网友聊得特别懂你,记得你说过的小事,从不冷场,还总能在你累的时候递一句关心——这曾经像“靠谱”的信号。
一份面向 USENIX Security 2026 的预印研究《Love, Lies, and Language Models》给出了更刺耳的结论:在受控的一周聊天实验里,配置成“养感情”的大模型,比真人操作者更容易获得信任,也更容易让人答应下载应用或试玩一个网络游戏。
对普通人来说,判断标准要改了:聊得像人,不再证明对面可靠;凡是让你立刻下载、换平台、投钱,都要先停手核验。
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研究在测什么,不是在说“全国骗局都已全自动”
论文讨论的是 romance-baiting(恋爱诱饵式诈骗),国内常说的杀猪盘大致属于这一类:先用长时间聊天建立亲密感,再把人推向虚假投资或其他付费动作。
研究团队做了三件事,边界要先看清:
•访谈约 145 名相关知情者和 5 名受害者,梳理诈骗组织里的分工;
•做了一项为期约 7 天、共 22 名受试者的盲测对话:每人以为在和两个真人聊天,实际一方是人、一方是大模型;
•测试常见内容安全过滤器,看它们能不能识别这类“养感情”对话。
受试者被请求做的,是相对轻量的动作——如下载某个应用或玩一个网络游戏,用来测量顺从度;论文没有把这次实验写成“已经完成大额转账”。因此,它证明的是信任和顺从可以被模型放大,不等于每一个杀猪盘案件都已全程无人值守。
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为什么“聊得顺”反而更危险
盲测结果写得很直接:受试者对模型一侧的信任评分显著更高;当对方提出下载或试玩请求时,答应模型的比例约为 46%,答应真人操作者的比例约为 18%。
同时,研究指出:在访谈样本里,诈骗劳动中约 87% 属于可系统化的对话任务,这类工作最适合被大模型分担。常见安全过滤器对 romance-baiting 对话的检出率为 0.0%——因为前期话术看起来就像普通关心、闲聊和鼓励,不像脏话或明显诈骗口令。
这也解释了普通人最容易踩的坑:
•过去靠“说话生硬不像人”来防骗,模型会把这条废掉;
•过去靠平台“自动识别诈骗话术”,对长时间温情铺垫可能几乎不起作用;
•真正危险的节点,往往不是某句土味情话,而是第一次要求你换通道、下载新 App、去陌生投资页。
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陪聊停手三步
1. 定性:这事会不会动到钱、账号或新软件
开场就问自己:对方是不是在聊感情、事业、投资机会的同时,开始提到“帮你一起看盘”“教你赚钱”“先下一个 App 验证身份”?
会,就把对话降级成“信息收集”,不做当场决定。不会,也可以继续聊,但不要交出验证码、银行卡和远程控制权限。
2. 停手:一出现下载、换平台、转账,就结束当前会话
可以只回一句:
这件事我要自己核实,确认后再说。
然后离开当前聊天窗口。不要在对方提供的链接、小程序、会议软件或“临时投资平台”里继续证明真假——那是对方搭好的场。
3. 换通道:用你自己保存的入口核对
•投资、理财:只从银行或持牌机构官方 App 进入,不点聊天里的下载包;
•恋爱交友:涉及汇款、代付、礼品卡、加密货币账户,默认高风险,先和家人当面或电话确认;
•任何“先充值才能提现/解冻”的要求:先当成骗局处理,再谈例外。
核验时只问可核对的事实:平台全名、牌照或备案入口、提现规则、客服是否只能通过官方 App 联系。对方若只给“截图收益”和催促语,当作未完成回答。
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现在就能做的一步
如果家里有人正在和“特别懂你”的网友长期聊天,把停手规则写成备忘录:下载、加新群、转账、透露验证码,四件事都必须先暂停,换真人商量。
AI 让“养感情”可以更稳、更久、同时聊很多人;它抬高的是骗子的产能,不是你的安全感。防杀猪盘,关键不再是识破每句情话,而是守住第一次行动键。
你或家人有没有遇到过“特别会聊天、从不冷场”的网友?对方第一次提下载或投资时,你们是怎么处理的?
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参考资料
1.Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams(Gressel 等,arXiv:2512.16280;USENIX Security 2026 预印)
2.Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams(USENIX Security 2026 会议页)
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