本地文化 IP 定制专属实战命题。

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