用友王文京三问三答:AI是软件的新形态

他对这三个问题的解读，用来阐述：AI并非软件的终结者，而是软件的新形态。

听完整场keynote，不难发现当下行业争论往往陷入一种误区：人们习惯将AI与传统企业软件置于对立面，热衷于讨论“AI会不会取代软件”。王文京则坚定认为——AI与软件并非替代关系，而是演进关系。

王文京认为，AI掀起的第四次通用技术革命，正推动数字化转型正式进入智能化的下半场。过去，企业数字化的重心在于线上化与数据归集；而随着AI技术的成熟，重心已全面转向智能化。这正是王文京所定义的“数智企业2.0阶段”。

相较于业界常用的“AI原生企业”或“AI驱动企业”，王文京延续了用友一贯的“数智企业”概念。那么，进入2.0阶段的企业应具备哪些特征？

他总结了六大关键词：数据与模型驱动、人机协同、自有认知资产、敏捷响应、精准经营、自主运营。这六大特征，揭示了企业AI转型的深层逻辑。

目前，许多企业仍局限于将AI视为降本增效的工具。但在数智企业2.0的逻辑中，AI带来的重塑是全方位的：决策机制从依赖经验转向数据智能；产品竞争力需通过智能化能力构建；运营模式从固定的自动化流程升级为动态智能调度；商业模式则向服务化、按成果付费演变。

尤为关键的是资产定义的变化。未来，企业的核心竞争力不再仅限于厂房、设备和资金，由企业自有数据、业务知识、专属行业模型构成的“认知资产”，将成为构筑差异化壁垒的关键。

过去一年，业界不乏“AI是否会杀死传统软件？”的论调。对此，王文京给出了否定的判断，并提出了用友所倡导的“智能双模”理论。

他梳理了企业软件的演进路线：行业正从“X+AI”的辅助驾驶模式，迈向“AI+X”的智能体时代，未来将走向完全的AI原生。但演进不等于替代，关键在于厘清两类系统的适用场景。

王文京分析指出，传统流程执行软件在处理确定性业务、标准化规则及精准计算场景上具有天然优势。这类工作稳定性强、成本可控，如财务核算、供应链标准化流程、合规管控等，传统软件仍是首选。

而AI智能体，则擅长应对不确定性场景：市场预测、动态决策、自主任务拆解、概率推演等。这些恰恰是传统软件长期存在的短板。

因此，二者关系并非取代，而是融合共生。若只依靠传统软件，企业缺乏自主分析与动态决策能力；若单纯依靠AI智能体处理强合规业务，则在稳定性与成本上面临挑战。“稳”靠流程软件，“灵”靠AI智能体，智能双模融合运行，才是企业数智化的务实解法。

进一步看，王文京提出核心观点：AI本质上是软件的新范式、新形态。大模型、智能体、Skill均属于软件范畴。企业软件正在经历一场范式革命：从记录、分析型转向决策、执行型；用户从单一人类转变为人机协同；技术架构也由应用、平台两层升级为数据、模型、平台、应用四层架构。

厘清产业大势后，王文京给出了用友的新阶段答卷：

面向AI时代，用友构建了三大业务板块：企业AI软件、企业AI软硬一体化产品（企业AI盒子）、以及AI业务运营服务。

其中，战略核心是本次大会发布的用友BIP6。这一版本最重要的跨越，在于正式完成了从“X+AI”向“AI+X”的转型。过往版本中，AI更多作为外挂功能；而BIP6采用智能双模架构，既布局全新的AI原生应用，也对成熟业务应用进行了智能体化改造。

伴随BIP6，用友还推出了三款战略级新品：YonWork企业智能工作台、YonData企业数据智能体、YonCode AI开发平台。三款产品各司其职又相互协同：YonWork作为超级智能体，可自主拆解任务、跨系统调度；YonData打通数据全生命周期治理与智能分析；YonCode则组建虚拟AI开发团队，覆盖软件开发全流程。

此外，配合企业AI盒子软硬一体化方案及AI业务运营服务，用友形成了产品、硬件、运营服务的完整矩阵。这标志着用友从售卖管理软件，转向提供可落地、可运营的企业AI解决方案。

整场演讲听下来，用友的应对其实代表了国内软件厂商的普遍选择：融合与进化。对于广大企业而言，倒不必纠结于二选一，采用“智能双模”架构，务实借助AI赋能业务，不失为穿越周期的一条可行路径。