掌握Kafka,从这开始:官方文档中文版+面试题详解,速藏!(pdf可领)

Kafka是一个现在听到很多的概念......许多领先的互联网公司似乎也在使用它。但究竟是什么呢？Kafka最初于2011年在LinkedIn开发，自那时起经历了很多改进。如今它是一个完整的平台，允许您冗余地存储荒谬的数据量，拥有一个具有巨大吞吐量（数百万/秒）的消息总线，并对同时通过它的数据使用实时流处理。

今天分享的这份资料，包括121页的Kafka官方中文文档和Kafka常见面试题，由于内容过多，在此只以截图展示部分内容，详细完整版的文档领取方式请见文末。

这份文档价值

这份Kafka官方中文文档既适合小白入门也适合有一定基础的同学进阶提升。这份文档共分为9大部分：Kafka基础入门，APIS，Kafka配置，Kafka设计思想及实现，操作，安全，Kafka 连接器及Kafka streams。几乎涵盖了Kafka所有的知识点，一份文档在手，轻松学会Kafka！

第一部分：Kafka基础入门

这一部分是学习Kafka的准备阶段，Kafka的发展，使用案例，下载及历史版本，都在这一部分进行了详细的描述。

第二部分：APIS

kafka包括五个核心APIS，在这一部分中分别对其进行了详解。

1. Producer API允许应用程序将数据流发送到Kafka集群中的主题。2. Consumer API允许应用程序从Kafka集群中的主题读取数据流。3. Streams API允许将输入主题中的数据流转换为输出主题。4. Connect API允许实现将数据不断从某些源系统或应用程序中输入Kafka的连接器，或从Kafka输入某些接收器系统或应用程序。5. AdminClient API允许管理和检查主题，代理和其他Kafka对象。

第三部分：配置

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第四部分：设计思想

这一部分介绍了Kafka的设计思想以及一些重要概念解析：生产者，备份，消息分发策略，日志压缩······

第五部分：实现思路

第五部分承接第四部分的内容，对Kafka的实现思路进行了详尽介绍。

第六部分：Kafka操作

接下来就进入了实操阶段，基本原理，基础概念了解清楚之后正式开始上手，这一部分的内容会比较多，是基于LinkedIn使用Kafka作为生产系统的一些使用经验。基础配置，硬件操作系统及监控，zookeeper等内容都需要在本章掌握。

第七部分：Kafka安全

Kafka具有特性，通过单独使用或者⼀起使用这些特性，提高了Kafka集群的安全性。

第八部分：Kafka连接器

这一部分主要介绍了：Kafka Connect ——⼀款可扩展并且可靠地在 Apache Kafka 和其他系统之间进行数据传输的工具。

Kafka Connect 可以摄取数据库数据或者收集应用程序的 metrics 存储到 Kafka topics，使得数据可以用于低延迟的流处理。一个导出的 job 可以将来自 Kafkatopic 的数据传输到二级存储，用于系统查询或者批量进行离线分析。

第九部分：Kafka Streams

Kafka Streams 是一个用于处理和分析存储在 Kafka 系统中的数据的客户端库。它建立在重要的流处理概念上，如恰当地区分事件时间（event time）和处理时间（processing time），支持窗口操作（window），exactly-once 处理语义以及简单高效的应用程序状态管理。

此外，还为大家准备了一份Kafka面试题（基础+进阶+高级），共44个知识点！

资料来源自网络，侵删！https://kafka.apachecn.org/

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