夜雨聆风人工智能工具的诞生虽然可视为由工业革命带来的生产资料变革，但人们似乎并没有将其视作“生产资料”，更像是将人工智能工具视为可怕的“劳动者”，欣喜与忌惮中的人们与之共存，这其中欣喜的人有多少，忌惮的人又有多少呢？在使用各类AI的过程中我们是否认真考虑过它的两面性呢？这个话题之大以我目前的能力无法究其根本，就将日常的一些思考和大家分享讨论吧。
“这丢给AI就好了”“问问AI吧”等等类似的想法在人们心中扎根，我们不得不承认在一些工作中AI能解决很多问题，但前提是这个问题是机械的，即便需要解决的问题是机械的，我们又如何那么无条件的相信来自一个所谓“智能体”的答复呢？难道大家因为它是冰冷的机器，天真的认为没有任何情感没有任何偏见的机器？
人们谦卑的求知态度为AI加冕“智能”王冠，而后“俯首称臣”。殊不知人工智能的“智能”不是真正的智能，它不过是有着很强的收集、整理、筛选和重组的能力。我们在通过机器这个媒介获取到想要的事物、答案之后会自然觉得“哇，好神奇，它居然知道”，我们简单的认为机器的“智能”就是我想什么它给什么，甚至它还要告诉你为什么。这就有意思了，我们为什么会相信呢，为什么我们会接受呢，我们的智能呢？
智能是人的大脑记忆、观察、思维、想象四大功能及其在人们认识和改造世界过程中的综合运用能力。
[1] 丁玲珠 . 人工智能和马克思主义认识论 ( 纪念马克思逝世一百周年 )[C]// 陕西省哲学学会 .1883--1983 纪念马克思逝世百周年陕西省哲学学会年会论文选集 .[ 出版者不详 ],1983:194-201.
我们在向人工智能寻求答案的过程中，放弃了“观察”，淡化了“记忆”，弱化了“思维”，放大了“想象”，有时我们会甚至尝试解释一个错误的答案，帮助它“自圆其说”。我们就会看到一个非常荒诞的场景，平日里咄咄逼人的伙伴居然会放下他身段来解释一个众人看起来荒谬的答案，就像是堂吉诃德向风车发起进攻。我们的主观能动性似乎在人工智能的“智能”面前黯然失色。有人可能会说：“没有人工智能之前我们也是相信搜索引擎的反馈啊，凭什么说人工智能同样也是搜索回答，它的内容就不可信了。”
研究中使用的数据常常被分为“一手数据”和“二手数据”，前者没有“中间商”后者反之。即便是使用来自“中间商”的数据，我们通常会使用具有权威机构背书的“中间商数据”以保证其一定的准确性，那么人工智能反馈给我们的信息由谁来背书呢？那无非就是两种人“开发者”和“使用者”。
谁是开发者？是科学家，是AI训练师，还是资本？从最初的开源到分级收费，再到现在分领域分级别再收费，AI呈现在我们面前的样貌逐渐被资本塑造。近些年在视频平台上总爆出这样的新闻，内容大致是：“国外某公司购买纸质古籍喂给AI进行学习，而后将其学习的纸质资料立马销毁”，当然此类新闻总有人出来辟谣又辟谣。我们不能直接对事件做出评价，而是要透过现象看本质，在中国我们知道，从前干干净净的搜索引擎，从某年开始搜索的关键词输进去，前几条甚至几页弹出来的都是标注极小字的“广告”。那广告广告，没钱怎么打广告，有人会说，那就不用呗，大不了多翻几页，挑选没有“广告”标识的搜索结果，这是一个办法，但这不就用户“自适应”了吗，为什么妥协呢？现在AI的诞生对这个使用现象有一个根源的解决，它会自己搜索、整理、过滤再整合给我们一个回答。但不巧，目前AI的搜索结果甚至连“广告”的标识都没有。
在这个流量变现的时代，试想假如您是老板，会训练AI告诉它自己产品的好吗？有人说“那我不在乎广不广告的，我就图AI的搜索方便”，方便是方便但是问题同样存在。我们要清晰地知道：人工智能反馈的信息是没有任何个人、机构能担保的，不论它产出什么内容，你总能找到“由人工智能生成，内容仅供参考”的类似标注。那么为什么无法担保呢？我们前面说，人工智能无非是对互联网上的信息“收集、整理、筛选和重组”，随着发展它确实具有一定的学习能力，但是平常的使用者并不能引导它形成“学习”的能力，通常还是当做一个高级的“搜索引擎”使用，那么问题就出在了“重组”这个能力上。互联网上的信息数据是海量的，AI的算力是有限的（要钱的），人是容易满足的，我们看着AI说“正在思考”噼里啪啦的字符在生成，最后给予我们反馈。如果和直觉大致相符我们选择接受，如果和直觉不符就再问一次，它再思考一次，再答一次，我们满意了，对话也就结束了，那我们得到的信息是什么？只不过是AI根据我们的需求在网上找到解释，这似乎只是通过AI在互联网里面寻找和用户的一致而不是收获真理，况且公说公有理婆说婆有理的信息比比皆是。既然“开发者”靠不住，但作为工具又得使用，那我们只能靠自己了。
使用者，我更愿意叫我们“主导者”。在开头我提到我们在和人工智能相处的过程中不自觉的淡化了其“生产资料”的角色，这个认知是潜移默化的，但目前来看不是一件好事。一旦我们误判其“工具”属性，视作工作“伙伴”，甚至值得信赖的“伙伴”，那么工作只会越做越糟。既然它不同于工具，有着所谓“智能”的特性，我们就应该“主导”它，引导它，正确的使用它。怎么主导呢？目前我的感受是：不断学习、细致沟通、保持检验。
首先，不断学习。任何人，特别是学生，绝对不能陷入AI依赖，AI是一个高效的学习媒介不错，但一定要保持批判的使用态度，要在与AI相处的过程中锻炼起质疑与检验能力，我相信不久的将来一定会有类似的课程出现，去教人们如何质疑、如何检验，这或许会推动着整个人类思想前进。但在此之前，一定不能停下对世界的感知，不能停下在专业领域的调查，不能停下学习一切，感受一切的脚步，只有这样才能不被AI卷进数据爆炸的洪流。
其次，细致沟通。肯定大家有这样的疑惑：似乎碳基生物之间的沟通都存在问题，我们又如何同“硅基生物”沟通呢？首先我们还是不能将它视为“生物”，要把它视为一个非常强大的搜索引擎，只不过它能对话。那么和搜索引擎怎么对话呢？答案是：尽可能详细地阐述出你的需求。这就是在第一点的前提下实现的，首先你得知道你要什么，你才能让它给什么，如果你都不知道要什么，那你只能获得来自AI的幻觉。
最后，保持检验。我认为如果我们失去了检验的能力，那么本本主义将在AI作为生产资料的社会里泛滥。这是很可怕的，并且这个情况已经悄然进入到我们的生活。我们会开始在社群媒体、好友聊天，甚至工作材料中出现“AI痕迹”。这就是一种变相的本本主义，人们教条地相信来自AI的答复而不做任何修改的照搬，好在目前只是停留在文字信息的传播，一旦此类信息成为指导人们实践的话语，AI幻觉甚至AI臆想带来的后果将不可估量。因此我们一定要创造出检验条件，比如让AI基于一些官方来源信息做出实践建议，至少让我们从AI身上获取的信息有据可依。
写了这么多，感觉什么都说了又什么都没说。市面上的AI品种已经眼花缭乱，而我只接触到了其中的冰山一角，我希望人们从它身上学到点什么，而不是它从我们这里学走了所有。
感谢您能看到这里！
为了您的阅读感受，我向您保证全文内容绝无AI参与